spring事务和mysql事务的实现原理和一些问题解答

问题列表:

1.spring事务是怎么实现的？

2.有人说开启了事务的方法就不会有多线程问题对不对？

3.mysql如何实现事务的acid的？

4.mysql在满足数据的事务特性又做了哪些设计来提高并发？

下面我针对这几个问题谈谈自己的理解：

 

1.spring事务是怎么实现的

首先大家都知道spring事务是使用的aop来实现的，那spring容器又是怎么设计的，他是通过beanfactorypostProcess重新修改了beandifinition把这个功能赋给bean的

2.开启了事务的方法依然会有多线程问题

spring事务只负责传播行为的设计，只是在方法的开始和增加了回滚，提交特性，比如 开始执行方法A ->开启事务->方法b->方法c->事务提交,保证了在这个过程事务的原子性，如果b方法引用了外部的全局变量在多线程执行下还是有数据问题的

3.mysql如何实现事务的acid的

先说下acid的特性：

• 原子性(Atomicity，或称不可分割性)

• 一致性(Consistency)

• 隔离性(Isolation)

• 持久性(Durability)

1.通过redolog来实现持久性：

当事务提交（COMMIT）时，必须先将该事务的所有日志写入到重做日志文件进行持久化redo log file，待事务的COMMIT操作完成才算完成

2.undo log 来实现事务原子性

原子性在于事务回滚可以保证撤销所有的执行过的sql；

当事务对数据库进行修改时，InnoDB 会生成对应的 undo log；

如果事务执行失败或调用了 rollback，导致事务需要回滚，便可以利用 undo log 中的信息将数据回滚到修改之前的样子；

undo log 属于逻辑日志，它记录的是 sql 执行相关的信息。当发生回滚时，InnoDB 会根据 undo log 的内容做与之前相反的工作；

3.mysql innodb通过锁机制，mvcc实现隔离性（和具体的隔离级别有关系）

这边要讲的就太多了，后续会开新的篇幅来讲解，我这边先做个总结：rr隔离级别通过锁和mvcc(实现原理也是undolog来做的)实现的，rc的隔离较低会有不可重复读问题；

4.一致性

mysql数据一致性的保障其实要靠前面三个，如果保障不了前面三个就可能会有数据不一致的问题，另外数据的一致性也需要应用层来保障比如转账：a，b两个账户转账总的数据不能少

 

4.mysql在满足数据的事务特性又做了哪些设计来提高并发？

这边谈论的前提条件是：innodb+RR隔离级别

mysql的RR隔离级别是和概念上的rr不一样，它不仅满足可重复读，而且解决了幻读（这点很多人不知道），怎么实现的呢：

1.mysql提供了行锁，间隙锁，临建锁等各种锁来保证

2.mysql打破了2pc原则，一阶段查询的记录不满足条件的数据会释放掉锁

3.mysql针对快照读比如普通的select使用了mvcc数据多版本的无锁设计来提高并发，针对select  for update等加锁

4.其他..我暂时还没研究到