MongoShake是阿里云以golang语言编写的通用平台型服务工具,它通过读取MongoDB的Oplog操作日志来复制MongoDB的数据以实现特定需求。
MongoShake还提供了日志数据的订阅和消费功能,可通过SDK、Kafka、MetaQ等方式的灵活对接,适用于日志订阅、数据中心同步、Cache异步淘汰等场景。
说明 如需了解更多MongoShake相关信息,请参见MongoDB-shake Github主页。
源数据库 | 目标数据库 |
---|---|
ECS上的自建MongoDB数据库 | ECS上的自建MongoDB数据库 |
本地自建的MongoDB数据库 | 本地自建的MongoDB数据库 |
阿里云MongoDB实例 | 阿里云MongoDB实例 |
第三方云MongoDB数据库 | 第三方云MongoDB数据库 |
同步的数据源 | 所需权限 |
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源MongoDB实例 | readAnyDatabase权限、local库的read权限和mongoshake库的readWrite权限。 |
目标MongoDB实例 | readWriteAnyDatabase权限或目标库的readWrite权限。 |
说明 关于MongoDB数据库用户的创建及授权操作请参见使用DMS管理MongoDB数据库用户或db.createUser命令介绍。
说明 选择与源端的MongoDB实例相同的专有网络,便于ECS通过专有网络进行连接。
说明 ECS的操作系统选择为Linux,并选择与MongoDB实例相同的专有网络。
说明 建议通过专有网络进行互连,以获取最低的网络延迟。
wget 最新版MongoShake包下载地址
说明 最新版本的MongoShake包下载地址请参见releases页面。
tar xvf mongoshake包文件名
vim
命令,修改MongoShake的配置文件collector.conf,涉及的主要参数的说明如下表所示。
参数目录 | 参数 | 说明 | 示例值 |
---|---|---|---|
无 | conf.version | 当前配置文件的版本号,请不要修改该值。 | conf.version = 4 |
全局配置选项 | id | 同步任务的ID,可自定义。主要用于本次任务的日志名称、断点续传(checkpoint)位点信息存储的数据库名称、同步到目的端的数据库名称等。 | id = mongoshake |
master_quorum | 高可用选项。当主备MongoShake同时从一个源端同步数据时,主MongoShake中需要设置该参数为ture 。取值:
说明 默认值为false。 |
master_quorum = false |
|
full_sync.http_port | HTTP端口,开放该端口可通过外网查看MongoShake的当前全量同步状态。 说明 默认值为9101。 |
full_sync.http_port = 9101 |
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incr_sync.http_port | HTTP端口,开放该端口可通过外网查看MongoShake的当前增量同步状态。 说明 默认值为9100。 |
incr_sync.http_port = 9100 |
|
system_profile_port | Profiling端口,用于查看内部堆栈信息。 | system_profile_port = 9200 |
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log.level | 日志的等级,取值:
默认值:info。 |
log.level = info |
|
log.dir | 日志文件和pid文件的目录,不设置则默认使用当前路径的logs目录。 | log.dir = ./logs/ |
|
log.file | 日志文件的名称,可自定义。 说明 默认值为collector.log。 |
log.file = collector.log |
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log.flush | 日志在屏幕上的刷新频率。取值:
说明 默认值为false。 |
log.flush = false |
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sync_mode | 数据同步的方式,取值:
说明 默认值为full。 |
sync_mode = all |
|
mongo_urls | 源端MongoDB实例的ConnectionStringURI格式连接地址。说明
|
mongo_urls = mongodb://root:[email protected]:3717,dds-bpxxxxxxxx.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717 |
|
mongo_cs_url | 如果源端的MongoDB类型为分片集群实例,需要输入ConfigServer(CS)节点的连接地址。如何申请ConfigServer节点的连接地址请参见申请Shard或ConfigServer节点连接地址。 | mongo_cs_url = mongodb://root:[email protected]:3717,dds-bpxxxxxxxx-csxxx.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717/admin |
|
mongo_s_url | 如果源端的MongoDB类型为分片集群实例,需要输入至少一个Mongos节点的连接地址,多个Mongos地址之间以英文逗号(,)分隔。如何申请Mongos节点的连接地址请参见申请Shard或ConfigServer节点连接地址。 | mongos_s_url = mongodb://root:[email protected]:3717,s-bpxxxxxxxx.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717/admin |
|
tunnel | 同步的通道类型。取值:
说明 默认值为Direct。 |
tunnel = Direct |
|
tunnel.address | 目标端的链接地址,支持如下地址:
|
tunnel.address = mongodb://root:[email protected]:3717,dds-bpxxxxxxxx.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717 |
|
tunnel.message | 通道数据的类型,仅限tunnel参数为kafka 或file 时有效。取值:
说明 默认值为raw。 |
tunnel.message = raw |
|
mongo_connect_mode | MongoDB实例的连接模式,仅限tunnel参数为direct 时有效。取值:
说明 默认值为secondaryPreferred。 |
mongo_connect_mode = secondaryPreferred |
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filter.namespace.black | 指定数据同步的黑名单,这些指定的命名空间不会被同步至目标数据库,多个命名空间用英文分号(;)分隔。 说明 命名空间是指MongoDB中集合或索引的规范名称,是由数据库名称和集合或索引名称的组合,例如 |
filter.namespace.black = mongodbtest.customer;testdata.test123 |
|
filter.namespace.white | 指定数据同步的白名单,只有这些指定的命名空间会被同步至目标数据库,多个命名空间用英文分号(;)分隔。 | filter.namespace.white = mongodbtest.customer;test123 |
|
filter.pass.special.db | 启用特殊库的同步。正常同步过程中,admin、local、mongoshake、config、system.views等库会被系统过滤掉,您可以在有特殊需求时启用上述库的同步。多个库名用英文分号(;)分隔。 | filter.pass.special.db = admin;mongoshake |
|
filter.ddl_enable | 是否开启DDL同步。取值:
说明 源端为MongoDB分片集群实例时不支持开启。 |
filter.ddl_enable = false |
|
checkpoint.storage.url | 配置Checkpoint存储地址,用于支持断点续传。如不配置,程序将根据实例类型写入如下对应的数据库:
|
checkpoint.storage.url = mongodb://root:[email protected]:3717,dds-bpxxxxxxxx.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717 |
|
checkpoint.storage.db | Checkpoint存储的数据库名。 说明 默认为mongoshake。 |
checkpoint.storage.db = mongoshake |
|
checkpoint.storage.collection | Checkpoint存储的集合名。在开启主备MongoShake同时从一个源端同步数据时,可以修改该表名以防止表名重复引起冲突。 说明 默认为ckpt_default。 |
checkpoint.storage.collection = ckpt_default |
|
checkpoint.start_position | 断点续传的开始位置,如果checkpoint位点已经存在则本参数无效。取值的格式:YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ 。 说明 默认值为1970-01-01T00:00:00Z。 |
checkpoint.start_position = 1970-01-01T00:00:00Z |
|
transform.namespace | 将源库的库名或集合名重新命名并同步到目的库。如:将源库中的A库.B集合 重新命名成C库.D集合 并同步到目的库。 |
transform.namespace = fromA.fromB:toC.toD |
|
全量数据同步选项 | full_sync.reader.collection_parallel | 设置MongoShake单次最多并发拉取多少个集合。 | full_sync.reader.collection_parallel = 6 |
full_sync.reader.write_document_parallel | 设置MongoShake对单个集合写入的并发线程数。 | full_sync.reader.write_document_parallel = 8 |
|
full_sync.reader.document_batch_size | 设置MongoShake对目的端单次写入文档的聚合(batch)大小。如:128表示单次聚合128个文档后再写入。 | full_sync.reader.document_batch_size = 128 |
|
full_sync.collection_exist_drop | 设置目的库存在同名集合时的处理方式。取值:
|
full_sync.collection_exist_drop = true |
|
full_sync.create_index | 完成同步后是否创建索引。取值:
|
full_sync.create_index = none |
|
full_sync.executor.insert_on_dup_update | 目的库中有_id 重复字段时是否将INSERT 语句更改为UPDATE 语句。取值:
|
full_sync.executor.insert_on_dup_update = false |
|
full_sync.executor.filter.orphan_document | 源端为分片集群实例时,是否过滤孤儿文档(Orphaned document)。取值:
|
full_sync.executor.filter.orphan_document = false |
|
full_sync.executor.majority_enable | 是否启用目的端的多数写(Majority write)功能。取值:
|
full_sync.executor.majority_enable = false |
|
增量数据同步选项 | incr_sync.mongo_fetch_method | 配置增量数据拉取方法。取值:
默认值:oplog |
incr_sync.mongo_fetch_method = oplog |
incr_sync.oplog.gids | 用于云上集群搭建双向复制。如有需求请提交工单申请GIDS。 | incr_sync.oplog.gids = xxxxxxxxxxxx |
|
incr_sync.shard_key | MongoShake内部处理并发的方式。请勿修改该参数。 | incr_sync.shard_key = collection |
|
incr_sync.worker | 传输oplog的并发线程数。如果主机性能足够,可以提高线程数。 说明 如果是分片集群实例,线程数必须等同于分片(shard)数量。 |
incr_sync.worker = 8 |
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incr_sync.worker.oplog_compressor | 启用压缩数据功能以减少网络带宽消耗。取值:
说明 本参数仅限于tunnel参数非 |
incr_sync.worker.oplog_compressor = none |
|
incr_sync.target_delay | 设置源端与目的端的延迟同步。通常源端中的变更会实时同步到目的端,为了防止误操作,您可以通过设置本参数达到延迟同步的目的。如:incr_sync.target_delay = 1800 为设置30分钟的延迟。单位:秒。 说明 0表示不启用延迟同步。 |
incr_sync.target_delay = 1800 |
|
incr_sync.worker.batch_queue_size | MongoShake内部队列的配置参数。如无特殊情况请勿修改。 | incr_sync.worker.batch_queue_size = 64 |
|
incr_sync.adaptive.batching_max_size | incr_sync.adaptive.batching_max_size = 1024 |
||
incr_sync.fetcher.buffer_capacity | incr_sync.fetcher.buffer_capacity = 256 |
||
MongoDB同步选项(仅适用于direct 模式) |
incr_sync.executor.upsert | 当_id (重复字段)或唯一索引不存在时,是否将UPDATE 语句更改为INSERT 语句。取值:
|
incr_sync.executor.upsert = false |
incr_sync.executor.insert_on_dup_update | 当_id (重复字段)或唯一索引不存在时,是否将INSERT 语句更改为UPDATE 语句。取值:
|
incr_sync.executor.insert_on_dup_update = false |
|
incr_sync.conflict_write_to | 同步时如果存在写冲突,是否记录冲突文档。取值:
|
incr_sync.conflict_write_to = none |
|
incr_sync.executor.majority_enable | 是否在目的端启用多数写(Majority write)。取值:
说明 如果启用则会对性能造成一定影响。 |
incr_sync.executor.majority_enable = false |
./collector -conf=collector.conf -verbose
[09:38:57 CST 2019/06/20] [INFO] (mongoshake/collector.(*ReplicationCoordinator).Run:80) finish full sync, start incr sync with timestamp: fullBeginTs[1560994443], fullFinishTs[1560994737]
增量数据同步开始后,您可以再开启一个命令行窗口,通过如下命令来监控MongoShake。
./mongoshake-stat --port=9100
监控输出示例。
参数 | 说明 |
---|---|
logs_get/sec | 每秒获取的oplog数量。 |
logs_repl/sec | 每秒执行重放操作的oplog数量。 |
logs_success/sec | 每秒成功执行重放操作的oplog数量。 |
lsn.time | 最后发送oplog的时间。 |
lsn_ack.time | 目标端确认写入的时间。 |
lsn_ckpt.time | CheckPoint持久化的时间。 |
now.time | 当前时间。 |
replset | 源数据库的副本集名称。 |