数据特征工程（sklearn小结1）

# Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task3 特征工程

**赛题：零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测**

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sklearn官网：
https://scikit-learn.org/stable/index.html

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sklearn.preprocessing：数据预处理
sklearn.Impute：填补缺失值
sklearn.feature_selection：特征选择
sklearn.decomposition：降维算法

sklearn.preprocessing.MinMaxScaler 数据归一化公式：

sklearn.preprocessing.StandardScaler 数据标准化公式：

sklearn. impute.SimpleImputer 填补缺失值。

sklearn.preprocessing.LabelEncoder 将分类标签转换为分类数值
sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder将分类特征转换为分类数值
sklearn.preprocessing.OneHotEncoder 独热编码，创建哑变量
sklearn.preprocessing.LabelBinarizer 标签做哑变量
sklearn.preprocessing.Binarizer 根据阈值将数据二值化（将特征值设置为0或1）
sklearn.preprocessing.KBinsDiscretizer 将连续变量划分为分类变量的类，将连续型变量排序后按顺序分箱编码

sklearn.feature_selection.VarianceThreshold 舍弃所有方差小于参数threshold的特征，不填默认为0，即删除所有记录相同的特征。

sklearn.feature_selection.chi2 计算每个特征和标签之间的卡方统计量，并按高到低排名

sklearn.feature_selection.f_classif F检验分类，用于标签是离散型变量的数据
sklearn.feature_selection.f_regression F检验回归，用于标签是连续型变量的数据

sklearn.feature_selection.mutual_info_classif 互信息分类
sklearn.feature_selection.mutual_info_regression 互信息回归

sklearn.feature_selection.SelectFromModel
class sklearn.feature_selection.SelectFromModel (estimator, threshold=None, prefit=False, norm_order=1,max_features=None)

sklearn.feature_selection.RFE
class sklearn.feature_selection.RFE (estimator, n_features_to_select=None, step=1, verbose=0)

sklearn.decomposition.PCA 主成分分析（PCA）
sklearn.decomposition.IncrementalPCA 增量主成分分析(IPCA)
sklearn.decomposition.KernelPCA 核主成分分析(KPCA)
sklearn.decomposition.MiniBatchSparsePCA 小批量稀疏主成分分析
sklearn.decomposition.SparsePCA 稀疏主成分分析（SparsePCA）
sklearn.decomposition.TruncatedSVD 截断的SVD (aka LSA)

sklearn.decomposition.FactorAnalysis 因子分析（FA）

sklearn.decomposition.FastlCA 独立成分分析的快速算法

sklearn.decomposition.DictionaryLearning 字典学习
sklearn.decomposition.NiniBatchDictionaryLearning 小批量字典学习
sklearn.decomposition.dict_learning 字典学习用于矩阵分解
sklearn.decomposition.dict_learning_online 在线字典学习用于矩阵分解

sklearn.decomposition.LatentDirichletAllocation 具有在线变分贝叶斯算法的隐含狄利克雷分布
sklearn.decomposition.NMF 非负矩阵分解（NMF）

sklearn.decomposition.SparseCoder 稀疏编码

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