单纯的输出一下今天的学的东西：不知有没有用，高级数据结构和图算法

 

今天学习了一下《算法导论》高级数据结构和图算法

梳理一下今天说学，不知对大家有没有用

1：斐波那契堆：

这是一种最小堆，而且也是一种可合并堆，对于他的具体的结构我没有太是在意。而且对于SELECT和INSERT这两个操作比较复杂。

有两个性质：1，势函数（摊还分析中的一种）借用势函数可以将对于在斐波那契堆上的操作进行摊还分析，是的摊还的时间复杂度为O（lgn)

给定的势函数   &（H）=t(H)+2m(H)

其实我也没怎么学到多少斐波那契堆的知识。

2.van Emde Boasts 树

这个结构支持优先队列和一些其他的操作，而且在动态集合上的运行时间为（lglgn)，打破了（lgn）的下界。

动态集合的基本方法的简单对比：直接寻址法：时间复杂度为（lgn）

叠加的二叉树：（lgn）

叠加的高度恒定的二叉树：（lglgn）

用的是根号n的特殊性：

原型的树——proto-vEB

就是将不相同的数据，进行递归分化，n为数据的个数，假设n等于2的幂，则将数据以根号n进行分化下一级，然后第二级在进行第二次分化，子树与双亲树的个数比为：1：根号n

改进的van-Emde-Boas 树：

将数据中的min和max不放进递归树，这样做可以将MINMUN和MAXMUN的操作的时间降为O（1）

可以在递归算法中，减少一个操作，用以判断x的后继是否是max的递归调用

判断是否为空树

3：图算法：

广度优先搜索和深度优先搜索：就是对数结构进行探寻，广度的话会一直将与节点相连的所有的节点探寻，之后再进入下一个节点进行探寻。深度优先的话就是从一个节点一直探寻到一个叶节点。一条相连的链接线，之后会到开始节点继续寻找下一条节点到其他页节点的路线。

好了就是这些，虽然不成系统，但是我在输出，我学的东西。