471912619
471912619

redis-消息订阅与发布

一.命令介绍

  • 可以理解为订阅新闻,新闻发布,是redis是其他特性之一

1.订阅频道

subscribe channel:订阅频道,例:subscribe mychat,订阅mychat这个频道

2.批量订阅频道

psubscribe channel*:批量订阅频道,例:psubscribe s*,订阅以”s”开头的频道

3.发布消息

publish channel content:在指定的频道中发布消息,如publish mychat ‘today is a newday’

二.实际操作

首先我们先订阅一个名为my1的频道

redis-消息订阅与发布_第1张图片

我们在另一个窗口下给频道my1发个消息

这里写图片描述

效果如下:
redis-消息订阅与发布_第2张图片

如果你想批量订阅如下操作
这里写图片描述

redis-消息订阅与发布_第3张图片

效果如下:
redis-消息订阅与发布_第4张图片

试用地方:用于一些新闻相关的内容,比如你登录QQ,有时它会弹出来一些新闻,其实这些新闻本质是html代码,只是解析成了一个小网页而已

你可能感兴趣的:(redis)

  • RocketMQ 高可用集群架构与一致性机制解析 乘风破浪~~ rocketmq架构
    分布式场景中一致性问题：1.服务器不稳定：随时泵机的可能2.网络问题：导致请求丢失3.网速问题：难以保证请求顺序性，最终结果数据一致性需要操作顺序性保证4.快速响应：不能因为一致性，导致响应以集群中最慢的为准。常见的算法弱一致性算法：DNS系统，Gossip协议（RedisCluster）强一致性算法：Basic-Paxos、Multi-Paxos包括Raft系列(Nacos的JRaft，Kafk
  • SpringbootSpringSecurityJWTredis框架搭建demo：多参数登录验证的安全解决方案
    SpringbootSpringSecurityJWTredis框架搭建demo：多参数登录验证的安全解决方案去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍在当今互联网安全日益重要的背景下，如何构建一个安全、高效的认证授权框架成为了开发者关注的焦点。SpringbootSpringSecurityJWTredis框架搭建demo正是为此而生，它集成了Springboot、
  • Redis集群会有写操作丢失吗？为什么? java1234_小锋 javaredisjava数据库
    大家好，我是锋哥。今天分享关于【Redis集群会有写操作丢失吗？为什么?】面试题。希望对大家有帮助；Redis集群会有写操作丢失吗？为什么?超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Redis集群中，写操作丢失是有可能发生的，特别是在网络分区、节点故障或配置不当的情况下。以下是一些可能导致写操作丢失的原因：节点故障或网络分区：当一个Redis集群节点出现故障或网络发生分区时，部分写操作可能无法同步到副
  • Java实习模拟面试之创玖科技：前后端交互、数据库、Spring全家桶、性能优化与Linux实战 培风图南以星河揽胜 java面试java面试科技
    关键词：JavaScript、JQuery、Ajax、Node.js、MySQL、Oracle、Spring、SpringMVC、SpringBoot、MyBatis、Tomcat、Redis、Nginx、Linux、Git、SAAS系统开发一、面试开场：自我介绍面试官提问：请做个自我介绍，重点突出你的技术栈和项目经验。候选人回答：您好，我是一名计算机科学与技术专业的应届生，具备扎实的Java基础
  • redis 清理缓存 Caster_Z 缓存redis数据库
    ----windos方法1，重启redis也能请缓存。方法2，清缓存前确保redis-server.exe进程已经启动，然后打开redis-cli.exe，跳出的CMD里面输入flushall，显示OK就可以了。如果启动有问题，可能改过端口，可以尝试CMD输入进入redis-cli.exe所在目录打开CMD，或者CMD进入所在目录，redis-cli.exe-h127.0.0.1-p33101--
  • filebeat改造支持rocketmq 余很多之很多 goJavarocketmq
    继续分享下以前在gitchat上发布的文章：filebeat改造支持rocketmq1.概述1.1问题概述现在越来越多的日志采集使用FileBeat，FileBeat是个轻量型日志采集器，采用Go语言实现，性能稳健，占用资源少。FileBeat现在支持采集的日志内容发送到Redis、Elasticsearch、Kafka、Logstash。那么我们如果想通过FileBeat采集日志到RocketM
  • 生产故障排查记录：Redis 中间件疑难错误排查与修复 韩先超 redis中间件php数据库缓存
    欢迎关注我的公众号「DevOps和k8s全栈技术」，进公众号【服务】栏，可以看到技术群，点击即可加入学习交流群。↓↓↓一、问题描述某生产环境中，Redis集群出现间歇性超时（timeout）和高延迟，部分应用侧出现READONLYYoucan'twriteagainstaread-onlyreplica错误。二、问题分析1.错误现象1）应用层报错：Timeoutwaitingforconnecti
  • redis常见问题 快乐的码农一枚 redisredisnosql数据库
    一、处理redis的线上问题Redis使用过程中经常会有各种大key的情况1、改对象需要每次都整存整取、最好改成hash存储，每次修改某一个field2、list、set、zset元素太多。每次可以只查询部分；3、将一个key拆分多个key二、超大Value打满网卡的问题如何规避业务设计上避免对于大文本【超过500字节】写入到Redis时，一定要压缩后存储！大文本数据存入Redis，除了带来极大的
  • Redis 线上操作最佳实践 阿贾克斯的黎明 javaredis
    在2024年9月19日，Redis作为一种高性能的内存数据库，在许多线上应用中发挥着重要作用。为了确保Redis在生产环境中的稳定运行和高效性能，以下是一些Redis线上操作的最佳实践。一、配置优化1.内存设置-根据实际需求合理设置Redis的内存限制。可以通过maxmemory参数来限制Redis使用的内存大小，避免因内存使用过多导致系统内存不足。-同时，设置合适的内存淘汰策略，如volatil
  • Redis性能对比(以下测试在同一机器执行)
    一编译安装以下实例同时执行10000个请求来检测性能：[[email protected]]#redis-benchmark-n10000-a123-qPING_INLINE:52083.33requestspersecond,p50=0.663msecPING_MBULK:53191.49requestspersecond,p50=0.655msecSET:50251.26r
  • Redis常见问题汇总
    目录1、Redis为什么这么快2、Redis的过期策略以及内存淘汰机制2.1、为什么不用定时删除策略2.2、定期删除+惰性删除是如何工作的2.3、采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?2.4、Redis内存淘汰机制3、Redis并发环境下使用3.1、如何解决redis的并发竞争key问题3.2、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据4、
  • Redis-py 实战指南：从安装到向量索引，Python 操作 Redis 全解析 佑瞻 数据库与知识图谱redispython数据库人工智能
    在Python开发中，操作Redis数据库是很多场景下的刚需，而redis-py作为Redis官方推荐的Python客户端，更是我们绕不开的工具。但你是否在安装时踩过版本兼容的坑？是否在连接集群或配置TLS时犯过难？甚至想尝试向量索引却不知从何下手？今天我们就从基础到进阶，手把手带你玩转redis-py，让Python操作Redis变得简单又高效。一、redis-py安装：避坑指南首先，我们需要安
  • Go-Redis × 向量检索实战用 HNSW 在 Redis 中索引与查询文本 Embedding（Hash & JSON 双版本） Hello.Reader 数据库运维缓存技术golangredisembedding
    1.场景与思路痛点：把“文本内容”转成向量后，如何在本地Redis里做近似向量搜索（KNN），而不依赖外部向量数据库？方案：利用HuggingFace模型sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2生成384维Float32向量；借助RediSearch的HNSW索引能力，在Hash或JSON文档里存储&查询向量；用go-redisv9的高阶API（FTCreate
  • 【Redis 系列】redis 学习九，Redis 的发布和订阅是咋玩的 阿兵云原生
    Redis发布订阅Redis发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式发送者发送消息pub接受者订阅消息sub例如微信，微博这样的关注系统Redis的客户端可以订阅任意数量的频道，不受限制来看看图示消息发布者消息订阅者频道image这里的消息发布者，和消息订阅者都是redis客户端，订阅者订阅某个频道，发布者在该频道中发布相关信息，例如文章，例如沸点，等等，消息订阅者就能实时收到刚才发布者发送的
  • Python爬虫【二十四章】分布式爬虫架构实战：Scrapy-Redis亿级数据抓取方案设计 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫分布式
    目录一、背景：单机爬虫的五大瓶颈二、Scrapy-Redis架构深度解析1.架构拓扑图2.核心组件对比三、环境搭建与核心配置1.基础环境部署2.Scrapy项目配置四、分布式爬虫核心实现1.改造原生Spider2.布隆过滤器集成五、五大性能优化策略1.动态优先级调整2.智能限速策略3.连接池优化4.数据分片存储5.心跳监控系统六、实战：新闻聚合平台数据抓取1.集群架构2.性能指标七、总结1.核心收
  • 分布式爬虫：设计一个分布式爬虫架构来抓取大规模数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目分布式爬虫架构开发语言redis测试工具python
    ✨引言随着互联网信息的爆炸式增长，单机爬虫面对大规模网站数据抓取显得力不从心。特别是爬取新闻、商品、社交平台等网站时，经常遇到响应慢、IP被封等问题。为了解决这些问题，分布式爬虫系统应运而生。在本文中，我们将手把手带你打造一个基于Scrapy+Redis+Celery+FastAPI+Docker的现代分布式爬虫架构，实现任务调度、去重控制、分布式抓取与结果存储。本文代码均基于Python3.10
  • Python医疗大数据实战：基于Scrapy-Redis的医院评价数据分布式爬虫设计与实现 Python爬虫项目 python开发语言爬虫seleniumscrapy
    摘要本文将详细介绍如何使用Python构建一个高效的医院评价数据爬虫系统。我们将从爬虫基础讲起，逐步深入到分布式爬虫架构设计，使用Scrapy框架结合Redis实现分布式爬取，并采用最新的反反爬技术确保数据采集的稳定性。文章包含完整的代码实现、性能优化方案以及数据处理方法，帮助读者掌握医疗大数据采集的核心技术。关键词：Python爬虫、Scrapy-Redis、分布式爬虫、医疗大数据、反反爬技术1
  • 分布式爬虫架构：Scrapy-Redis+Redis集群实现百万级数据采集 傻啦嘿哟 分布式爬虫架构
    目录当单机爬虫遇到百万数据量架构设计核心原理分布式任务调度弹性去重机制Redis集群部署实践集群规模计算高可用配置Scrapy项目改造分布式爬虫编写百万级数据优化策略流量控制机制动态IP代理数据存储优化实战案例分析监控与维护集群健康检查日志分析架构演进方向当单机爬虫遇到百万数据量想象你正在搭建一个电商价格监控系统，需要每天抓取十万条商品数据。使用传统Scrapy框架时，单台服务器每天最多只能处理3
  • redis-缓存三剑客（缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩） hzx790688184 redisredis
    redis-缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩缓存三剑客（缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩）缓存击穿请求一个不存在的数据时，请求到数据库，数据库不存在该数据，会导致每次请求都会到数据库缓存穿透当热点key过期时，突然大量请求访问，直接访问到数据库缓存雪崩大批量的key同时失效，或redis宕机，导致大量的请求直接访问数据库缓存三剑客（缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩）缓存击穿请求一个不存在的数据时，请求到数据库
  • Java实现简单秒杀功能
    在商城项目中，秒杀功能可以说是必不可少的，下面我将使用SpringBoot集成Redis、RabbitMQ、MyBatis-Plus和MySQL来实现一个简单的秒杀系统，系统将包含以下核心功能：使用Redis进行库存预减和用户限流；使用RabbitMQ进行异步下单，提高系统吞吐量；使用MyBatis-Plus操作MySQL数据库；利用Redis执行Lua脚本的原子性防止商品超卖；接口限流（使用Re
  • 分布式定时器：原理设计与技术挑战 你一身傲骨怎能输 架构设计分布式
    文章摘要分布式定时器用于在分布式系统中可靠、准确地触发定时任务，常见实现方案包括：基于数据库/消息队列的定时扫描、分布式任务调度框架（如Quartz集群、xxl-job）、时间轮/延迟队列（如Redis/Kafka）以及Zookeeper/Etcd协调服务。主要技术挑战包括时钟同步、任务幂等、高可用、负载均衡和故障恢复等。核心难点在于保证任务唯一性、调度精度与分布式一致性，技术选型需权衡轻量级（R
  • Redis 如何保证高并发与高可用 笑衬人心。 Redis笔记redis数据库缓存
    一、Redis高并发的实现机制1.1单线程模型+I/O多路复用Redis使用单线程架构（从Redis6开始引入I/O多线程，但核心命令仍由单线程执行）。采用epoll/kqueue等I/O多路复用机制，非阻塞处理大量连接。避免多线程带来的上下文切换和锁竞争问题。1.2高效数据结构与命令执行内部使用如跳表、字典、压缩列表、整数集合、位图等高效结构。Redis命令执行在内存中，时间复杂度较低（多数为O
  • RedissonLock-tryLock-续期 周末吃鱼 redisson
    redisson版本3.16.61.什么是看门狗Redisson提供的分布式锁是支持锁自动续期的，也就是说，如果线程仍旧没有执行完，那么redisson会自动给redis中的目标key延长超时时间，这在Redisson中称之为WatchDog机制。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。2.什么情况会续期什么情况
  • Redisson：强大的Redis Java客户端库 大宝S**蜜 java
    Redisson：强大的RedisJava客户端库在Java应用程序中，Redis经常作为缓存、消息代理、分布式锁等功能的首选。然而，直接使用Redis的原生协议或Jedis等简单的Java客户端可能不足以满足复杂的分布式和并发需求。这时，Redisson作为一个功能强大的RedisJava客户端库，提供了许多高级功能和易用性改进，成为开发者的有力工具。1.Redisson简介Redisson是一
  • Java双重检测锁解决MySQL和Redis数据一致性问题
    Java双重检测锁解决MySQL和Redis数据一致性问题双重检测锁(Double-CheckedLocking)是一种在多线程环境下优化性能的设计模式，可以用于解决MySQL和Redis之间的数据一致性问题。下面我将介绍如何实现这一方案。问题背景在MySQL和Redis双存储系统中，常见的一致性问题包括：缓存穿透：查询不存在的数据，导致每次请求都打到数据库缓存击穿：热点key失效瞬间，大量请求直
  • JUC工具类
    在黑马点评项目实战中使用Redis实现全局秒杀的课程中，提到了一个名词JUC，在测试生成随机id的有效性时使用到了JUC的工具类：CountDownLatch，这里简单进行一个介绍和了解，想学习更具体的有关多线程与并发编程的内容，可以去看黑马有专门的JUC教程。一、CountDownLatch：多线程协调工具类CountDownLatch是Java并发包（JUC）中的一个同步辅助类，主要用于协调多
  • Redis深度解析：从缓存到分布式系统的核心引擎 JouJz 缓存redis数据库
    Redis深度解析：从缓存到分布式系统的核心引擎引言：数据时代的极速引擎在当今高并发、低延迟的数字世界中，Redis以其亚毫秒级响应、丰富数据结构和高可用架构，成为现代系统架构的核心组件。从简单的键值存储到复杂的分布式锁实现，从缓存加速到实时分析，Redis的应用场景已远超传统缓存范畴。本文将深入剖析Redis的核心原理、高级特性和最佳实践，带您全面理解这一改变数据处理方式的开源神器。一、Redi
  • Filebeat + Logstash + ES进行Nginx日志采集 一个只会喊666的菜比
    简易架构图service.png架构图比较简单，日志收集大同小异，这次不添加任何中间服务比如：rediskafka后端只是存储进ES使用的版本jdk-8u161-linux-x64.rpmelasticsearch-6.7.2.rpmlogstash-6.7.2.rpmfilebeat-6.7.2-x86_64.rpm安装比较简单，只用进行rpm-ivh即可，接下来直接贴配置文件：Elastics
  • Redis 分区 奇点一氪
    分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。分区的优势通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。分区的不足redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对
  • Java 实习模拟面试之信也科技：IO、多线程、集合、MySQL、Redis、HTTP、Linux 常见面试题解析
    在本次模拟面试中，我们将模拟一场面向Java实习生岗位的面试，重点围绕Java基础（IO、多线程、集合）、MySQL、Redis、MQ、HTTP协议以及Linux基础等核心知识点。通过模拟面试官提问和候选人的回答方式，帮助你更好地准备技术面试。一、Java基础（IO、多线程、集合）面试官提问：请谈谈你对JavaIO的理解，以及NIO和BIO的区别？候选人回答：JavaIO是Java提供的一套用于处
  • 二分查找排序算法 周凡杨 java二分查找排序算法折半
    一：概念 二分查找又称 折半查找（ 折半搜索/ 二分搜索），优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步
  • java中的BigDecimal bijian1013 javaBigDecimal
            在项目开发过程中出现精度丢失问题，查资料用BigDecimal解决，并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习，特转载。         原文地址：http://blog.csdn.net/ugg/article/de
  • Shell echo命令详解 daizj echoshell
    Shell echo命令 Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似，都是用于字符串的输出。命令格式： echo string 您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串: echo "It is a test" 这里的双引号完全可以省略，以下命令与上面实例效果一致： echo Itis a test 2.显示转义
  • Oracle DBA 简单操作 周凡杨 oracle dba sql
    --执行次数多的SQL select sql_text,executions from (      select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc      ) where rownum<81;  &nb
  • 画图重绘 朱辉辉33 游戏
      我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候，因为游戏里的棋盘是用线绘制的，而这些东西并不在系统自带的重绘里，所以在移动窗体时，棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。   在重写系统重绘方法时，我们要注意一定要调用父类的重绘方法，即加上super.paint(g)，因为如果不调用父类的重绘方式，重写后会把父类的重绘覆盖掉，而父类的重绘方法是绘制画布，这样就导致我们
  • 线程之初体验 西蜀石兰 线程
    一直觉得多线程是学Java的一个分水岭，懂多线程才算入门。 之前看《编程思想》的多线程章节，看的云里雾里，知道线程类有哪几个方法，却依旧不知道线程到底是什么？书上都写线程是进程的模块，共享线程的资源，可是这跟多线程编程有毛线的关系，呜呜。。。 线程其实也是用户自定义的任务，不要过多的强调线程的属性，而忽略了线程最基本的属性。 你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务，就跟正常的Ja
  • linux集群互相免登陆配置 林鹤霄 linux
    配置ssh免登陆 1、生成秘钥和公钥    ssh-keygen -t rsa 2、提示让你输入，什么都不输，三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub    其中id_rsa为秘钥，id_rsa.pub为公钥，使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密    c
  • mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction aigo mysql
    原文：http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html   原因是你使用的InnoDB   表类型的时候, 默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s, 因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.   你可以把这个时间加长,或者优化存储
  • Socket编程 基本的聊天实现。 alleni123 socket
    public class Server { //用来存储所有连接上来的客户 private List<ServerThread> clients; public static void main(String[] args) { Server s = new Server(); s.startServer(9988); } publi
  • 多线程监听器事件模式(一个简单的例子) 百合不是茶 线程监听模式
        多线程的事件监听器模式   监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到        创建多线程的事件监听器模式 思路:    1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记     2,创建队
  • spring InitializingBean接口 bijian1013 javaspring
    spring的事务的TransactionTemplate，其源码如下： public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{ ... } TransactionTemplate继承了DefaultT
  • Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户 bijian1013 oracle数据库权限
            Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL，以备查用。 select t.table_name as "表名", t.grantee as "被授权的属组", t.owner as "对象所在的属组"
  • 【Struts2五】Struts2 参数传值 bit1129 struts2
    Struts2中参数传值的3种情况 1.请求参数绑定到Action的实例字段上 2.Action将值传递到转发的视图上 3.Action将值传递到重定向的视图上   一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上 Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上，绑定的规则使用ognl表达式语言
  • 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A] bit1129 kafka
    I got serveral questions about  auto.offset.reset. This configuration parameter governs how  consumer read the message from  Kafka when  there is no initial offset in ZooKeeper or
  • nginx gzip压缩配置 ronin47 nginx gzip 压缩范例
    nginx gzip压缩配置 更多 0 nginx gzip 配置   随着nginx的发展，越来越多的网站使用nginx，因此nginx的优化变得越来越重要，今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢？ gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小，这样，用
  • java-13.输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 bylijinnan java
    two cursors. Make the first cursor go K steps first. /* * 第 13 题：题目：输入一个单向链表，输出该链表中倒数第 k 个节点 */ public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){ ListNode p1=head,p2=head;
  • Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject bylijinnan javaspring
    JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法： 1. Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType) 2. Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper) 第1个方法是只查
  • [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术? comsci 技术
         看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?      那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...   &nb
  • js 获取浏览器型号 cuityang js浏览器
    根据浏览器获取iphone和apk的下载地址 <!DOCTYPE html> <html> <head>     <meta charset="utf-8" content="text/html"/>     <meta name=
  • C# socks5详解 转 dalan_123 socketC#
    http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html  这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯，Socket4的实现是类似的，注意的事，这里不是讲用C#实现一个代理服务器，因为实现一个代理服务器需要实现很多协议，头大，而且现在市面上有很多现成的代理服务器用，性能又好，
  • 运维 Centos问题汇总 dcj3sjt126com 云主机
    一、sh 脚本不执行的原因 sh脚本不执行的原因 只有2个 1.权限不够 2.sh脚本里路径没写完整。   二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root 修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件 MailTo = MailFrom   三、查询连接数
  • Yii防注入攻击笔记 dcj3sjt126com sqlWEB安全yii
    网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查，可以使用正则表达式或者直接输入字符判断，大部分是只允许输入字母和数字的，其它字符度不允许；对于内容复杂表单的内容，应该对html和script的符号进行转义替换：尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表： http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
  • MongoDB简介[一] eksliang mongodbMongoDB简介
    MongoDB简介 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用        MongoDB是一个面向文档的数据库，而不是关系型数据库。与关系型数据库相比，面向文档的数据库不再有行的概念，取而代之的是更为灵活的“文档”模型。        另外，不
  • zookeeper windows 入门安装和测试 greemranqq zookeeper安装分布式
    一、序言       以下是我对zookeeper 的一些理解：      zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具，好吧，这样说得很抽象，我们举个“栗子”。       栗子1号：       假设我是一家KTV的老板，我同时拥有5家KTV，我肯定得时刻监视
  • Spring之使用事务缘由(2-注解实现) ihuning spring
      Spring事务注解实现   1. 依赖包：     1.1 spring包：           spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar           spring-context-4.0.0.
  • iOS App Launch Option 啸笑天 option
    iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:，其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象，里面存储有此程序启动的原因。   launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。 1、若用户直接
  • jdk与jre的区别（_） macroli javajvmjdk
    简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK，它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包，可以包括函数库、编译程序等。  JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境，是面向Java程序的使用者，而不是开发者。 如果安装了JDK，会发同你
  • Updates were rejected because the tip of your current branch is behind qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点众观千象git
    $ git push joe prod-2295-1 To [email protected]:joe.le/dr-frontend.git ! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward) error: failed to push some refs to '[email protected]
  • [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解 superlxw1234 hivehive元数据结构
    关键字：Hive元数据、Hive元数据表结构   之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述，Hive是什么”中介绍过，Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。 本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。   文章最后面，会以一个示例来全面了解一下，
  • Spring 3.2.14，4.1.7，4.2.RC2发布 wiselyman Spring 3
      Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。   其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止)，后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时，Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。   其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他