- 数值分析——LU分解(LU Factorization)
怀帝阍而不见
计算数学c++
本系列整理自博主21年秋季学期本科课程数值分析I的编程作业,内容相对基础,参考书:DavidKincaid,WardCheney-NumericalAnalysisMathematicsofScientificComputing(2002,AmericalMathematicalSociety)目录背景LU分解(LU-Factorization)辅助部分Doolittle分解Cholesky分解定
- 半导体物理怎么学?哪里是重点?
半导体物理考研路
无论是半导体物理考研专业课,还是本科课程学习,搭建框架都挺重要的。不知道哪里是重点?这篇文章介绍《半导体物理学》的框架,有助于初学者了解这个科目的整体结构。面对比较复杂的科目,初学者可能会遇到这种情况——学了好几章,仍然云里雾里,不知自己在学什么,接下来又要学什么。等到学完,只记得一些零零散散的知识点,无法形成完整体系。这可能是因为忽略了一些内容,那就是这个科目的框架。接下来以刘恩科《半导体物理学
- 《反脆弱》第16章 混乱中的秩序
文倩定投人生
2020年6月21日共学《反脆弱》Day20今天我们共学的是:第16章混乱中的秩序阅读与思考:问题一:杠铃策略应用到教育领域的体现是?杠铃策略应用到教育领域的体现是:一个自学成才的人,与一个用“填鸭”式方法教出来的人,即他们的知识仅限于课堂教材。这两类人之间的区别,不在于他们在官方的本科课程学习上的差异,每个人都知道这种差异即使很小,也会被分数放大,他们之间的真实差异实际上存在于课堂之外。当塔勒布
- 深度学习本科课程 实验3 网络优化
11egativ1ty
深度学习本科课程深度学习人工智能
一、在多分类任务实验中实现momentum、rmsprop、adam优化器1.1任务内容在手动实现多分类的任务中手动实现三种优化算法,并补全Adam中计算部分的内容在torch.nn实现多分类的任务中使用torch.nn实现各种优化器,并对比其效果1.2任务思路及代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyas
- 机器学习本科课程 大作业 多元时间序列预测
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习人工智能
1.问题描述1.1阐述问题对某电力部门的二氧化碳排放量进行回归预测,有如下要求数据时间跨度从1973年1月到2021年12月,按月份记录。数据集包括“煤电”,“天然气”,“馏分燃料”等共9个指标的数据(其中早期的部分指标notavailable)要求预测从2022年1月开始的半年时间的以下各个部分的排放量二氧化碳的排放情况具体分为九项指标:CoalElectricPowerSectorCO2Emi
- 深度学习本科课程 实验5 循环神经网络
11egativ1ty
深度学习本科课程深度学习rnn人工智能
循环神经网络实验任务内容理解序列数据处理方法,补全面向对象编程中的缺失代码,并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU,并在至少一种数据集上进行实验从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果(最好使用图表展示)不同超参数的对比分析(包括hidden_size、batc
- 机器学习本科课程 实验5 贝叶斯分类
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习分类python
实验1.使用sklearn的GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测任务实验内容:使用GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测计算各自十折交叉验证的精度、查准率、查全率、F1值根据精度、查准率、查全率、F1值的实际意义以及四个值的对比阐述三个算法在肿瘤预测中的表现对比1.读取数据集importpandasasp
- 机器学习本科课程 实验6 聚类实验
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习聚类人工智能
第一题:使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容:使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标FMI和NMI1.导入模块importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportw
- 深度学习本科课程 实验4 卷积神经网络
11egativ1ty
深度学习本科课程深度学习cnn人工智能
二维卷积实验1.1任务内容手写二维卷积的实现,并在至少一个数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示)(只用循环几轮即可)使用torch.nn实现二维卷积,并在至少一个数据集上进行实验,从训练时间、预测精度、Loss变化等角度分析实验结果(最好使用图表展示)不同超参数的对比分析(包括卷积层数、卷积核大小、batchsize、lr等)选其中至少1-2个进
- 机器学习本科课程 实验4 支持向量机
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习支持向量机人工智能
第一题:支持向量机的核函数实验内容:了解核函数对SVM的影响绘制不同核函数的决策函数图像简述引入核函数的目的1.导入模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefrommatplotlib.colorsimportListedColormapimportwarningswarnings.filterwarnings('
- 深度学习本科课程 实验1 Pytorch基本操作
11egativ1ty
深度学习本科课程深度学习人工智能
一、Pytorch基本操作考察1.1任务内容使用初始化一个×的矩阵和一个×的矩阵,对两矩阵进行减法操作(要求实现三种不同的形式),给出结果并分析三种方式的不同(如果出现报错,分析报错的原因),同时需要指出在计算过程中发生了什么①利用创建两个大小分别×和×的随机数矩阵和,要求服从均值为0,标准差0.01为的正态分布;②对第二步得到的矩阵进行形状变换得到的转置^;③对上述得到的矩阵和矩阵$^$求矩阵相
- 编译原理本科课程 专题4 算符优先语法分析设计原理与实现
11egativ1ty
编译原理网络
一、程序功能描述本程序由C/C++编写,实现了:算符优先文法、最左素短语、算符优先矩阵、优先函程序等概念的定义及实例。以专题1词法分析程序的输出为语法分析的输入,实现算符优先分析算法,完成以下描述算术表达式的算符优先文法的算符优先分析过程:G[E]:E→E+T∣E-T∣TT→T*F∣T/F∣FF→(E)∣i二、主要数据结构描述关于具体的数据结构,主要使用了C语言的数组,其中字符数组运用最多,主要用
- 编译原理本科课程 专题5 基于 SLR(1)分析的语义分析及中间代码生成程序设计
11egativ1ty
编译原理c++
一、程序功能描述本程序由C/C++编写,实现了赋值语句语法制导生成四元式,并完成了语法分析和语义分析过程。以专题1词法分析程序的输出为语法分析的输入,完成以下描述赋值语句SLR(1)文法的语义分析及中间代码四元式的过程,实现编译器前端。G[S]:S→V=EE→E+T∣E-T∣TT→T*F∣T/F∣FF→(E)∣iV→i二、主要数据结构描述关于本程序的数据结构,首先用map存储了非终结符及终结符的编
- 编译原理本科课程 专题3 LL(1)语法分析设计
11egativ1ty
编译原理java数据库服务器
一、程序功能描述本程序由C/C++编写,运用了自顶向下语法分析的设计方法和实现原理,实现了:LL(1)分析表的构造、LL(1)分析过程、LL(1)分析器的构造。程序以专题1词法分析程序的输出为语法分析的输入,实现了LL(1)分析中控制程序(表驱动程序),完成了以下描述赋值语句的LL(1)文法的LL(1)分析过程:G[S]:S→V=EE→TE′E′→ATE′|εT→FT′T′→MFT′|εF→(E)
- 机器学习本科课程 实验1 线性模型
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习人工智能
第三章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归,线性判别分析(二选一)3.4类别不均衡3.1一元线性回归——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集:打乱数据顺序,取前70%的数据作为训练集,后30%的数据作为测试集分别以LotArea,BsmtUnfSF,GarageArea三种特征作为模型的输入,SalePrice作为模型的输出在训练集上,使用最小二乘法求解模型
- 机器学习本科课程 实验3 决策树处理分类任务
11egativ1ty
机器学习本科课程机器学习决策树分类
实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类(breast-cancer)计算最大深度为10时,十折交叉验证的精度(accuracy),查准率(precision),查全率(recall),F1值绘制最大深度从1到10的决策树十折交叉验证精度的变化图1.读取数据importnumpyasnpimportpandasaspddat
- 按照原计划目标来做20200309--今日复盘-459-406
黄花儿香
23:20—23:55用时40分钟今日复盘:每天三件事回顾、反思、探究、提升一、今天完成了哪些工作今天的三个目标1、读书完成本科课程的作业和试卷测试,争取达到80分以上。总计划用时3小时。实际:未做2、今日头条最后一次输出《非你莫属》文章是3月5日,6、7、8三天的未写,去掉周日休息的一次,带上明天当天的,至少需要写出三篇文章来。明天的任务艰巨。准备工作做下来可能就需要四个小时,文章输出是它的倍数
- 2021-03-05
吴阳_b2d6
今天是周五,合肥下雨了。孩子来电说纽约大学给了学习计算机工程专业的学习机会,但偏硬件一些,他昨天发邮件争取CS专业,被拒,今天问我是否还需要争取数据科学专业,我给了肯定的答案,并为他写了邮件内容:“首先非常感谢贵校能给我转专业的机会,我非常向往能够到贵校读书,纽大不仅是全美学子的梦想学校,也是我最想上的学校。虽然竞争异常激烈,但我还是想争取一下数据科学专业,一是该专业与我本科课程以及实习经历有着密
- 【自控实验】1. 线性系统串联超前校正实验
Jun-llj
大学课程整理笔记学习笔记
本科课程实验报告,有太多公式和图片了,干脆直接转成图片了仅分享和记录,不保证全对串联超前校正实验:频域设计计算(校正装置),时域观察验证(校正结果)使用matlab中的simulink进行仿真
- 【自控实验】2. 采样控制系统特性
Jun-llj
大学课程整理笔记学习笔记matlab
本科课程实验报告,有太多公式和图片了,干脆直接转成图片了仅分享和记录,不保证全对通过对二阶连续系统、二阶采样系统和具有保持器的二阶采样系统仿真实验,比较三种系统的特性,加深对采样控制系统的了解使用matlab中的simulink进行仿真
- 终于按时完成目标一次20200225--今日复盘-446-393
黄花儿香
23:10—23:50用时40分钟今日复盘:每天三件事回顾、反思、探究、提升一、今天完成了哪些工作昨日三个目标1、读书继续学习本科课程科目,第五章后一节内容比较多,尽量腾时间安排学习。计划用时4小时。实际:今天的目标完成了,时间累计用了4个小时。上午两个半,下午一个半小时。今天在今日头条里看到一个关于书评的讲座,兴冲冲去听了一下,还不错。讲课人叫付如初,是文学博士。学历是非常厉害的,讲得内容也不错
- 倾听更大共同体的声音
小蓝的小本本
最近听到的几个让我惊呼“卧槽”的故事1.天下的小龙虾是一家,大家手中正在享用的小龙虾可能都是同一只小龙虾自体繁殖的。手中的香蕉95%是来自同一块香蕉。2.费曼试图编写量子物理的本科课程,后来他发现他无法将量子物理解释得让本科生一听就懂的水准,最后他说这就说明人类对量子物理的理解还不够深。3.安徒生——汉斯的故事:汉斯是故事里唯一的一个成年人。/恐惧是自恋的表现:因为你的恐惧来自于担心别人对自己的评
- 【DAY1|SQL自学打卡】基础查询
祖国滴花骨朵儿
小白SQL自学打卡数据库sqlserversql
前言马上大四找实习了,最近这段时间看了很多互联网大厂的招聘要求,其中一条就是——熟悉SQL-Server数据库我使用的学习平台:牛客刷题网推荐的原因:能够在线编程,非常方便,有题,还能判断对错,也能看到各路大神的解题思路。本阶段学习SLogan:利用有限的时间,撸起袖子加油干!既要面包也要玫瑰!!!我的本科课程当中有一门课程——数据库系统原理与应用,好了,废话不多说了,开干!学习界面:直达传送门请
- 【“任务式婚姻”之殇】
兴时态_198812
【“任务式婚姻”之殇】图片发自App今天上午,咱睡眠心理中心,来访者秋葵小姐在给我讲她的故事之前,先说了一小段对我的溢美之词,故事讲完后还不忘对我送出祝福语。看得出来,她为人非常礼貌,处事情商也不低,是那种很好打交道的姑娘。秋葵小姐大学学的是日语专业,上大三那年她顺理成章去日本留学,在日本读完剩下两年的本科课程,然后顺理成章地读了研究生,再顺理成章地留在日本工作。异国生活充满寂寥和艰辛,再加上她觉
- 微机原理与接口技术考前冲刺和巩固
小明指示说
笔记
《微机原理与接口技术》复习练习题与答案适用于专接本考试和本科课程期末考试一、填空题1、8086/8088CPU内部结构按功能分为两部分,即由执行单元和总线接口单元组成。2、若CPU的数据线宽度为16位,则它的字长为16位;地址线宽度为20位,则它的寻址空间为1MB。3、8086CPU为了适应各种应用场合有两种工作模式,即是最小模式和最大模式。4、8086/8088CPU复位后,CS的内容为0FFF
- IT世界里的“国境线”(芯片与算法篇)
小猿君
IT互联网
首先分析下概念,对于芯片,相信大家已经比较了解,就不做过多的解释。我们说一下算法,虽然算法是应用在IT领域,但我相信学数学的同学,特别是学习计算数学的,对算法应该更加熟悉。记得在本科课程中,专门有一门课叫做“算法设计”。从概念上来讲,算法指的是解决问题的方法和流程,是一段逻辑,一系列解决问题的清晰指令。或者更通俗一点来讲,算法是从A到B,所有可能的计算方式。一、芯片与算法的关系芯片和算法并不是独立
- 美国大学是不是“宽进严出”?很难毕业?
雨言
美国学校并没有什么“宽进严出”的特点。首先,学生的竞争越来越激烈,学校的录取率也越来越低,是“严进”而非“宽进”。其次,只要学生能够保证上课的出勤率,按时按量交作业,都可以顺利拿到毕业证,因此也没有“严出”的现象。我们中国的学生,一般只有一种情况会被学校要求退学,就是因为语言能力不好,自己也不努力,不去上课,不写作业,不去考试。学生只要有八十分的托福水平,就已经可以应付美国的本科课程了,或者说,毕
- 这样读书就够了读后感
向前的丁丁
一.明确不同的书对你而言,有不同的意义。首先,你得知道你选择的这本书它讲的是什么,你能从中收获哪些方面的东西。数理化益智,文史哲怡情,本科课程可以训练思维方式,读研究生课程能掌握科学方法。人活在世上,无非就是那么几件事情,工作学习生活感情。这一生,我们会遇到很多的问题,然后再去不断地解决,你遇到的这些问题,往往你不知道要怎么去处理,你会按照自我的意识去做,这里的自我意识也就是说,发生一件事情之后你
- 白衬衣的”变形记“
时尚日常的穿搭
对于专业从事时尚设计,时尚管理专业的上外贤达国际时尚教育中心而言,时尚感,是专业必须具备的。当然,这是可以在相应的学习和探讨中逐渐形成的。上外贤达招生简章中提到,开设时尚设计,时尚营销与管理的国际本科课程,是培养具有专业素质和全球视野的创新时尚产业的领导者。提到白衬衣,我们首先就想到的是职场,严肃,板正。其实,白衬衣不仅仅是职场的代表,他也同样能给你日常服装搭配增添不一样的韵味。同时,白衬衣也绝对
- 我眼中的自律
慢茶单
距离整顿一个月,已经过去了半个月了。这半个月的时间里,我断断续续的更文。刚刚去翻看了一下,拾柒四篇,知乎2篇,想法2篇。一共才8篇,看到这情形我对自己挺失望。半个月15天,15天里文章才8篇,有7天我是没有更文,这7天我在干嘛呢?看书、学习本科课程……我唯一一直坚持下来只有文案训练营的课程和听书,其他的习惯在整顿以来都是断断续续在进行。我一直以为自己自控能力有所改善了,平常的习惯做起来也花不了自己
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
jinnianshilongnian
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目录
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- squid3(高命中率)缓存服务器配置
liyonghui160com
系统:centos 5.x
需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
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- 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
Object unk
- 如何在Swift语言中创建http请求
shoothao
httpswift
概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs