MongoDB中的 Limit和Skip方法实现分页，Sort实现排序，Count实现统计个数，distinct去除重复数据（八）

MongoDB也有Limit读取指定数量的数据记录，Skip 跳过指定数量的数据，它俩结合起来就可以做一个分页
Sort是MongoDB内置的排序方法，和上面的Limit，Skip可以合用

准备测试数据

> db.col.find()
{ "_id" : ObjectId("5d0346819cd49366b7f099ee"), "title" : "教育" }
{ "_id" : ObjectId("5d0346819cd49366b7f099ef"), "title" : "人民教师" }
{ "_id" : ObjectId("5d0346819cd49366b7f099f0"), "title" : "任教" }
{ "_id" : ObjectId("5d0376e49cd49366b7f099f1"), "title" : 555 }

1、Limit()方法

语法

db.collection.find().limit(Number)  //Number 读取的记录条数

开始测试

> db.col.find().limit(2)  //要是数值类型的
{ "_id" : ObjectId("5d0346819cd49366b7f099ee"), "title" : "教育" }
{ "_id" : ObjectId("5d0346819cd49366b7f099ef"), "title" : "人民教师" }

注：如果你们没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。

2、Skip()方法

语法

db.collection.find().limit(Number1).skip(Number2) 
 //Number1 读取的记录条数,Number2是跳过的条数

开始测试

> db.col.find().limit(2).skip(2)
{ "_id" : ObjectId("5d0346819cd49366b7f099f0"), "title" : "任教" }
{ "_id" : ObjectId("5d0376e49cd49366b7f099f1"), "title" : 555 }

这样就可以查询从第3个文档开始，查询2个文档，
执行顺序：先skip() 再 limit（），右到左

3、Sort()方法

MongoDB中 sort（） 方法可以根据指定字段进行数值比较排序，参数1 是正序(递增)，参数 -1 是倒叙(递减)
语法

db.collection.find().sort({字段名：参数(1或-1)})

准备数据

> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5d05dc7ddfe22547ff8d6fd3"), "name" : "王宇", "grade" : 85 }
{ "_id" : ObjectId("5d05dc7ddfe22547ff8d6fd4"), "name" : "李华", "grade" : 80 }
{ "_id" : ObjectId("5d05dc7ddfe22547ff8d6fd5"), "name" : "王芳", "grade" : 90 }

正序

> db.mycol.find().sort({grade:1})
{ "_id" : ObjectId("5d05dc7ddfe22547ff8d6fd4"), "name" : "李华", "grade" : 80 }
{ "_id" : ObjectId("5d05dc7ddfe22547ff8d6fd3"), "name" : "王宇", "grade" : 85 }
{ "_id" : ObjectId("5d05dc7ddfe22547ff8d6fd5"), "name" : "王芳", "grade" : 90 }

倒叙

> db.mycol.find().sort({grade:-1})
{ "_id" : ObjectId("5d05dc7ddfe22547ff8d6fd5"), "name" : "王芳", "grade" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("5d05dc7ddfe22547ff8d6fd3"), "name" : "王宇", "grade" : 85 }
{ "_id" : ObjectId("5d05dc7ddfe22547ff8d6fd4"), "name" : "李华", "grade" : 80 }

上面三种方法一起用

db.collection.find().limit().skip().sort()

执行顺序从右到左，先sort()，再skip()，再limit()

4、Count()方法，统计个数

语法:

db.collection.find({条件}).count()

或者

db.collection.count({条件})

测试
1、查询所有的文档条数

> db.mycol.count()   //db.mycol.find().count()
3

2、查询成绩在85分及以上的同学的分数

> db.mycol.find({grade:{$gte:85}}).count()
2

另一种方法

> db.mycol.count({grade:{$gte:85}})
2

distinct()方法，去除重复数据

语法 ：

db.collection.distinct(去重字段名,{条件})