Python——day11--anaconda的安装以及使用

一、什么是ananconda

  anaconda指的是一个开源的python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 515 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

二、安装anaconda

1、从官网下载Linux版本的anaconda，https://www.anaconda.com/download/

2、进入anaconda目录下，执行下面的命令行

3、anaconda默认安装在/home下

4、添加conda的命令

5、验证是否安装成功

例：创建一个python3.6版本的虚拟环境，名字为2048（起名字尽量见名知意）

查看我们是否创建成功；

至此：安装成功！

6、怎么把创建好的虚拟环境用在pycharm中

如上图中所示，2048后的目录加进pycharm方可使用；

具体过程如下：

在2048目录下寻找你创建的python版本（我这里用的python3.6），并且添加进去

添加成功就可以使用虚拟环境。

三、作者本人在安装过程中遇到的小问题

问题描述：在添加conda命令时，不小心把系统中其他命令的搜索路径覆盖了，如果你也遇见此类问题请往下看

1、打开你的任意一台虚拟机，切换到root用户，执行下面的命令。你会看到原来的路径，把它记住，并且加入你的真机的目录中

2、怎么把上面的目录加进你的系统默认目录中

979：把你原来的目录加进去

980：重新加载

981：查看你的目录是否加成功

四、如何使用anaconda

（一）管理虚拟环境

1、创建一个虚拟环境

conda create -n env_name  [packages...] python=versio

source activate env_name
source deactivate
 
2 - 列出所有已有环境;
conda env list
conda info -e
 
3 - 删除一个已有的环境;
conda env remove -n env_name
conda remove --name env_name --all
 
4 - 分享代码的时候,同时也需要将运行环境分享给大家;
conda env export > env.yaml
 
5 - 用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境;

conda env create -f env.yaml

（二）管理包

1、下载一个包

conda install package_name

conda install pack1 [pack2 ...]

2、下载某个版本的包

conda install pack=version

3、删除某个包

conda remove package_name

4、更新某个包

conda update package_name

5、列出你的所有包

conda list

6、搜索包

conda  search search_term

如果不知道要找的包的确切名称，可以尝试使用 conda search search_term 进行搜索。例如，我知道我想安装 Beautiful Soup，但我不清楚确切的包名称。因此，我尝试执行 conda search beautifulsoup。

（三）进入环境

创建了环境后，在 OSX/Linux 上使用source activate 2048进入环境。

进入环境后可以查看你当前环境中已有的包

（四）、退出环境

要离开环境，请键入source deactivate；或使用ctl+d退出