MySQL子查询的使用

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出现在select语句中的select语句，称之为子查询或内查询。外部的select查询语句，被称为主查询或外查询。子查询按结果集的行列数不同分为4种，标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询。

	标量子查询	列子查询	行子查询	表子查询
结果集	一行一列	一列多行	一行多列	一般为多行多列
位置	select/where/having后	where/having后	where/having后	from/exists后面

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子查询的特点

1：子查询放在小括号内。
2：子查询一般放在条件的右侧。
3：标量子查询，一般搭配着单行单列操作符使用 >、<、>=、<=、=、<>、!=
4：列子查询，一般搭配着多行操作符使用

in(not in)：列表中的“任意一个”
any或者some：和子查询返回的“某一个值”比较，比如a>some(10,20,30)，a大于子查询中任意一个即可，a大于子查询中最小值即可，等同于a>min(10,20,30)。
all：和子查询返回的“所有值”比较，比如a>all(10,20,30)，a大于子查询中所有值，换句话
说，a大于子查询中最大值即可满足查询条件，等同于a>max(10,20,30);

5：子查询的执行优先于主查询执行，因为主查询的条件用到了子查询的结果。

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创建五张表，对下列表进行描述解释

表名	描述
departments	部门表
employees	员工信息表
jobs	职位信息表
locations	位置表
job_grades	薪资等级表

select后面的子查询

子查询位于select后面的，仅仅支持标量子查询。

示例：查询每个部门员工个数

SELECT
 a.*,
	(SELECT count(*)
	 FROM employees b
	 WHERE b.department_id = a.department_id) AS 员工个数
FROM departments a;

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from后面的子查询

将子查询的结果集充当一张表，要求必须起别名，否者这个表找不到。
然后将真实的表和子查询结果表进行连接查询。

示例：查询每个部门平均工资的工资等级

-- 1：查询每个部门的平均工资
SELECT department_id,avg(a.salary)
FROM employees a
GROUP BY a.department_id;

-- 2：查询所有薪资等级
SELECT * FROM job_grades;

-- 3：将上面2个结果连接查询，筛选条件:平均工资 between lowest_sal and highest_sal;
SELECT
 t1.department_id,
 sa AS '平均工资',
 t2.grade_level
FROM 
(SELECT department_id,avg(a.salary) sa FROM employees a
 GROUP BY a.department_id) t1, job_grades t2
WHERE
 t1.sa BETWEEN t2.lowest_sal AND t2.highest_sal;

查询结果如下：
+---------------+--------------+-------------+
| department_id | 平均工资   | grade_level |
+---------------+--------------+-------------+
|      NULL |  7000.000000 | C      |
|       10 |  4400.000000 | B      |
|       20 |  9500.000000 | C      |
|       30 |  4150.000000 | B      |
|       40 |  6500.000000 | C      |
|       50 |  3475.555556 | B      |
|       60 |  5760.000000 | B      |
|       70 | 10000.000000 | D      |
|       80 |  8955.882353 | C      |
|       90 | 19333.333333 | E      |
|      100 |  8600.000000 | C      |
|      110 | 10150.000000 | D      |
+---------------+--------------+-------------+
12 rows in set (0.00 sec)

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where和having后面的子查询

where或having后面，可以使用下面三种
1：标量子查询（单行单列行子查询）
2：列子查询（单列多行子查询）
3：行子查询（一行多列）

标量子查询

标量子查询是单行单列的子查询，查询结果只有一行一列。

示例1：查询谁的工资比Abel的高

/*①查询abel的工资【改查询是标量子查询】*/
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name = 'Abel';

/*②查询员工信息，满足salary>①的结果*/
SELECT *
FROM employees a
WHERE a.salary > (SELECT salary
         FROM employees
         WHERE last_name = 'Abel');

示例2：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资【having】

**
/*①查询50号部门的最低工资*/
SELECT min(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50;

/*②查询每个部门的最低工资*/
SELECT
 min(salary),
 department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;

/*③在②的基础上筛选，满足min(salary)>①*/
SELECT
 min(a.salary) minsalary,
 department_id
FROM employees a
GROUP BY a.department_id
HAVING min(a.salary) > (SELECT min(salary)
            FROM employees
            WHERE department_id = 50);**

列子查询

列子查询是单列多行子查询，需要搭配多行操作符使用：in(not in)、any/some、all。
为了提升效率，最好去重一下distinct关键字。

示例：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名

/*①查询location_id是1400或1700的部门编号*/
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN (1400, 1700);

/*②查询员工姓名，要求部门是①列表中的某一个*/
SELECT a.last_name
FROM employees a
WHERE a.department_id IN (SELECT DISTINCT department_id
             FROM departments
             WHERE location_id IN (1400, 1700));

行子查询

子查询结果集一行多列

示例：查询员工编号最小并且工资最高的员工信息

SELECT *
FROM employees a
WHERE (a.employee_id, a.salary) = (SELECT
                  min(employee_id),
                  max(salary)
                 FROM employees);

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exists后面的子查询

1：语法：exists(完整的查询语句)。
2： exists查询结果：1或0，exists查询的结果用来判断子查询的结果集中是否有值。
3：一般来说，能用exists的子查询，绝对都能用in代替，所以exists用的少。
4： 和前面的查询不同，这先执行主查询，然后主查询查询的结果，再根据子查询进行过滤，子查询中涉及到主查询中用到的字段，所以叫相关子查询

简单示例：

mysql> SELECT exists(SELECT employee_id
       FROM employees
       WHERE salary = 300000) AS 'exists返回1或者0';
+----------------------+
| exists返回1或者0   |
+----------------------+
|          			 0 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)