- 209. 长度最小的子数组(滑动窗口)
追光者2020
leetcode双指针/滑动窗口
题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。示例1:输入:target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2:输入:target=4,nums
- 209. 长度最小的子数组(中等 数组 滑动窗口)
风雨中de宁静
leetcode算法排序算法
209.长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。示例1:输入:target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2:输入:targe
- 209. 长度最小的子数组(滑动窗口法)
清榎
leetcode刷题c++leetcode算法
209.长度最小的子数组题目描述:给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。解答:法一:直接使用暴力法。两重循环,对每一个元素向后进行寻找,若找到一个子数组≥target,比较其长度和result的大小,如果其长度
- 209. 长度最小的子数组-滑动窗口
hequnwang10
JavaLeetCode算法
一、题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。示例1:输入:target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2:输入:target=4,nu
- 滑动窗口+动态规划
wniuniu_
算法动态规划算法
前言:分析这个题目的时候,就知道要这两个线段要分开,但是要保证得到最优解,那么我们在选取第二根线段的时候,要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点(贪心思想)classSolution{public:intmaximizeWin(vector&prizePositions,intk){intn=prizePositions.size();vectormx(n
- 频控限流设计---云信方案
M_灵均
java开发语言
方案背景频控限流是一种非常重要的技术手段,它主要用于控制对服务器或服务的访问频率,以防止服务器因请求过多而崩溃,同时也能够保护系统不会因为过载而影响服务质量。频控限流通常用于API接口调用、网站访问、服务端请求处理等多种场景。频控&限流方案频控限流的常见实现方式包括固定窗口算法、滑动窗口算法、漏桶算法和令牌桶算法。固定窗口算法通过在固定时间窗口内计数请求次数来实现限流,但可能会在窗口切换时出现流量
- TCP和UDP的区别
life_binary
Linux网络编程
TCP和UDP都是传输层的协议TCP面向连接的、可靠地、数据流服务UDP无连接的、不可靠的、数据报服务那么为什么TCP可靠,为什么UDP不可靠呢?也就是是什么保证了TCP是可靠的呢?共有四点原因:1、TCP保证数据都能到达对端。是通过应答确认机制和超时重传机制来保证的。2、TCP保证数据有序。TCP的每一个报文段都有序号3、TCP保证数据不失真。TCP报头有16位的冗余检验码4、滑动窗口和拥塞控制
- 438.找到字符串中所有字母异位词
gugugu.
算法刷题笔记c++算法
题目链接:leetcode链接思路分析(滑动窗口)很容易想到,这个题目要求我们在字符串s中找到一个定长的窗口让窗口里面出现异位词。OK,先思考一下怎么快速判断两个字符串是否是异位词?比较简单的方法是,把字符串的每一个字符往哈希表里面丢,然后比较哈希表即可。异位词只关心字母的个数,不关心顺序,所以使用哈希表可以比较快速的判断。记p为hash1,s为hash2然后,我们只需要去维护一个定长的窗口,去与
- 【C++】算法集锦(7)滑动窗口
2401_84010061
程序员c++算法开发语言
无重复字符的最长子串思路:代码实现:从LeetCode上的一道题说起给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s,找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回0。示例:输入:s=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的连续子数组。看到这个题,我不知道大家是怎么想的,我想到的就是暴力解法:1、从头开始,以每个数
- (nice!!!)LeetCode 2555. 两个线段获得的最多奖品(贪心、二分查找、滑动窗口)
岁忧
LeetCodeleetcode算法c++数据结构贪心算法二分查找滑动窗口
题目:2555.两个线段获得的最多奖品思路:想要获得“最多奖品数目”,那势必让两条线段不相交。假设第一条线段在第二条线段的左边。那么先枚举第二条线段的右端点i,然后找到第二条线段最远的左端点x。则第一条线段的右端点一定在x的左侧,因此只需要记录区间[0,x-1]之间的“线段长度为k”所涵盖的“最多奖品数目”。这里用数组dp来维护即可,因为区间dp[x-1]其实在遍历第二条线段时,就可以求出来。细节
- 【计算机网络】TCP面试知识(3)滑动窗口
Ant_Davis
网络javalinuxtcpip
1、引入窗口概念的原因我们都知道TCP是每发送⼀个数据,都要进⾏⼀次确认应答。当上⼀个数据包收到了应答了,再发送下⼀个。这个模式就有点像我和你⾯对⾯聊天,你⼀句我⼀句。但这种⽅式的缺点是效率⽐较低的。如果你说完⼀句话,我在处理其他事情,没有及时回复你,那你不是要⼲等着我做完其他事情后,我回复你,你才能说下⼀句话,很显然这不现实。所以,这样的传输方式有⼀个缺点:数据包的往返时间越⻓,通信的效率就越低
- 如何保证 UDP 的可靠性传输?
程序员小迷
编程语言udp网络协议网络tcpquiccc++
一、TCP和UDP的区别1、TCP基于连接,UDP基于无连接。2、对系统资源的要求:TCP较多,UDP少。3、UDP程序结构较简单。4、TCP基于流模式,UDP基于数据报模式。5、TCP保证数据正确性,UDP不保证数据准确性,可能丢包。6、TCP保证数据顺序,UDP不保证。二、TCP可靠传输原理(滑动窗口)1.确认和重传接收方收到报文后会发送确认应答,发送方一段时间没有收到确认应答就会重传。2.数
- TCP协议关于速率的优化机制-滑动窗口详解
渡月真白
网络协议tcp/ipjava-ee
在上一章中,我们讲述了TCP协议在传输过程中的可靠性http://t.csdnimg.cn/BsImO,这里衔接上一篇文章继续讲,TCP协议的特性,TCP协议写完之后就写,Http和Https等内容吧1.滑动窗口这里的滑动窗口不是指算法里面的双指针那个滑动窗口,这个滑动窗口是为了在TCP协议传输过程中提高传输效率的。但是有了滑动窗口这个特性,也只是略微提高一下传输效率,因为TCP协议的可靠性已经注
- python中的deque详解
AI浩
深度学习基础python开发语言
文章目录摘要示例1:基本使用示例2:使用maxlen限制队列长度示例3:使用deque实现滑动窗口算法示例4:使用deque实现旋转数组示例5:使用deque实现最大/最小栈示例6:使用deque实现广度优先搜索(BFS)摘要deque(双端队列)是Python标准库collections模块中的一个类,它支持从两端快速添加和删除元素。deque为固定大小或者可变大小的队列提供了线程安全的实现,并
- 【华为OD机试真题 Python语言】1、滑动窗口最大值 | 机试真题+思路参考+代码解析
KJ.JK
B+C+D+E卷华为odpython算法华为OD机试真题滑动窗口最大值
文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3样例4样例5样例6样例7样例8样例9样例10样例11二、思路参考三、问题解疑问题1:问题2:问题2代码演示四、代码参考作者:KJ.JK个人博客首页:KJ.JK专栏介绍:华为OD机试真题汇总,定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题,每日定时更新,本专栏将使用Python语言进行更新解答,包含真题,思路分析,代码参考,欢迎大家订阅学习一、题目题目描述有
- 滑动窗口系列(相向双指针)/9.6
2301_78191305
算法数据结构javascript
一、数组种的k个最强值给你一个整数数组arr和一个整数k。设m为数组的中位数,只要满足下述两个前提之一,就可以判定arr[i]的值比arr[j]的值更强:|arr[i]-m|>|arr[j]-m||arr[i]-m|==|arr[j]-m|,且arr[i]>arr[j]请返回由数组中最强的k个值组成的列表。答案可以以任意顺序返回。思路:最强值比较的规则为:和中位数的差值越大的最强。如果差值相同,大
- 【每日一题】LeetCode 643.最大平均数的连续子数组
Chase-Hart
算法leetcode算法java数据结构
【每日一题】LeetCode643.子数组最大平均数I(滑动窗口、字符串)题目描述给定一个整数数组nums和一个整数k,任务是找出平均数最大的长度为k的连续子数组,并输出该最大平均数。任何误差小于(10^{-5})的答案都将被视为正确答案。输入示例输入:nums=[1,12,-5,-6,50,3],k=4输出:12.75解释:最大平均数((12-5-6+50)/4=51/4=12.75)输入:nu
- 【每日一题】LeetCode 3.最长无重复字符的子串(哈希表、字符串、滑动窗口)
Chase-Hart
算法leetcode散列表算法java数据结构
【每日一题】LeetCode3.最长无重复字符的子串(哈希表、字符串、滑动窗口)题目描述给定一个字符串s,找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。需要注意的是,要求的是子串的长度,而不是子序列。思路分析这个问题可以通过使用滑动窗口的方法来解决。具体步骤如下:初始化:定义两个指针left和right分别代表子串的开始和结束位置,以及一个哈希表map来存储字符及其索引。遍历字符串:遍历字符串,使用ri
- 滑动窗口序列(单序列双指针)9/5
2301_78191305
算法数据结构
一、不间断子数组(滑动窗口+哈希表)题意:给你一个数组nums,现在求子数组中都有02,左移到freqMap=newTreeMap();while(right2){intleftNum=nums[left];freqMap.put(nums[left],freqMap.get(nums[left])-1);if(freqMap.get(nums[left])==0)freqMap.remove(n
- Musicgen-文字描述生成音乐Meta开源项目-linux部署流程
Branton_Zhenyuan
linuxpython人工智能开源pytorch
PS:安装完后没验证,先挖个坑一、MusicGen介绍Musicgen是Meta推出的一个根据文字描述来生成一段音乐的项目。目前,github上7.9k星。它还可以结合一段音频(甚至是哼的歌)+文字来进行生成。单次生成最高30s。再长需要通过滑动窗口实现,取上一段生成结果的最后10s来生成接下来的20s,不断重复。用户可以通过调整描述词汇、输入的音频等来生成不同类型的音乐,比如轻松愉悦的流行音乐、
- 滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度)9/4
2301_78191305
数据结构算法
求子数组个数一、乘积小于k的子数组给你一个整数数组nums和一个整数k,请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于k的连续子数组的数目。输入:nums=[10,5,2,6],k=100输出:8解释:8个乘积小于100的子数组分别为:[10]、[5]、[2]、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。思路:使用滑动窗口的思路,当右边界增大后,仍然满足条件的时候,此时增加的有效答案有:
- 将 x 减到 0 的最小操作数 -- 滑动窗口
Ranbo__
LeetCodeleetcode
给你一个整数数组numsnumsnums和一个整数xxx。每一次操作时,你应当移除数组numsnumsnums最左边或最右边的元素,然后从xxx中减去该元素的值。请注意,需要修改数组以供接下来的操作使用。如果可以将xxx恰好减到000,返回最小操作数;否则,返回−1-1−1。示例1:输入:nums=[1,1,4,2,3],x=5输出:2解释:最佳解决方案是移除后两个元素,将x减到0。示例2:输入:
- LeetcodeDay15 不定长滑动窗口
比起村村长
leetcode算法python数据结构
模版l=0forrinrange(n):count[r]+=1while(不满足):count[l]-=1l+=13无重复的最长连续子串classSolution:deflengthOfLongestSubstring(self,s:str)->int:count={}res=0n=len(s)l=0forrinrange(n):c=s[r]count[c]=count.get(c,0)+1whi
- 【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)
zhangbin_237
Python机器学习机器学习pythoncnn开发语言自然语言处理
卷积神经网络(CNN)得名于在数据样本上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动,如下图所示:构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域,它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系,也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络,也称为convnet,不像传统的前馈网络那样对每个元素(图中的像素)分配权重,而是定义了一组在图像上
- 滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度) 9/2
2301_78191305
数据结构算法
一、将x减到0的最小操作数给你一个整数数组nums和一个整数x。每一次操作时,你应当移除数组nums最左边或最右边的元素,然后从x中减去该元素的值。请注意,需要修改数组以供接下来的操作使用。如果可以将x恰好减到0,返回最小操作数;否则,返回-1输入:nums=[1,1,4,2,3],x=5输出:2解释:最佳解决方案是移除后两个元素,将x减到0。题意:给定一个数组nums和一个整数x;每次操作的时候
- LeetCode习题:滑动窗口的最大值
juejianghuazi
swiftswift数据结构算法
题目描述:给定一个数组nums和滑动窗口的大小k,请找出所有滑动窗口里的最大值。示例:输入:nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],和k=3输出:[3,3,5,5,6,7]解释:滑动窗口的位置最大值--------------------[13-1]-3536731[3-1-3]5367313[-1-35]367513-1[-353]67513-1-3[536]7613-1-35[367
- 盒子滤波(BOX FILTER)方框滤波学习笔记
Hilary煜
学习笔记matlab数据结构
功能:在给定的滑动窗口大小下,对每个窗口内的像素值进行快速相加求和。应用:图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征,特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。Haar特征得名于其与原始的Haar小波变换在计算方式上的相似性。这种特征通过计算图像中相邻矩形区域的像素强度差来捕捉图像的某些特性,如边缘、线条和中心
- 滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度) 9/1
2301_78191305
数据结构
1.无重复字符的最长子串给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc",所以其长度为3。思路:不定长的滑动窗口长度,其中windowSize=无重复字符的最长字串的长度;那么如何得到最长字串的长度?使用哈希表+while循环遍历如果遍历到的字母在哈希表中存在,此时字串中出现重复字符;此时我们就要移动le
- fpga图像处理实战-均值滤波
梦梦梦梦子~
OV5640+图像处理图像处理fpga开发均值算法
均值滤波均值滤波是一种简单的图像处理技术,主要用于平滑图像,去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值,从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。算法原理均值滤波的基本思想是使用一个固定大小的滑动窗口(通常为方形,如3x3或5x5窗口),逐个遍历图像中的每个像素点。对于每个像素点,计算其邻域像素值的平均值,并用这个平均值替代该像素点的原始值。MATLAB
- Leetcode 2799.统计完全子数组的数目(不定长滑动窗口(求子数组个数)
m0”-“0m
Leetcodeleetcode算法数据结构
给你一个由正整数组成的数组nums。如果数组中的某个子数组满足下述条件,则称之为完全子数组:子数组中不同元素的数目等于整个数组不同元素的数目。返回数组中完全子数组的数目。子数组是数组中的一个连续非空序列。示例1:输入:nums=[1,3,1,2,2]输出:4解释:完全子数组有:[1,3,1,2]、[1,3,1,2,2]、[3,1,2]和[3,1,2,2]。示例2:输入:nums=[5,5,5,5]
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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