使用机器视觉系统能给企业带来哪些好处

如今制造业正面临人力成本提升、产品生命周期缩短、市场要求个性化的挑战，智能制造成为工业生产的主流，在现代化生产中，机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

一个完整的机器视觉系统是由众多功能模块共同组成，一般由光学系统(光源、镜头、工业相机)、图像采集单元、图像处理单元、执行机构及人机界面等模块组成，所有功能模块相辅相成，缺一不可。

机器视觉的应用范围包括了安全系统、表面检测、定位、二维测量比较、二维码识别、二维位置定位、二维物体识别、光学字符识别、机器人视觉、交通监视和驾驶辅助系统、三维测量比较、三维物体定位、三维物体识别、特征检测、完整性检测、颜色检测、一维码识别、印刷检测等等。由于机器视觉应用范围如此广泛，所以越来越多的企业采用机器视觉检测设备代替传统的人工检测。

那么机器视觉系统到底有哪些优势呢？

1、精确性

由于人眼有物理条件的限制，在精确性上机器有明显的优点。 即使人眼依靠放大镜或者显微镜来检测产品，机器仍然会更加精确，因为他的精度能够达到千分之一英寸。

2、重复性

机器可以以相同的办法重复完成检测工作而不会感到疲倦。与此相反，受生理和心理的影响，人眼每次检测产品时都会感觉细微的不同，即使产品是完全相同的。

3、速度

机器能够更快地检测产品。特别是当检测高速运动的物体时，比如说生产线上，机器能够提高生产效率。

4、客观性

人眼检测还有一个致命的缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随工人心情好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常可观可靠。

5、成本

由于机器比人快，一台自动检测机器能够承担好几个人的人物。而且机器不需要停顿，不会生病，能够连续工作，所以能够极大地提高生产效率。

6、无损性

对于某些测量类型的项目，原有的测量方式是需要塞规，或者治具来对产品进行测量。但是机器视觉可以做到无损测量，产品放置在一个地方即可通过图像测量出尺寸。

机器视觉检测系统是否能全面取代人工目视检测？

观点一：

替代？只能说可以替代一部份吧，目前中小型企业生存空间有限，自动化升级需要资金、人才，由于各种局限性，不愿意投入大量资金，所以机器视觉检测还是在实力雄厚的大型企业里才会出现。 目前人工成本最大，企业也在高成本运营，资金压力大，除非是必须要买，不然都将就着过着。

观点二：

在各种缺陷检测的应用中，打光是个难点。如果获得的图片让人看还要仔细斟酌才能给出结果，那么算法就太难做了。反之如果前期搞好打光，突出所要检测的特征，算法并不是困难的东西。

但是，机器视觉和人类最大的差距就是智能。智能相机距离智能两个字，还很远。主要体现在：对于非预期的缺陷的识别。
在应用中，往往是给定一些具体的缺陷模式，使用机器视觉来识别它们到底有没有发生。但经常遇到的情况是，许多明显的缺陷，因为之前没有发生过，或者发生的模式过分多样，而被漏检。如果换做是人，虽然在操作流程文件中没让他去检测这个缺陷，但是他会注意到，从而有较大几率抓住它。

但是机器视觉检测仍然很有市场，因为它解决了人类的一个非常严重的问题：不稳定。人工目检的作业员，会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备没问题，只要是你在算法中写好的东西，每一次都会认真执行。对于企业的质量控制来说，我们更愿意舍弃人工目检所带来的智慧的好处，而选择虽然比较傻但是一丝不苟工作的机器视觉。因为对于企业而言，最重要的是“受控”，我们可以接受有个别特殊的未发生过的缺陷被漏出，但必须知道有一些经常发生的不可接受的缺陷一定能够被发现。

成本方面，机器视觉也比人便宜。一般的工厂都是四个班次，四个操作员的成本年均超过20万。而20万基本上够搞一套机器视觉了。所以，视觉检测系统短期内不能完全取代人工目检，主要原因是不够智能。但是对于工厂的质量控制来讲，机器视觉比人靠谱。

而且机器视觉系统提高了生产的自动化程度，让不适合人工作业的危险工作环境变成了可能，让大批量、持续生产变成了现实，大大提高了生产效率和产品精度。随着工业4.0浪潮袭来，机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位成为生产系统的“眼睛”与“大脑”。