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感谢华工科技大学物理系 李元杰老师
当我进入大学的时候，还不知道计算机长啥样。只是听说过程序，以为和计算器也差不了太多。当我接受计算机入门教育的时候，唯一感兴趣的就是一个叫“TT”的指法输入程序，因为觉得“盲打”的确很酷，并且每次都能看到自己输入速度的提高。我曾经乐此不疲地拿着一张5寸盘奔波于各个机房，就仅仅是为了练习指法。如果没有遇到李元杰老师，也许我就是一个普通的机械工程师，会用计算机画画CAD、聊聊天、上上网。你几乎不能想象通过入门的计算机应用读本能够学会编程、操作系统，正如你不能想象一个班上30个学机械的人中竟然有了6个程序员一样。而我们的程序入门，必须归功于李老师的影响，而李老师是教物理的。
现在回想起来，李老师懂的程序或者计算机知识也许并不太多。他最习惯用的一句话似乎是：“程序嘛，很简单。你把公式改一改，参数变一变，这个东西就做出来了嘛。”我们的任务很简单：编写程序用图形来模拟物理现象的效果。比如：弹簧振子的运动、小球弹性碰撞、木块在斜坡上的滑动模拟等等。但是约束条件很多：大一的我们没学过C语言，也没有计算机，甚至也不懂微积分。老师没有投影仪，只有幻灯片加黑板。这几乎就是Mission Impossible嘛。但是，绝大部分的人都做出来了。
秘诀在哪里？细细想来，可以归结在如下三个方面：
1.专注逻辑、简化外部环境。
你可以试着给一个不懂程序的人来讲解一下：怎么用计算机来绘图。如果你是给一百个人同时讲呢？你可以会想，要先讲讲GDI，还要讲讲程序，哦，对了还要讲讲变量是怎么回事。不仅如此，还要保证这一百人能够上机调试成功，看到结果呢？哈，这几乎是不可能完成的任务。
但是，李老师教的方法并不是这样的。
简化，简到不能再简。他给我们提供一份代码模板，main函数写好了，输出点或者画线的函数告诉你了，如何清屏的函数也告诉你了。我们要做的，就是把一个数学公式，变成一段代码。做一次写一行代码，做多次，就得用for。编译错？哦，这种情况下编译错就基本只有变量没有定义了。怎么变，李老师用黑板讲一遍，把公式中的所有变量都定义为程序中的变量。然后呢？ 没有然后了。这样就能够比较顺利地开始专注于逻辑了（也许当时要更痛苦一些，但是，有了第一个试验成功者，然后就有了一堆成功者）。现在想来，这种化繁为简的能力相当有效。每个人都能有成就感，也能立竿见影地看到效果。尤其是机房的管理员都来啧啧称奇的时候，这种感觉相当美妙。
2.持续挑战。
把一个程序写一百遍可能还是不能真正理解，但是写一百个不同的程序可能就会有所突破。一个学期，一本物理课本上有好多不同的物理现象。正是李老师并不是拿一两个物理现象玩票，而是实实在在地想用这种方法来增进我们的理解。这样，我们就有了好多的机会来进行不断地训练。当用自己的程序来试验出一个个不同的物理公式的时候，不仅仅增强了编写代码的能力，更增强了对物理公式的理解。这种互通的方式，相当有效。这种持续的成就感，也促使我拿着几个软盘，泡遍了各个机房。
3.开拓思维，破除神秘感。
查文献、写论文、投稿、答辩。有在大一就干过这样事情的吗？何其幸运，李老师就给了我们这样的机会。选定一个简单的方向，或者说，找好一篇文章，看懂。看看中间哪些有可能提高，然后写程序验证，最后写成论文。不用参加考试，论文和你的程序来见真功。一切都由你自己说了算。有结果出来就行。对，研究生干的就是这一套，我们提前干了。并且是在没有太大的压力下的情况下干了，当然为了平衡，是多人一个小组的。这样既增加了团队协作，又降低了项目的风险。
也许李老师并没有给我个人太多特别的辅导。但是，当我了解和思考的越多，我越来越感觉到从李老师身上学会的这套方法的重要性。
这种方法不仅仅带领我进入了计算机编程的大门，在我后续的学习过程中，也产生了巨大的影响。从参加“程序员”考试开始，到自己找来计算机系的书啃，自己开始写一些程序，不断地提高，最终也学到了更多的计算机知识。
回到《编程之美》这本书上，这套理论也能说的过去。
简化：找一个最简单的解决方案。
持续挑战：继续前进，找出更好的方法。
开拓：突破条件的限制，来挑战题目各种各样的变化吧！
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