Searching rows for update状态初探
导读
作者徐晨亮，MySQL DBA，知数堂学员。热衷于数据库优化，自动化运维及数据库周边工具开发，对MySQL源码有一定的兴趣。
一、背景说明
最近有位朋友咨询说为何如此多线程处于Searching rows for update，当时看到这个状态的第一反应就是锁，这里暂且抛开锁不谈，谈一谈为何出现Searching rows for update
二、实验环境：
root@mysqldb 10:15: [xucl]> show create table test1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: test1
Create Table: CREATE TABLE `test1` (
`a` int(11) NOT NULL,
`b` varchar(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),
KEY `b` (`b`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
1 row in set (0.00 sec)
root@mysqldb 10:15: [xucl]> select * from test1;
+---+------+
| a | b |
+---+------+
| 2 | b |
| 3 | c |
| 1 | ccc |
+---+------+
3 rows in set (0.00 sec)
大概出现的状态如下所示：
三、初探过程
简单做了pstack，其中id=2的线程堆栈如下：
从堆栈很明显可以看出，该线程处于锁等待的状态，但为何处于Searching rows for update并没有给出明确暗示，可以看到调用的顺序是
mysql_parse
mysql_execute_command
Sql_cmd_update::execute_command
mysql_update
...
ha_innobase::index_read
...
lock_wait_suspend_thread
...
废话不多说，咱们直接从mysql_update切入，该入口函数位置在sql_update.cc
bool mysql_update(THD *thd,
List<Item> &fields,
List<Item> &values,
ha_rows limit,
enum enum_duplicates handle_duplicates,
ha_rows *found_return, ha_rows *updated_return)
{
...
if (used_key_is_modified || order)
{
/*
When we get here, we have one of the following options:
A. used_index == MAX_KEY
This means we should use full table scan, and start it with
init_read_record call
B. used_index != MAX_KEY
B.1 quick select is used, start the scan with init_read_record
B.2 quick select is not used, this is full index scan (with LIMIT)
Full index scan must be started with init_read_record_idx
*/
if (used_index == MAX_KEY || (qep_tab.quick()))
error= init_read_record(&info, thd, NULL, &qep_tab, 0, 1, FALSE);
else
error= init_read_record_idx(&info, thd, table, 1, used_index, reverse);
if (error)
goto exit_without_my_ok;
THD_STAGE_INFO(thd, stage_searching_rows_for_update);
ha_rows tmp_limit= limit;
}
...
debug结果如下：
这里判断条件为used_index是否等于MAX_KEY，其中MAX_KEY为常量，used_index的定义如下：
used_index= get_index_for_order(order, &qep_tab, limit, &need_sort, &reverse);
这里的判断就比较复杂了，本人水平有限，暂时未深入理解优化器的部分，也不展开说明，源码位置在sql_select.cc，有兴趣的同学可以深入研究一下
函数is_key_used定义如下：
bool is_key_used(TABLE *table, uint idx, const MY_BITMAP *fields)
{
bitmap_clear_all(&table->tmp_set); //清空tmp_set位图
table->mark_columns_used_by_index_no_reset(idx, &table->tmp_set); //这里设置位图
const bool overlapping= bitmap_is_overlapping(&table->tmp_set, fields); //比较索引位置和修改位置是否重合
// Clear tmp_set so it can be used elsewhere
bitmap_clear_all(&table->tmp_set);
if (overlapping)
return 1; //如果重合返回1
...
看到debug的结果变量，used_key_is_modified为true，那么进入如下判断
然后就进入stage_searching_rows_for_update状态，也就是我们一开始在show processlist中看到的状态
而如果我们修改的是其他字段，那么进入的状态便是Updating，对应的源码为
if (used_key_is_modified || order)
{
...
}
...
thd->count_cuted_fields= CHECK_FIELD_WARN;
thd->cuted_fields=0L;
THD_STAGE_INFO(thd, stage_updating);
...
废话不多说，我们来测试验证一下THD_STAGE_INFO(thd, stage_updating);处打上断点，然后更新数据
实验结果符合预期
其他测试结果：
| case | 结果 |
|---|---|
| update主键 | 直接进入stage_updating |
| update唯一索引 | 直接进入stage_updating |
| update普通二级索引+limit | 进入stage_searching_rows_for_update，完成后进入stage_updating |
四、总结
最后总结一下：
Searching rows for update状态出现的要求比较严格，当进行数据更新时，如果更新的字段为当前执行计划用到的索引，并且该索引属于普通二级索引（不能是主键也不能是唯一索引），那么就会出现Searching rows for update状态，正因为出现了锁等待，所以能看到这种状态如果不是，那么直接进入
Updating状态，这个状态也就是我们经常看到的状态出现如上两种状态并且持续时间长，并不是造成数据库性能下降的根本原因，而应该考虑其他原因，如本案例中的锁等待问题
作者寄语：由于本人对优化器部分研究并不深入，并未列出全部情况，待后续慢慢补充，也欢迎各位在留言区补充
END
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