从MICCAI2018到MICCAI2019，看医疗影像发展趋势

MICCAI2018——>MICCAI2019

• 2018年MICCAI总共收录373（365），2019年总共收录538（446），医学影像分析热度依旧很大
• Segmentation图像分割略显疲软，47+37->37+38，但依然很热门，其中脑部图像分割占大多数
• Microscopy（microscopy+histology)发展迅速，9+9->51，成为2019年文章最多的section
• 采用ML机器学习方法的更少了，21->18
• Cardiovasculaer心血管图像的研究增加，21->37
• Optical Imaging（眼）的研究有所增加，14+8->32，且有大量OCT的文章
• Registration图像配准热度大减，21->12
• 针对fMRI图像的研究有所减少，23->16，而针对Diffusion-Weighted MRI却增多，8->16
• Computer Assisted Interventions还是占据了很多，39->38+39，其中38是MIC meets CAI，也就是医学影像分析作为计算机辅助干预
• Reconstruction图像重建的研究被Synthesis抢占，32->12+19，2018几乎没有Synthesis，而2019Synthesis与Reconstruction出现在一块，说明GAN的应用越来越多
• Neuroimage是一个重点关注的图像，且研究越来越多，15+22+23+8->9+38+19+16+16，包括fMRI和dwMRI
• Prediction是一个新出现的任务，与时序和RL相关，2019有11篇，Endoscopy内窥镜的研究不多，2019仅6篇，2018年差不多
• Growth,Development,Atrophy and Progression这也是较新的任务，预测肿瘤的发展
• X-ray，US图像的研究没有划分单独的section，且Oral的也较少有相关的文章（各自两篇），说明研究较少

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