opencv圆形检测，霍夫变换不稳定

opencv基于轮廓的圆形检测方法，霍夫变换不稳定

霍夫变换的原理网上很多，这里就不仔细讲了，实践证明，霍夫圆变换只能检测一些简单情形下的圆形，并且检测不出椭圆，由于之前做一个项目需要用到圆形检测（可能不是标准的圆），所以想出了一个基于轮廓的圆形检测方法。

首先对原图进行canny边缘检测，然后用findContours查找轮廓，遍历轮廓上的每一个点，

可以得到轮廓上距离最远的两个点，他们的中点可以假定为圆心，这两点间距离可假定为直径，

如果轮廓上每个点到这个中点距离在这个半径附近波动，则认为是一个圆（这里最好归一化处理，因为直径大的波动范围，和直径小的波动范围肯定不能用一个阈值），

当然还有一种方法是，根据直径所对的圆周角是直角，计算最远两点，和圆上（除这两点之外的）任意一点，的直径所对的那个角是否在90度左右，也可以确定。个人喜欢第二种，因为第二种准确率更高些。识别结果

角度计算函数：

double angle1( CvPoint* pt1, CvPoint* pt2, CvPoint* pt0 )
{
    double dx1 = pt1->x - pt0->x;
    double dy1 = pt1->y - pt0->y;
    double dx2 = pt2->x - pt0->x;
    double dy2 = pt2->y - pt0->y;//
    double angle_line = (dx1*dx2 + dy1*dy2)/sqrt((dx1*dx1 + dy1*dy1)*(dx2*dx2 + dy2*dy2) + 1e-10);//余弦值
    return acos(angle_line)*180/3.141592653;
}

下面仅是部分代码，

  CvPoint *points = (CvPoint *)malloc(sizeof(CvPoint) * onetourlength);    
  //printf("seqlength:%dn",seqlength);   
  CvSeqReader reader;       //-- 读其中一个轮廓序列
  CvPoint pt = cvPoint(0,0);   
  cvStartReadSeq(contours,&reader);       //开始提取   
  for(int i = 0 ;i < onetourlength; i++){   
CV_READ_SEQ_ELEM(pt,reader);     //--读其中一个序列中的一个元素点
points[i] = pt;    
                }   
//   printf("%d-%d\n",points[0],points[0].y);
long length,max=0;
long pos;
bool isc=true;
for(int i=1;i{
length=(points[i].x-points[0].x)*(points[i].x-points[0].x)+(points[i].y-points[0].y)*(points[i].y-points[0].y);
if(max{
max=length;
pos=i;
}
}
                s = 0;      
max=sqrt(max*1.0);   
for(int j=2;j{
                t = fabs(angle1( &points[0],&points[pos],&points[j]));  
if((t< 70 || t > 130 )&&j!=pos)  
{
isc=false;
break;
}
}         
// printf("%f\n",t);