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官方文档讲解的很详细,还配example。
集合本身具有去重的特性(互异性),还有就是itertools在Py3里面返回的是一个地址!需要转化为list才可以打印出来,具体请看下面栗子:
from itertools import combinations
s={'a','a','a','b','b'}
print(combinations(s,2))
结果显示,打印在了后面那个地址里面,解决办法so easy!!!
print(list(combinations(s,2)))
看到了么,这里输入集合的话,排序时候会自动去重。接下来看列表的效果
from itertools import combinations
s=['a','a','a','b','b']
print(list(combinations(s,2)))
列表的话是打印出来的全部(不包括自己和自己的组合以外)的组合。
官方文档同上面那个链接!
这个区别就是元素可以自己和自己组合。
from itertools import combinations_with_replacement
s={'a','a','a','b','b'}
print(list(combinations_with_replacement(s,2)))
from itertools import combinations_with_replacement
s=['a','a','a','b','b']
print(list(combinations_with_replacement(s,2)))
a=[1,2,3,4]
b=[5,6,7,8,9]
zipped=zip(a,b)
py3.好多这种啊,输出的是对象,需要转化一下
压缩与解压缩。
可以代替占位符%的一种写法,字符串格式化,强大!直接上栗子!
# 不设置参数
print("{} {}".format("hello","world"),\
"{2} {0} {1}".format("love","China","I"),sep=".")
# 设置参数
print("1.我{a},你{b}".format(a="很帅",b="也很帅"),'\n',\
"2.我{c},你{d}".format(**{"c":"很帅","d":"也很帅"}),'\n',\
"3.我{0[0]},你{0[1]}".format(['很帅','也很帅']))
这个函数就是将数据组合成一个索引序列,输出数据和数据下标。
suibian = ["清","北","复","交"]
print(list(enumerate(suibian,start=1))) # 默认start=0
suibian = ["清","北","复","交"]
for i ,element in enumerate(suibian,start=1):
print (i , element)
np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)
参数 | 解释 | 取值 |
---|---|---|
默认 | L2 | L2范数 |
ord=1 | L1 | 绝对值 |
ord=2 | L2 | |
ord=np.inf | 无穷范数 | max() |
axis=0 | 跨行 | |
axis=1 | 跨列 |
以上。