最新《Udacity UD学院机器学习深度学习课程》

课程目录
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├─1 神经网络
│      1.欢迎.zip
│      2.Anaconda.zip
│      3.Jupyter NoteBooks.zip
│      4.应用深度学习.zip
│      5. 回归模型.zip
│      6.Siraj的神经网络.zip
│      7.矩阵数学和Numpy复习.zip
│      8.神经网络回顾.zip
│      9.项目.zip
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├─2 卷积神经网络
│      1.模型评估和验证.zip
│      10.Siraj的数据准备.zip
│      11.深度神经网络.zip
│      12 卷积神经网络.zip
│      13.Siraj的图像分类.zip
│      14.项目.zip
│      2.跟着Andrew Trask学习情感分析.zip
│      3.TFLearn简介.zip
│      4.为Siraj的课程做准备.zip
│      5.Siraj的情感分析.zip
│      6.Siraj的数学记号.zip
│      7.MinFlow.zip
│      8.云计算.zip
│      9.TensorFlow入门.zip
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├─3.循环神经网络
│      1.循环神经网络入门.zip
│      10.情绪预测RNN.zip
│      11.项目.生成电视剧剧本.zip
│      12.迁移学习.zip
│      13.Siraj的语言翻译.zip
│      14.序列到序列.zip
│      15.Siraj的聊天机器人.zip
│      16.强化学习.zip
│      17.Siraj的强化学习.zip
│      18.项目.语言翻译项目.zip
│      19.Siraj的图像生成.zip
│      2.Siraj的股票预测.zip
│      20.自编码器.zip
│      3.嵌入和Word2vec.zip
│      4.Siraj的风格迁移.zip
│      5.FloydHub他始人问答环节.zip
│      6.TensorBoard.zip
│      7.Siraj的音乐生成.zip
│      8.Siraj的文本生成.zip
│      9.权重初始化.zip
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├─4.生成对抗网络
│      1.Generative Adversarial Networks.zip
│      2.Siraj's Video Generation.zip
│      3.Siraj's One-Shot Learning.zip
│      4.Hyperparameters.zip0
│      5.Deep Convolutional GANs.zip
│      6.Project.zip
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└─英文版(.py文件来这里找)
        contentreleaseschedule-january2017.zip
        Deep+Learning+Foundations+Student+Handbook.zip
        Email.rtfd.zip
        Project 1：Your first neural network.zip
        Project 2：Object Classification.zip
        Project 3：Generate TV Scripts.zip
        中文直播.zip

 

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