Python杀死了Excel
最近有同学问起Python，说抖音、朋友圈广告铺天盖地，宣传Python可以轻松达到办公自动化，并且学习没门槛，是真的吗？
我很负责的告诉大家，是真的。
免费学习资料视频链接：
http://www.makeru.com.cn/live/5427_1829.html?s=144282
用Python办公能有多轻松？
在没有学这门神奇的语言前，公司行政莎莎的一天是这样度过的：
采买办公用品，某宝某京各种手动比价；把电子合同里的关键数据，一一输入表格；帮财务核对密密麻麻的收支账目；帮人事做考勤表，甚至还要替销售算提成；
人人以为行政岗朝九晚五，很轻松，实际上加班却是家常便饭。
经常是大家陆续下班走人了，她还在埋头苦干，但干的活基本是整理信息、数据处理，大量复制粘贴的高重复性工作，没多大技术含量。
直到课程研发的同事安利了Python，莎莎利用员工免费学习的机会，学起了编程。
没几天，她便兴奋地向我们炫耀：以前算来算去2小时才能做好的表格，现在写一个脚本，10分钟就能搞定！
“工作了2年才发现，低效的努力都是瞎忙！”
现在莎莎不用熬夜做表格，经常用Python爬各种资料做数据分析，还被升为了行政主管，工资翻倍。
野村证券副首席马修·汉普森在曾在Quant Conference上明确表示：
Python已经取代了Excel。现在穿过我们的交易大厅，交易员都在用Python写代码。
各大券商一直追求更高的效率和质量，Excel曾是最高效的工具，但现在他们找到了更新的工具：Python。
在将Python应用的交易团队后，野村证券的交易收入增长了15%。
Python的功能到底有多强大？我们来看一组数据：
用Excel处理50,000行 x 100列的数据需要15分钟
用Python处理10,000,000行 x 50,000列的数据只需要10秒
但实现办公自动化，只是Python强大功能的一小部分。
除了提升办公效率 Python还能用来干啥？
知乎上有个热帖：你都用Python来做什么？
回答可谓是五花八门：
扒明星的微博数据，看看假流量占比；爬北上广深链家租房数据，得出租金建议；爬电影评论和评分，分析评分高低的原因；
爬游戏直播数据，分析直播平台和游戏主播行业是否真暴利；想看看各地空气污染情况，用Python写了抓取PM2.5的程序玩；…
甚至还有人分析了70多万场绝地求生的比赛数据，总结出各种地图哪里跳的人多、近战最佳武器等，靠技术吃鸡，实在佩服
难怪有人说，除了生孩子，Python啥都能做！
学会Python究竟有多赚？
其实早在几年前，国家政策就开始大力扶持，Python进入小学课堂，各大高校也相继开设人工智能专业；
腾讯、阿里、百度、网易、谷歌、滴滴等大型互联网企业更是大量使用python开发。
当很多毕业生还在为找份安稳的工作奔波，IT专业应届生，AI领域从业者年薪已高达30-50万。
▲某招聘网站上百度、爱奇艺招聘需求
很多同学说，我既不是计算机专业，将来也不从事IT行业，人工智能发展跟我有什么关系？
但请看下面一组数据：
腾讯写稿机器人Dream Writer在奥运期间写了3600篇稿子，半年能写稿件约30万篇；
阿里的AI“鲁班”，1秒可以做出8000张海报；
北美猎头公司的“Brilent”用3.2秒就可以筛选出合适的候选人；
……
越来越多的工作，正在被人工智能替代。
会计、银行职员、行政、HR、设计师、翻译、编辑……这些你可能用来谋生的工作，机器可能比你做的更好。
看到这里，你还认为Python离自己很遥远吗？
可以说，Python逐渐成为未来10年，职场人的新一代“Office”技能。而它在信息搜集、数据分析等方面的应用，也正在各行各业展开…
运营岗位通过Python抓取用户网上的浏览信息、点击行为等，掌握一手用户数据并进行科学分析，制定高效的运营策略，快速完成KPI。金融行业用Python爬虫可以帮客户批量下载上市公司财报，独立搭建了一套金融量化投资系统。财务专业用Python完成庞大的税务数据统计，做公司整体财务分析报表，以及第二年的支出预测。设计岗位用Python快速全网搜索和抓取最新的图、最适合的素材和最有创意的案例，让甲方爸爸一次就满意。…
但是，零基础小白怎么开始系统的学习Python？入门要多久？
欢迎大家一起交流
