Docker学习笔记
本笔记属于个人纯手敲整理，视频来自狂神说Java
视频地址为：https://www.bilibili.com/video/BV1og4y1q7M4
文章目录
- Docker
- Docker概述
- Docker为什么会出现？
- Docker的历史
- Docker能干什么？
- Docker 安装
- Docker的基本组成
- 安装Docker
- 配置阿里云镜像加速
- Run的流程和Docker原理
- 底层原理
- Docker命令
- 帮助命令
- 镜像命令
- 容器命令
- 操作命令
- 小结
- 作业练习
- 可视化
- Docker镜像
- 镜像是什么？
- Docker镜像加载原理
- 分层理解
- Commit镜像
- 容器数据卷
- 什么是容器数据卷？
- 使用数据卷
- 实战：安装MySQL
- 具名和匿名挂载
- 初识DockerFile
- 数据卷容器
- DockerFIle
- DockerFIle介绍
- DockerFile构建过程
- DockerFile的指令
- 实战测试
- Docker网络原理
- IDEA整合Docker
- Docker Compose
- Docker Swarm
- CI/CD Jenkins
Docker
Docker概述
Docker为什么会出现？
解决环境配置，每一个机器都要部署环境(集群redis、ES、Hadoop)！费时费力。
发布一个项目 jar(Redis MySQL jdk ES) war 带着这个环境进行发布，运维拿过去是一整套的东西
传统：开发jar 运维部署
现在：开发打包部署上线，一套流程做完！
Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致
Docker的历史
Docker刚刚诞生的时候，没有引起行业的注意! dotCloud，就活不下去
开源
开放源代码！
2013年，Docker开源！
Docker越来越多的人发现了Docker的优点！火了Docker每个月都会更新一个版本！
2014年4月，Docker1.0发布！
Docker为什么这么火？十分的轻巧！
在容器技术之前，我们都是使用虚拟机技术！
虚拟机：比如在window下，我们要安装一个VM，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或着多台电脑！笨重！
虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！
VM：Linux centos原生镜像(一个电脑) 隔离，需要开启多个虚拟机！几个G 几分钟
Docker：隔离，镜像(最核心的环境 4m+jdk+mysql)十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！几个M kb 秒级启动！
聊聊Docker
Docker是基于Go语言开发的！开源项目
Docker官网：https://www.docker.com/
Docker官方文档：https://docs.docker.com/
仓库地址：
Docker能干什么？
之前的虚拟机技术
虚拟机技术缺点：
- 资源占用十分多
- 冗余步骤多
- 启动很慢！
容器化技术
容器化技术不是模拟的一个完整的系统
两者比较：
- 传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
- 容器内的应用直接运行宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
- 每个容器间是互相隔离的，每个容器内都有一个自己的文件系统，互不影响
DevOps(开发、运维)
应用更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序
Docker：打报镜像发布测试，一键运行
更便捷的升级和扩缩容
使用了Docker以后，我们部署应用就和搭积木一样!
更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的
更高效的计算资源利用
Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。
1核2G
Docker 安装
Docker的基本组成
镜像（image）：
docker镜像就好比一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像==>tomcat1容器(提供服务器)，通过这个镜像可以创建多个容器(最终服务运行或着项目运行就是在容器中的)。
容器（container）：
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的。
启动，停止，删除，基本命令！
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的linux系统
仓库（repository）：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库！
Docker Hub(默认国外的)
阿里云…通过容器服务器(配置镜像加速！)
安装Docker
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zXkjHn63-1595819809021)(C:\Users\14222\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200720103445276.png)]
安装
# 1、卸载旧版本
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
# 2、需要的安装包
yum install -y yum-utils
# 3、设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是从国外的 不要运行这个
yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 国内的阿里云安装
# 更新yum软件包索引
yum makecache fast
# 4、安装docker相关的，docker-ce 社区版 docker-ee企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 5、启动docker
systemctl start docker
# 6、启动docker version 是否安装成功！
# 7、hello world
docker run hello-world
# 8、查看一下下载的这个 hello-world 镜像
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest bf756fb1ae65 6 months ago 13.3kB
了解：卸载docker
# 卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 删除资源
rm -rf /var/lib/docker
# /var/lib/docker docker的默认工作路径
配置阿里云镜像加速
配置使用
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://3wy5n6e2.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
Run的流程和Docker原理
底层原理
Docker是怎么工作的？
docker是一个Client-Server结构的系统，DOcker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！
DockerServer接收到Docker-client的指令，就会执行这个命令！
Docker为什么VM快？
1、Docker有着比虚拟机更少的抽象层
2、docker利用的是宿主机的内核，VM需要Guest OS。
所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统的内核。虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，它是秒级的
Docker命令
帮助命令
docker version # 显示docker的版本信息
docker info # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker --help # 帮助命令
帮助文档地址：https://docs.docker.com/reference/
镜像命令
docker images 查看所有本地的主机上的镜像
[root@MarkusZhang ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest bf756fb1ae65 6 months ago 13.3kB
# 解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的ID
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
# 可选项
-a, --all # 列出所有的镜像
-q, --quiet # 只显示镜像的id
docker search 搜索镜像
[root@MarkusZhang ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9750 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3560 [OK]
# 可选项 通过收藏来过滤
--filter=STARS=3000 # 搜索出来的镜像就是STARS大于3000的
docker pull 下载镜像
# docker pull mysql[:版本号] # 如果不填写版本号的话会默认下载最新版的
[root@MarkusZhang ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
8559a31e96f4: Pull complete # 分层下载，docker image的核心 联合文件系统
d51ce1c2e575: Pull complete
c2344adc4858: Pull complete
fcf3ceff18fc: Pull complete
16da0c38dc5b: Pull complete
b905d1797e97: Pull complete
4b50d1c6b05c: Pull complete
0a52a5c57cd9: Pull complete
3b816a39d367: Pull complete
13ee22d6b3bb: Pull complete
e517c3d2ba35: Pull complete
Digest: sha256:ea560da3b6f2f3ad79fd76652cb9031407c5112246a6fb5724ea895e95d74032 # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7 # 真实地址
# 下面这两行命令是等价的
docker pull mysql:5.7
docker pull docker.io/library/mysql:5.7
[root@MarkusZhang ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mysql 5.7 d05c76dbbfcf 6 days ago 448MB
hello-world latest bf756fb1ae65 6 months ago 13.3kB
docker rmi 删除镜像！
[root@MarkusZhang ~]# docker rmi -f 镜像id # 删除指定的容器
[root@MarkusZhang ~]# docker rmi -f 容器id 容器id 容器id # 删除多个容器
[root@MarkusZhang ~]# docker rmi -f $(docker images -aq) # 删除全部容器
容器命令
说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name="Name" # 容器名字 tomcat01 tomcat02
-d # 后台方式运行，jar nohup
-it # 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p # 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口:容器端口
-p 主机端口:容器端口(常用的)
-p 容器端口
容器端口
-P # 随机指定端口
# 测试 启动并进入容器
[root@MarkusZhang ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@e0186a71d9ff /]# ls # 查看容器内的centos 基础版本，很多命令都是不完善的
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
# 从容器中退回主机
[root@e0186a71d9ff /]# exit
exit
[root@MarkusZhang /]# ls
bin boot dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
列出所有的运行的容器
# docker ps
# 列出当前正在运行的容器
-a # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=? # 显示最近创建的容器
-q # 只显示容器的编号
[root@MarkusZhang /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@MarkusZhang /]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e0186a71d9ff centos "/bin/bash" 2 minutes ago Exited (0) About a minute ago infallible_ptolemy
764d16ee088e bf756fb1ae65 "/hello" About an hour ago Exited (0) About an hour ago stupefied_chatterjee
[root@MarkusZhang /]# docker ps -a -n=1
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
e0186a71d9ff centos "/bin/bash" 5 minutes ago Exited (0) 4 minutes ago infallible_ptolemy
[root@MarkusZhang /]# docker ps -aq
e0186a71d9ff
764d16ee088e
退出容器
exit # 容器停止
ctrl+p+q #容器不停止
删除容器
docker rm 容器ID # 删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f
docker rm $(docker ps -aq) # 删除所有的容器
dockers ps -a -q|xargs docker rm # 删除所有的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器ID #启动容器
docker restart 容器ID #重启容器
docker stop 容器Id #停止容器
docker kill 容器ID #强制停止当前容器
操作命令
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名
[root@MarkusZhang /]# docker run -d centos
8b0d67e37781271b54a4e310e0e575b621b8d83be4788092bdf1ca07bb6330d6
# 问题 docker ps 发现centos停止了
[root@MarkusZhang /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
# 常见的坑：docker容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx：容器启动候，发现自己没有停止服务，就会立刻停止，就是没有程序了
查看日志
docker logs -f -t --tail 容器，没有日志
# 自己编写一个shell脚本
[root@MarkusZhang /]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo markus;sleep 1;done"
[root@MarkusZhang /]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE
9e9211ee74f8 centos
# 显示日志
-tf # 显示日志
--tail number # 显示指定数量的日志
docker logs -tf --tail 10 9e9211ee74f8 # 显示指定行数的日志
查看容器中的进程信息
# 命令 docker top 容器ID
# UID：当前用户ID PID：当前进程id PPID：父进程ID
[root@MarkusZhang /]# docker top 9e9211ee74f8
UID PID PPID C STIME
root 9488 9463 0 13:06
root 13866 9488 0 13:10
查看镜像的元数据
#命令 docker inspect 容器ID
#测试
[root@MarkusZhang /]# docker inspect 9e9211ee74f8
[
{
"Id": "9e9211ee74f88aeb37b5b590156e867c377031bc6979ec4639339425db484a23",
"Created": "2020-07-20T05:06:13.614936621Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo markus;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 9488,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2020-07-20T05:06:13.941359134Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:831691599b88ad6cc2a4abbd0e89661a121aff14cfa289ad840fd3946f274f1f",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/9e9211ee74f88aeb37b5b590156e867c377031bc6979ec4639339425db484a23/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/9e9211ee74f88aeb37b5b590156e867c377031bc6979ec4639339425db484a23/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/9e9211ee74f88aeb37b5b590156e867c377031bc6979ec4639339425db484a23/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/9e9211ee74f88aeb37b5b590156e867c377031bc6979ec4639339425db484a23/9e9211ee74f88aeb37b5b590156e867c377031bc6979ec4639339425db484a23-json.log",
"Name": "/serene_heyrovsky",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"Capabilities": null,
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/5a39d311f5b13691a0a668da3ed172f10ebd6d115e55925cec3654bb899b4b6a-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/50c94ed30f48f50d7eb331783d58c9c5b913b2e368f03b3780fff49fed4f91da/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/5a39d311f5b13691a0a668da3ed172f10ebd6d115e55925cec3654bb899b4b6a/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/5a39d311f5b13691a0a668da3ed172f10ebd6d115e55925cec3654bb899b4b6a/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/5a39d311f5b13691a0a668da3ed172f10ebd6d115e55925cec3654bb899b4b6a/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "9e9211ee74f8",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo markus;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20200611",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "8910eea6a131802be7decee11fb0961ec140b54a4f235d56befafb480e4f6e8f",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/8910eea6a131",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "7b625101dd0dea172f3711e7ff94e67aa1dc263181620dd7f6437ee38c7ecdc6",
"Gateway": "172.18.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.18.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:12:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "1d8b260801699137484d4bcdd86060a30a114165096dcddc5890afbb06b2b5fd",
"EndpointID": "7b625101dd0dea172f3711e7ff94e67aa1dc263181620dd7f6437ee38c7ecdc6",
"Gateway": "172.18.0.1",
"IPAddress": "172.18.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:12:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
进入当前正在运行的命令
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器ID bashshell
# 测试
[root@MarkusZhang /]# docker exec -it 9e9211ee74f8 /bin/bash
[root@9e9211ee74f8 /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@9e9211ee74f8 /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 05:06 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo markus;sleep 1;done
root 784 0 0 05:19 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 834 1 0 05:19 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root 835 784 0 05:19 pts/0 00:00:00 ps -ef
[root@9e9211ee74f8 /]#
# 方式二
docker attch 容器ID
# 测试
[root@MarkusZhang /]# docker attach 9e9211ee74f8
正在执行当前的代码....
# docker exec # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作(常用)
# docker attch # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程！
从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器ID:容器内路径 目的主机路径
# 查看当前主机目录下
[root@MarkusZhang home]# ls
markus.java
[root@MarkusZhang home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
685eebd7f032 centos "/bin/bash" 45 seconds ago Up 44 seconds inspiring_tu、
# 进入docker容器内部
[root@MarkusZhang home]# docker attach 685eebd7f032
[root@685eebd7f032 /]# cd /home
[root@685eebd7f032 home]# ls
# 在容器内新建一个文件
[root@685eebd7f032 home]# touch test.java
[root@685eebd7f032 home]# ls
test.java
[root@685eebd7f032 home]# exit
exit
[root@MarkusZhang home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@MarkusZhang home]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
685eebd7f032 centos "/bin/bash" 2 minutes ago Exited (0) 8 seconds ago inspiring_tu
# 将这个文件拷贝出来到主机上
[root@MarkusZhang home]# docker cp 685eebd7f032:/home/test.java /home
[root@MarkusZhang home]# ls
markus.java test.java
[root@MarkusZhang home]#
# 拷贝是一个手动的过程，未来我们使用 -v 卷的技术，可以实现，自动同步
小结
docker attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container # 当前shell下attach连接指定运行镜像
docker build Build an image from a Dockerfile # 通过DockerFile定制镜像
docker commit Create a new image from a container’s changes # 提交当前容器为新的镜像
docker cp Copy files/folders between a container and the local filesystem # 从容器中拷贝文件或目录到宿主机中
docker create Create a new container # 创建一个新的容器，同run，但不启动容器
docker diff Inspect changes to files or directories on a container’s filesystem #查看docker容器的变化
docker events Get real time events from the server# 从docker容器中获取实时事件
docker exec Run a command in a running container # 在已存在的容器上运行命令
docker export Export a container’s filesystem as a tar archive # 导出容器的内容流作为一个tar归档文件[对应import]
docker history Show the history of an image # 展示出一个镜像形成历史
docker image Manage images # 管理镜像
docker images List images # 列出系统当前镜像
docker import Import the contents from a tarball to create a filesystem image # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
docker info Display system-wide information # 显示系统相关信息
docker inspect Return low-level information on Docker objects # 查看容器详细信息
docker kill Kill one or more running containers # kill指定docker容器
docker load Load an image from a tar archive or STDIN # 从一个tar包中加载一个镜像[对应 save]
docker login Log in to a Docker registry # 注册或登录一个docker源服务器
docker logout Log out from a Docker registry # 从当前docker registry 退出
docker logs Fetch the logs of a container # 输出当前日志信息
docker port List port mappings or a specific mapping for the container # 查看映射端口对应的容器内部源端口
docker ps List containers # 列出容器列表
docker pull Pull an image or a repository from a registry # 从docker镜像源服务器拉取指定镜像
docker push Push an image or a repository to a registry # 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
docker restart Restart one or more containers # 重启运行的容器
docker rm Remove one or more containers # 移除一个或者多个容器
docker rmi Remove one or more images # 移除一个或者多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除]
docker run Run a command in a new container # 创建一个容器并运行一个命令
docker save Save one or more images to a tar archive# 保存一个镜像为一个tar包[对应load]
docker search Search the Docker Hub for images # 在docker hub中搜索镜像
docker start Start one or more stopped containers# 启动容器
docker stop Stop one or more running containers # 停止容器
docker tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE # 给源中镜像打标签
docker top Display the running processes of a container# 查看容器中运行的进程信息
docker unpause Unpause all processes within one or more containers# 取消暂停容器
docker version Show the Docker version information # 查看docker版本号
docker wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes # 截取容器停止时的退出状态值
docker的命令是十分多的，上面学习的那些都是最常用的容器和镜像的命令
作业练习
Docker nginx
1、查看镜像(推荐去docker hub上去搜)
2、拉取镜像(pull)
3、运行测试
# 实现
[root@MarkusZhang ~]# docker pull nginx
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
8559a31e96f4: Pull complete
1cf27aa8120b: Pull complete
67d252a8c1e1: Pull complete
9c2b660fcff6: Pull complete
4584011f2cd1: Pull complete
Digest: sha256:a93c8a0b0974c967aebe868a186e5c205f4d3bcb5423a56559f2f9599074bbcd
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
docker.io/library/nginx:latest
[root@MarkusZhang ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
nginx latest 0901fa9da894 9 days ago 132MB
centos latest 831691599b88 4 weeks ago 215MB
# -d 后台运行
# --name 起名字
# -p 宿主机端口:容器内端口
[root@MarkusZhang ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
36a0a4f5f939b3c373d9f787b83e2be89b2da2d998cb8ee1ab9a95812ccb94e0
[root@MarkusZhang ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
36a0a4f5f939 nginx "/docker-entrypoint.…" 3 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01
[root@MarkusZhang ~]# curl localhost:3344
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
body {
width: 35em;
margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
[root@MarkusZhang ~]# curl localhost:3344
# 进入容器
[root@MarkusZhang ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@36a0a4f5f939:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@36a0a4f5f939:/# cd /etc/nginx/
root@36a0a4f5f939:/etc/nginx# ls
conf.d fastcgi_params koi-utf koi-win mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params win-utf
root@36a0a4f5f939:/etc/nginx#
端口暴露的概念
思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，我要是可以从容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷技术？
Docker 装一个tomcat
# 1、从docker源服务器中拉取镜像
[root@MarkusZhang ~]# docker pull tomcat:9.0.37-jdk8-openjdk
# 2、启动一个容器
[root@MarkusZhang ~]# docker run -d -p 3355:8080 --name=tomcat01 tomcat:9.0.37-jdk8-openjdk
# 3、测试 没有问题
[root@MarkusZhang ~]# curl localhost:3355
# 进入容器
[root@MarkusZhang ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题：1、linux命令少了 2、没有webapps 阿里云镜像的原因，默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉
# 保证最下可运行的环境！
# 解决问题：进入容器，发现有一个目录:webapps.dist 它里面包含了资源，我们将它下面的所有文件都放到webapps下，再次访问，出现tomcat网页，问题得到解决
思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是很麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了
部署es+kibana
# es 暴露的端口很多！
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载
# --net somenetwork ？ 网络配置
# 启动elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 停止整个docker
# 查看docker stats
# 测试一下es是否成功了
# 赶紧关闭，增加内存的限制
# 赶紧关闭，增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xms512m" elasticsearch:7.6.2
# 查看docker stats
作业：使用Kibana连接es？思考网络如何才能连接过去
可视化
- portainer(先用这个)
- Rancher(CI/CD)
什么是portainer？
Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！
不建议安装，我就不安装了
Docker镜像
镜像是什么？
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行华宁和基于环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件
所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！
如何得到镜像：
- 从远程仓库下载
- 朋友拷贝给你
- 自己制作一个镜像DockerFile
Docker镜像加载原理
UnionFS(联合文件系统)
我们下载的时候看到的一层一层的就是这个！
UnionFS (联合文件系统) : Union文件系统( UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为-次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union 文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像) , 可以制作各种具体的应用镜像。
特性:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统,联合加载会把各层文件系统叠加起来,这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录
Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层层的文件系统组成,这种层级的文件系统UnionFS。
bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel, bootloader主要是引导加载kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统,在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的 ,包含boo切加载器和内核。当boo加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由bootfs转交给内核,此时系统也会卸载bootfs。
rootfs (root file system) ,在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev, /proc, /bin, /etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu , Centos等等。
可以理解成，一个完整的系统由三个部分组成，bootfs+rootfs+应用组成，bootfs非常大，但是是公用的，所有镜像中不包含 镜像主要有rootfs+应用组成，所有比较小
平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M
对于一个精简的OS , rootfs 可以很小,只需要包含最基本的命令, I具和程序库就可以了,因为底层直接用Host的kernel ,自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的linux发行版，bootfs基本是一致的, rootfs会有差别,因此不同的发行版可以公用bootfs。
虚拟机是分钟级别，而容器是秒级的！
分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层的在下载！
思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？
最大的好处，我觉得莫过于是资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需要在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect命令！
[root@MarkusZhang /]# docker image inspect redis:latest
[
//......
"RootFS": {
"Type": "layers",
"Layers": [
"sha256:13cb14c2acd34e45446a50af25cb05095a17624678dbafbcc9e26086547c1d74",
"sha256:e6b49c7dcaac7a2ec2acc379da5f5b1bcc6a5d3badd72814fe945296216557bd",
"sha256:cdaf0fb0082b74223a224c39c2d2ea886c32f53b7e1d5b872d5354aae0df56b8",
"sha256:72d3a7e6fe022824ee2f852ca132030e22c644fbaf8287f4ea8044268abe40b7",
"sha256:67c707dbd847d8310d3b988c3e3d9d9eb53387ede0de472e36a15abbcb6c719c",
"sha256:7b9c5be81844318508f57a5b0574822dabaaed3dc25ee35d960feec3a9e941c4"
]
},
"Metadata": {
"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
}
]
理解
所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或增加新的内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。
举一个简单的例子，假如基 于Ubuntu Linux 16.04创建一个 新的镜像,这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加Python包,就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层 ;如果继续添加一个安全补丁, 就会创建第三个镜像层。
中该镜像当前已经包含3个镜像层, 如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。
在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一 点鯡常重要。 下图中举 了一个简单的例子，每个镜像包含3个文件,而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-8Qfy0vq1-1595819809045)(C:\Users\14222\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200720163802231.png)]
上图中的镜像层跟之前图中的略有区别，主要目的是便于展示文件
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版
这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。
Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
Linux .上可用的存储弓|擎有AUFS、Overlay2、 Device Mapper、Btrfs 以及ZFS。顾名思义,每种存储弓|擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术,并且每种存储弓|擎都有其独有的性能特点。
Docker在Windows.上仅支持wIndowsfilter -种存储引擎,该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]。
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并,对外提供统-的视图。
特点
Docker镜像都是只读的，当容器启动的时候，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-s9LSgOk3-1595819809048)(C:\Users\14222\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200720165228578.png)]
如何提交一个自己的镜像
Commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本
# 命令和git基本一致
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器ID 目标镜像名:[TAG]
实战测试
# 启动一个默认的tomcat
# 发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用，镜像的原因，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！
# 我自己拷贝进去了基本的文件
# 将我们操作后的容器通过commit提交为一个镜像！我们以后就使用我们修改后的镜像即可，这就是我们自己的一个修改过的镜像
学习方式说明：理解概念，但是一定要实践，最后实践和林论相结合一次搞定这个知识
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们以前学习的虚拟机的快照
到了这里才算是入门Docker
容器数据卷
什么是容器数据卷？
docker理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
MySQL，容器删了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！
使用数据卷
方式一：直接使用命令来挂载
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
# 测试
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 启动起来之后我们可以通过 docker inspect 容器id
可以理解为：双向绑定，任何一个地方改变，另一个地方数据就会同步
好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！
实战：安装MySQL
思考：MySQL的数据持久化问题
# 下载mysql5.7镜像
[root@MarkusZhang ~]# docker pull mysql:5.7
# 运行容器，需要做数据挂载！ 安装mysql一定要配置密码
# 官方测试：docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
# 启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@MarkusZhang ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root --name mysql01 mysql:5.7
具名和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径!
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的volume的情况
# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！
# 具名挂载
# 通过-v 卷名:容器内路径
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在 这个工作目录下
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况都是在使用的具名挂载
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径::容器内路径 # 指定路径挂载
初识DockerFile
DockerFile就是用来构建Docker镜像的构建文件！命令脚本,
通过这个脚本可以生成一个镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！
# 创建一个dockerfile1的文件
# 文件中的内容 指令(大写) 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
# 这里的每个命令 就是镜像的一层！
# 启动一下我们自己生成的
这个卷和外部一定有一个同步的目录！
查看一下卷挂载的路径
测试一下刚才的文件是否同步出去了
这种方式我们未来使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！
假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径！
数据卷容器
两个MySQL同步数据！
# 测试：可以删除docker01，查看一下docker02是否还可以查看这个文件
# 测试依旧可以访问
结论：容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止
但是一到你持久化到了本地，这个时候本地的数据是不会删除的！
DockerFIle
DockerFIle介绍
dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！
构建步骤：
1、编写一个dockerfile文件
2、docker build构建成为一个镜像
3、docker run 运行镜像
4、docker push 发布镜像(DockerHub，阿里云镜像仓库)
DockerFile构建过程
基础知识
1、每个保留关键字(指令)都必须是大写字母
2、执行从上到下顺序执行
3、#表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交
dockerfile是面向开发的，我们以后要发布我们的项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像 SpringBoot逐渐成为了企业交付的标准，必须要掌握
步骤：开发、部署、运维
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
DockerImages：通过DockerFile构建生成的一个镜像，最终发布和运行的产品
Docker容器：容器就是镜像运行起提供服务的
DockerFile的指令
以前的话我们就是使用别人的，现在我们知道了这些指令后，我们来练习自己写一个镜像
FROM # 基础镜像,一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载到哪个位置
EXPOSE # 暴露端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代 cmd echo
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD 的指令。触发指令
COPY # 类似ADD命令，将我们的文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量！