python：无序数组中寻找第K大的元素
题目：
所谓“第（前）k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第（前）k个数的问题。
解法1：堆排序
采用元素下沉法，维护一个k大小的最小堆，对于数组中的每一个元素判断与堆顶的大小，若堆顶较大，则不管，否则，弹出堆顶，将当前值插入到堆中，继续调整最小堆。时间复杂度O(n * logk)
注意：heap和array的关系；Find_heap_kth函数里面range的索引范围；
def heap_build(parent,heap):
child = 2*parent+1
while child len(array):
return None
heap = array[:k]
for i in range(k,-1,-1):
heap_build(i,heap)
for j in range(k,len(array)):
if array[j]>heap[0]:
heap[0] = array[j]
heap_build(0,heap)
return heap[0]
print(Find_heap_kth([2,1,4,3,5,9,8,0,1,3,2,5],6)) 
解法2：插入排序
由于是要找 k 个最大的数，所以没有必要对所有数进行完整的排序。每次只保留 k 个当前最大的数就可以，然后每次对新来的元素跟当前 k 个树中最小的数比较，新元素大的话则插入到数组中，否则跳过。循环结束后数组中最小的数即是我们要找到第 k 大的数。 时间复杂度 (n-k)logk
注意：嵌套for循环里面，比较的对象；以及range的范围
def Find_Kth_max(array,k):
for i in range(1,k):
for j in range(i,0,-1):
if array[j] > array[j-1]:
array[j],array[j-1] = array[j-1],array[j]
else:
pass
for i in range(k,len(array)):
if array[i] > array[k-1]:
array[k-1] = array[i]
for j in range(k-1,0,-1):
if array[j] > array[j-1]:
array[j],array[j-1] = array[j-1],array[j]
else:
pass
return array[k-1]
print(Find_Kth_max([2,1,4,3,5,9,8,0,1,3,2,5],3)) 
解法3： 利用快速排序的思想
从数组S中随机找出一个元素X，把数组分为两部分Sa和Sb。Sa中的元素大于等于X，Sb中元素小于X。这时有两种情况：
1. Sa中元素的个数小于k，则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大数；
2. Sa中元素的个数大于等于k，则返回Sa中的第k大数。时间复杂度近似为O(n)
def partition(num, low, high):
pivot = num[low]
while (low < high):
while (low < high and num[high] > pivot):
high -= 1
while (low < high and num[low] < pivot):
low += 1
num[low],num[high] = num[high],num[low]
num[high] = pivot
return high,num
def findkth(num,low,high,k): #找到数组里第k个数
index=(partition(num,low,high))[0]
print((partition(num,low,high))[1])
if index==k:return num[index]
if index
总觉得这个快排实现的有点问题。。
附加
1 求中位数实际上是第k大数的特例。
2 如果需要找出N个数中最大的K个不同的浮点数呢？比如，含有10个浮点数的数组（1.5，1.5，2.5，3.5，3.5，5，0，- 1.5，3.5）中最大的3个不同的浮点数是（5，3.5，2.5）。解答：上面的解法均适用
3 如果是找第k到第m（0