本文地址:http://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/51890450
SQL 中最重要的 DDL ( 数据定义语言)语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
DROP INDEX - 删除索引
SQL 的 DML (数据操作语言)部分:
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
注意:SQL 对大小写不敏感!
SQL select
SELECT 列名称 FROM 表名称
SQL distinct
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
SQL where
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
SQL AND & OR
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
SQL Order By##
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
SQL insert
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
SQL update
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
SQL delete
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
Oracle 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <= 5
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name (NOT) LIKE pattern
从 “Persons” 表中选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人:
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值之间的数据范围。操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name
(NOT) BETWEEN value1 AND value2
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name
AS alias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name
在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
INNER JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
RIGHT JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
FULL JOIN table_name2
ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表:
SELECT *
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
或者只把希望的列插入新表:
SELECT column_name(s)
INTO new_table_name [IN externaldatabase]
FROM old_tablename
CREATE DATABASE 用于创建数据库。
CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL UNIQUE,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 UNIQUE 约束,以及为多个列定义 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
)
当表已被创建时,如需在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束,请使用下列 SQL:
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)
如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
)
如果在表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
注释:如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。
如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
下面的 SQL 在 “Orders” 表创建时为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
PRIMARY KEY (Id_O),
CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
)
如果在 “Orders” 表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 “Id_P” 列必须只包含大于 0 的整数。
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
)
如果在表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)
如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
如需撤销 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录。
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “City” 列创建 DEFAULT 约束:
CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值:
CREATE TABLE Orders
(
Id_O int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
Id_P int,
OrderDate date DEFAULT GETDATE()
)
如果在表已存在的情况下为 “City” 列创建 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'
如需撤销 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:
ALTER TABLE Persons
ALTER COLUMN City DROP DEFAULT
您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。
注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引、表和数据库。
我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
用于 Oracle 语法:DROP INDEX index_name
DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除):
DROP TABLE 表名称
DROP DATABASE 语句用于删除数据库:
DROP DATABASE 数据库名称
如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?
请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):
TRUNCATE TABLE 表名称
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
在表中添加列:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
删除表中的列:
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
注释:某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。
改变表中列的数据类型:
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
auto-increment 在 Oracle 中,代码稍微复杂一点。您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段(该对象生成数字序列)。
请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法:
CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象,它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。
要在 “Persons” 表中插入新记录,我们必须使用 nextval 函数(该函数从 seq_person 序列中取回下一个值):
INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')
视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。
注释:数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
注释:视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
SQL 更新视图
SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
SQL 撤销视图
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
提示:如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!
http://www.cnblogs.com/linximf/archive/2011/11/21/2257036.html
我们如何仅仅选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录呢?
我们必须使用 IS NULL 操作符:
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL
我们如何选取在 “Address” 列中不带有 NULL 值的记录呢?
我们必须使用 IS NOT NULL 操作符:
SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL
Oracle 使用 NVL() 函数将数据表中的 NULL 值转化为 0:
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
函数的基本类型是:
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
COUNT(*) 函数返回表中的记录数:
SELECT COUNT(*) FROM table_name
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
SUM 函数返回数值列的总数(总额)。
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
- column_name 必需。要提取字符的字段。
- start 必需。规定开始位置(起始值是 1)。
- length 可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name参数 描述
- column_name 必需。要舍入的字段。
- decimals 必需。规定要返回的小数位数。
NOW 函数返回当前的日期和时间。
SELECT NOW() FROM table_name
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name参数 描述
- column_name 必需。要格式化的字段。
- format 必需。规定格式。
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products