Python环境的安装与使用

一．Python的开发环境有哪些

• 标准的Python shell

• IPython

• IDE：pycharm，Spyder，Eclipse+PyDev等

这里比较推荐使用anaconda套装的Spyder，集成了许多科学计算中常用的包，而且安装简单，使用起来很方便。

二．安装anaconda

在Windows系统下：

• 下载安装包，无脑安装。

• 配置系统环境变量中的Path：

C:\ProgramData\Anaconda2;

C:\ProgramData\Anaconda2\Library\bin;

C:\ProgramData\Anaconda2\Scripts;

• 检测是否安装成功：cmd进入控制台，输入指令Python，成功运行，则安装成功。

安装成功

三．初识anaconda

1. 什么是anaconda？

Anaconda是一个致力于数据分析的标准环境，主要提供包管理和开发环境管理。

2. 什么是conda？

Conda是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。

3. Anaconda的主要应用说明

• Anaconda Navigtor：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

• Jupyter notebook：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

• qtconsole：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。

• spyder：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

4. 如何使用conda管理包？

• 安装一个包：conda install package_name

• 安装多个包：conda install package_name1 package_name2 package_name3

• 安装指定版本的包：conda install package_name1=1.10

• 移除一个包：conda remove package_name

• 升级包：conda updatepackage_name

• 查看已有包列表：conda list

• 模糊查询包：conda search search_name

四．科学计算的基本过程

1. 读入数据：从文件或者数据库中读入数据

2. 整理数据：清理，填补，修正数据，以便于分析

3. 转换数据：对数据转换，产生新的数据集，以便于分析或者建模。

4. 建模计算

5. 图形展示：用图表的形式展示数据