matplotlib.pyplot子库（一）：plot()、figure

 

 

一：认识pyplot

    pyplot能通过的简单的函数制作出可视化的图，图中含有很多子元素，包括画布(figure)、轴(axes)、线(line)、图例(legend)、标题、标度……，然后在掌握这些函数的基础上，按照自己的构思做出自己的可视化作品就算是达到了初步的目的。

官方示例图

 

#导入相关包，进行设置

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline #魔法命令适合ipython使用用来显示图，或者使用plt.show()
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #用来正常显示中文，字体黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   #用来正常显示正负号

二：画布(figure)

   

plt.figure()  #创建figure对象

figurenum=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, 
frameon=True, FigureClass=, clear=False, **kwargs)

    figure对象时后续绘画操作的总容器。matplotlib一般会默认创建，但是事先创建的figure对象则可以对它进行更加精细的设定。

• num:可选参数，指定图像编号或名称，整型微编号，字符串为名称;
• figsize:可选参数，指定figure的宽和高，单位：英寸（2.54cm=1英寸）
• dpi :整型，调整图形分辨率；缺省值100；
• facecolor: 背景颜色；默认白色
• edgecolor: 边界颜色；默认白色
• frameon: bool,默认True;False，不显示图形框
• FigureClass: 使用自定义的matplotlib.figure.Figure类
• clear= False：图形已存在时是否清除原有对象，如果参数为True，并且该窗口存在的话，清除该窗口的内容

  注意，相同的figsize,dpi越大图越大；frameon的作用

 

 

三：plot()函数

       使用方法：

1. plot(x,y)
2. plot(x,y,'标注')
3. plot(y)
4. plot(y,'标注')

举例：plot(x,y)

plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])

plt.plot(x,y)

 举例：plot(y)

plt.plot([1,2,3,4])

 

plt.plot(y)

 

 Format String:

      包括颜色、标注marker、线的风格linestyle

fmt = '[color][marker][line]'

    颜色(color)

character	color
'b'	blue
'g'	green
'r'	red
'c'	cyan(青绿色)
'm'	magenta(洋红色)
'y'	yellow
'k'	black
'w'	white

官方列举出的颜色

 

标记(markers)

 

 

linestyle

   

宽度(linewidth)、透明的(alpha)、描点方式(drawstyle)

宽度可取任意值；透明度一帮取值[0,1];

drawstyles:{'default','steps','steps-pre','steps-mid','steps-post'}

x=np.linspace(1,10,10)
y=np.sin(y)
fig=plt.figure(dpi=500)
ax1=fig.add_subplot(221) #2*2的图形 在第一个位置
ax1.plot(x,y,'rv:',lw = 3, alpha = 0.8,drawstyle = 'steps')
ax2=fig.add_subplot(222)
ax2.plot(x,y,'rv:',lw = 2, alpha = 0.4,drawstyle = 'steps-pre')
ax3=fig.add_subplot(223)
ax3.plot(x,y,'rv:',lw = 3, alpha = 0.8,drawstyle = 'steps-mid')
ax3=fig.add_subplot(224)
ax3.plot(x,y,'rv:',lw = 3, alpha = 0.8,drawstyle = 'steps-post')