- 新建虚拟环境
- selenium vs puppeteer
- pyppeteer
- pytest-asyncio
- 总结
从今天起，我们从零开始完整地实践一个Web的自动化测试项目。
新建虚拟环境
当我们开始一个新的项目时，使用虚拟环境是一个良好的习惯。管理虚拟环境的工具有很多，既有python3.3开始内置的venv模块，也有第三方工具pipenv、poetry等。这里，我们选择poetry。
首先，新建项目，命名为rafiki。
PS G:\luizyao> poetry new rafiki
Created package rafiki in rafiki
PS G:\luizyao>
PS G:\luizyao> tree /f rafiki # 查看项目的组织结构
Folder PATH listing for volume Windows
Volume serial number is A2F6-0F5B
G:\LUIZYAO\RAFIKI
│ pyproject.toml
│ README.rst
│
├─rafiki
│ __init__.py
│
└─tests
test_rafiki.py
__init__.py
rafiki来自于纪录片塞伦盖蒂中一只狒狒的名字。
poetry默认将pytest作为dev依赖添加到项目的配置文件中：
# pyproject.toml [tool.poetry.dependencies] python = "^3.8" [tool.poetry.dev-dependencies] pytest = "^5.2" 因为pytest是我们的主要依赖，所以我们将上述部分修改成：
# pyproject.toml [tool.poetry.dependencies] python = "^3.8" pytest = "^6.0" [tool.poetry.dev-dependencies] 目前pytest的最新版本是6.0.0。
然后，安装虚拟环境：
PS G:\luizyao\rafiki> poetry install --no-root
Creating virtualenv rafiki-v2Ofcj9r-py3.8 in C:\Users\Administrator\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs
Updating dependencies
Resolving dependencies...
Writing lock file
Package operations: 12 installs, 0 updates, 0 removals
- Installing pyparsing (2.4.7)
- Installing six (1.15.0)
- Installing atomicwrites (1.4.0)
- Installing attrs (19.3.0)
- Installing colorama (0.4.3)
- Installing iniconfig (1.0.0)
- Installing more-itertools (8.4.0)
- Installing packaging (20.4)
- Installing pluggy (0.13.1)
- Installing py (1.9.0)
- Installing toml (0.10.1)
- Installing pytest (6.0.0)
这时，poetry已经自动帮我们安装好最新的pytest了。
最后，查看我们创建的虚拟环境的信息：
PS G:\luizyao\rafiki> poetry env info
Virtualenv
Python: 3.8.4
Implementation: CPython
Path: C:\Users\Administrator\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\rafiki-v2Ofcj9r-py3.8
Valid: True
System
Platform: win32
OS: nt
Python: G:\Program Files\python38
selenium vs puppeteer
WEB测试最常用的工具可能就是selenium了，但是我在之前的使用中也遇到了一些不方便的情况：
- WebDriver和浏览器版本需要对应；
- 虽然是跨浏览器的脚本，但有时还是要对不同的浏览器做一些适配；
- selenium通过WebDriver驱动浏览器，执行的不够快；
最好是能够跳过WebDriver，直接驱动浏览器。目前这种测试框架有cypress、testcafe、puppeteer等，不过它们都是Node.js的框架，而javascript足以让大多数测试人员望而却步。
puppeteer严格的说并不是一个测试框架，它的官方描述是：
Puppeteer is a Node library which provides a high-level API to control Chrome or Chromium over the DevTools Protocol. Puppeteer runs headless by default, but can be configured to run full (non-headless) Chrome or Chromium
它有一些限制：
- 只适用于Chrome和Chromium浏览器，不过官方也有支持其它浏览器的计划。
更多热点问题可以参考：https://github.com/puppeteer/puppeteer#faq
我之所以选择puppeteer，而不是selenium的原因有以下几点：
- selenium致力于跨浏览器的解决方案，而现实中Chrome的市场份额已经很高了。我之前用selenium写的脚本，很少要求在其它的浏览器上执行，反而增加了维护的成本；
- selenium配置繁琐，而puppeteer几乎是免配置的；
- puppeteer方便进行异步操作，比如同时执行两个浏览器同时下发配置；之所以有这种场景，是我的工作性质决定的，我的测试对象是通信设备，每台设备都会提供WEB服务，而且通常需要多台设备组成一个场景进行测试，那么同时配置多台设备肯定要方便的多；
当然，这只是我一家之言，如果你还是期望跨浏览器的解决方案，除了selenium，我想cypress是一个更好的选择，只是要多些学习成本。
pyppeteer
puppeteer有一个非官方的Python版本----pyppeteer，虽然它已经落后puppeteer很多版本，但是基本功能还是可用的，而且已经有一群人在接手这个项目，并开始追赶puppeteer了，所以我觉得还是可以期待的。
安装pyppeteer：
PS G:\luizyao\rafiki> poetry add pyppeteer
Using version ^0.2.2 for pyppeteer
Updating dependencies
Resolving dependencies...
Writing lock file
Package operations: 6 installs, 0 updates, 0 removals
- Installing appdirs (1.4.4)
- Installing pyee (7.0.2)
- Installing tqdm (4.48.0)
- Installing urllib3 (1.25.10)
- Installing websockets (8.1)
- Installing pyppeteer (0.2.2)
pytest-asyncio
因为我们的测试代码是asyncio的，所有我们需要将测试用例当成一个协程来处理，pytest-asyncio插件可以帮助我们实现这个效果。
安装pytest-asyncio：
PS G:\luizyao\rafiki> poetry add pytest-asyncio
Using version ^0.14.0 for pytest-asyncio
Updating dependencies
Resolving dependencies...
Writing lock file
Package operations: 1 install, 0 updates, 0 removals
- Installing pytest-asyncio (0.14.0)
总结
本文我们确定了最核心的第三方库---- pyppeteer，后面我们就结合pytest一步步定制我们自己的测试框架。