python日记——函数工具（DIG）
DIG：Decorator(装饰器)、Iterator(迭代器)、Generator(生成器)
老师说这是真正掌握python的关键，所以有必要清楚的整理一下笔记。
迭代器（Iterator）:
#迭代器是个Object，写迭代器时，写的是Class
内建函数：iter()
函数作用：把“可迭代对象”（Iterable）装换成“迭代器”（Iterator）
注：python中的容器都是可迭代的（可以通过遍历迭代每一个元素）：
string = "this is a string."
list = ['item 1', 'item 2', 3, 5]
set = (1, 2, 3, 4, 5)
for c in string:
print(c, end=', ')
print()
for L in list:
print(L, end=', ')
print()
for s in set:
print(s, end=', ')
print()转换为迭代器:
i = iter('Python')
s = iter((1, 2, 3, 4))
L = iter(['item 1', 'item 2', 3, 5])迭代器的使用：
使用next()函数：
i = iter("Python")
next(i)
next(i)
next(i)
next(i)
next(i)
next(i)
#next(i) 前面已经到 'n' 了，再调用就会有 StopIteration 错误提示。自己写一个迭代器（计数的例子）：
class Counter(object):
def __init__(self,start, stop):
self.current = start
self.stop = stop
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.current > self.stop
raise StopIteration
else:
c = self.current
self.current += 1
return c
以上代码中，重点在于两个函数的存在，__iter__(self) 和 __next__(self)，这两句是约定俗成的写法，写上它们，Counter 这个类就被会被识别为 Iterator 类型。而后再有 __next__(self) 的话，它就是个完整的迭代器了。
生成器(Generator):
生成器表达式：
生成器表达式必须在括号内使用，even 就是用生成器创造的迭代器（Iterator），若是用了方括号，那就是用生成器创造的列表（List）—— 当然用花括号 {} 生成的就是集合（Set）
even = (e for e in range(10) if not e % 2) #generator=生成器
# odd = (o for o in range(10) if o % 2)
print(even)
for e in even:
print(e)知识点："yield"语句和return语句最大的不同在于“yield”之后的语句依然会被执行——而return后面的语句会直接被忽略。
示例（计数例子）：
def counter(start, stop):
while start <= stop:
yield start
start += 1
for i in counter(101, 105):
print(i)装饰器(Decorator):
操作符：@
代码示例：
def a_decorator(func):
def wrapper():
print('We can do sth. before calling a_func...')
func()
print('... and we can do sth. after it was called...')
return wrapper
@a_decorator
def a_func():
print("Hi, I'm a_func!")
a_func()函数本身也是对象（即，Python 定义的某个 Class 的一个 Instance）。
装饰器的用途
Decorator 最常用的场景是什么呢？最常用的场景就是用来改变其它函数的行为。