视频教程-Python机器学习--四大基础库-机器学习

Python机器学习--四大基础库

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

唐宇迪

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视频教程-Python机器学习--四大基础库-机器学习

学习有效期：永久观看

学习时长：256分钟

学习计划：5天

难度：低

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：唐宇迪

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍：计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

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科学计算库Numpy ，数据分析处理库Pandas，可视化库Matplotlib与Seaborn 是Python机器学习中最基本的四大机器学习库，也是Python机器学习的发展主线。本课程重点介绍了Python库的基本知识点，使用方法并配合案列加深学员们的理解。

 

「课程学习目录」

第1章：科学计算库-Numpy

1.Numpy数据结构（数据代码下载---->）

2.Numpy基本操作

3.Numpy矩阵属性

4.Numpy矩阵操作

5.Numpy常用函数

第2章：数据分析处理库Pandas

1.Pandas数据读取（数据代码下载----->）

2.Pandas数据预处理

3.Pandas常用函数

4.Series结构

第3章：可视化库Matplotlib

1.Matplotlib-折线图（数据代码下载------>）

2.Matplotlib-子图操作

3.Matplotlib-条形图与散点图

4.Matplotlib-柱形图与盒图

5.Matplotlib-细节设置

第4章：更实用的可视化库Seaborn

1.整体布局风格设置（数据代码下载----->）

2.风格细节设置

3.调色板

4.调色板颜色设置

5.单变量分析绘图

6.回归分析绘图

7.多变量分析绘图

8.分类属性绘图

9.Facetgrid使用方法

10.Facetgrid绘制多变量

11.热度图绘制

 

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满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

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• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

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浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

掌握Python库的使用方法以及案例实战

 

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