- Apache Iceberg数据湖基础
Aurora_NeAr
apache
IntroducingApacheIceberg数据湖的演进与挑战传统数据湖(Hive表格式)的缺陷:分区锁定:查询必须显式指定分区字段(如WHEREdt='2025-07-01')。无原子性:并发写入导致数据覆盖或部分可见。低效元数据:LIST操作扫描全部分区目录(云存储成本高)。Iceberg的革新目标:解耦计算引擎与存储格式(支持Spark/Flink/Trino等);提供ACID事务、模式
- pyhton基础【23】面向对象进阶四
赶紧去巡山
pthon基础python
目录十二.静态方法十三.类方法十四.类对象类对象的概念类对象的作用实例对象怎么用类对象内置函数-dir十二.静态方法概述默认情况下,类中定义的方法是实例方法,即这个方法有一个默认的形参self,这个self会在方法被调用的时候指向对象。但是有些时候,我们并不需要对象的引用,即self没用,那该怎么处理呢?能不写self吗?答:可以静态方法的概念如果一个方法不写self即不需要实例对象的引用,此时在
- 前端面试题集锦(5)
目录1、Promsie.all()使用过吗,它是怎么使用的?2、forin和forof循环的区别?3、什么是事件流以及事件流的传播机制?4、token一般存放在哪里?为什么不存放在cookie内?5、数组方法forEach和map的区别?6、ES6中Set和Map的区别?7、0.1+0.2为什么不等于0.3,在项目中遇到要怎么处理?8、什么是模块化思想?9、说说怎么用js写无缝轮播图10、闭包的使
- 【Linux内核及内核编程】Linux下的C编程特点
byte轻骑兵
#嵌入式Linux驱动开发实战linux运维服务器
在Linux世界里,C语言始终是核心编程语言之一。Linux内核及大量系统工具都基于C语言开发,这使得Linux环境下的C编程形成了一套独特的规范和特性。目录一、Linux编程风格:简洁实用的工程美学1.1命名规范:下划线的统治1.2缩进与括号:K&R风格的坚守1.3注释哲学:关键逻辑的精准描述二、GNUCvsANSIC:扩展特性的力量2.1语句表达式:让宏更强大2.2可变参数宏:灵活的接口设计2
- element-ui 之 InputNumber 组件的步长功能分析
rongrongVivian
Element-ui组件库前端javascriptvue.jselementui
此篇将分析element-ui的InputNumber组件中的步长功能的源代码。一.步长功能描述步长是指接收一个step属性,以传入的step作为步长,每次递增或递减以一个step为单位进行。二.步长与严格步长的区别在InputNumber组件中,如果只是设置了步长,没有设置严格步长,可以通过输入框输入的方式,输入不符合步长的数值。如果一旦设置了严格步长,在输入框中输入不符合步长的数值时,会被计算
- OpenStack
架构介绍:OpenStack架构全景图核心服务组件全局组件:Keystone认证服务:提供身份验证,服务发现和分布式多租户授权;管理全局认证和授权的组件;Ceilometer计量服务:监控集群的状态,监控集群虚拟机的使用量;Horizon界面管理服务:提供基于Web的控制界面,使云管理员和用户能够管理各种OpenStack资源和服务;控制台可以控制OpenStack架构内部的所有功能;依赖于Key
- Stirling-PDF 本地化部署,建立自己的专属PDF工具箱
wh3933
pdf
Stirling-PDF是一款功能强大的开源Web应用程序,它允许用户在完全私有的环境中对PDF文件执行超过50种不同的操作。作为一款备受赞誉的“免费AdobeAcrobat替代品”,它不仅获得了个人用户的青睐,还赢得了企业界的广泛信任,据称已有超过10%的财富500强公司在使用。该项目在GitHub上拥有超过58,000个星标,是同类开源项目中热度最高的,这充分证明了其卓越的品质和活跃的社区支持
- openstack 扩展开发最佳实践之计算节点高可用
手机版网站
前言:注意是扩展开发,这个词是我杜撰的,大概意思是指基于openstack的restapi做的一些开发,用于辅助相关功能,而不是直接改动openstack内的代码,怎么修改添加openstack各个组件的代码不在此文章内容内。首先,千万,千万,千万不要用Openstack提供的SDK,原因如下。一,SDK的相关文档并不健全。二,版本不够统一,即兼容的问题。所以不要使用openstack的SDK而是
- 给OpenStack扩展自定义功能
jmppok
云计算openstack
转自:http://quake.iteye.com/blog/1343584得益于OpenStack的良好架构,对OpenStack进行扩展非常方便,每个模块都留出了各种接口和扩展点,能够让用户扩展自定义功能。下面以操作记录为例子,介绍一下如何扩展nova-api组件。需求:用户的一些重要操作必须记录下来,方便进行事后查询,比如instance的创建、销毁,比如公网IP的申请、分配等等。实现:因为
- 重构开发范式:AI大模型如何让SmartSpam插件从构思到发布快速迭代
文章目录SmartSpam-智能评论过滤器️插件概述️设计架构与构思工作流程图处理流程示例代码结构✨程序功能详解插件优势超详细使用方法教程配置选项概览最佳实践建议常见问题解答技术规格未来规划插件图效果展示图下载插件SmartSpam-智能评论过滤器️我的个人网站乐乐主题创作室插件概述SmartSpam是一款为Typecho博客系统量身定制的智能评论过滤插件,通过多层次、多维度的过滤机制,有效拦截垃
- Netdiscover工作原理和架构
hao_wujing
网络
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!Netdiscover是一款基于ARP(地址解析协议)的网络发现工具,主要用于二层(数据链路层)的主机探测,适用于无线网络、交换网络等环境。它支持主动扫描(发送ARP请求)和被动监听(嗅探ARP流量)两种模式,能够快速发现局域网内的活跃主机及其MAC地址和IP地址。一、Netdiscover的工作原理Netdiscover的核心工作原理依赖于ARP协议,具体流
- 蜜罐的工作原理和架构
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!蜜罐(Honeypot)是一种**主动防御技术**,通过部署虚假系统、服务或数据,诱骗攻击者入侵,从而**捕获攻击行为、分析攻击工具、收集威胁情报**。以下从工作原理到架构的深度解析:---###一、蜜罐核心工作原理####**欺骗三部曲**```mermaidsequenceDiagramattacker->>+honeypot:探测与攻击honeypot-
- 数字沙盘的工作原理和架构
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!**网络安全数字沙盘**是一种融合**攻防推演、态势仿真、决策支持**的交互式平台,通过数字孪生技术构建企业网络全景镜像,实现安全风险的动态预判与响应验证。以下从核心原理到架构的深度解析:---###一、数字沙盘核心工作原理####**三层核心能力**```mermaidgraphLRA[网络空间映射]-->B[攻击路径推演]B-->C[防御效果仿真]C-->
- 【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的卷积层
PyTorch深度学习总结第七章PyTorch中torch.nn模块的卷积层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.nn模块1.模块的基本组成部分1.1层(Layers)1.2损失函数(LossFunctions)1.3激活函数(ActivationFunctions)2.自定义神经网络模型3.模块的优势二、torch.nn模块的卷积层1.卷积的定义2.常见的卷积层3.卷积层的重要参
- 【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的循环层
PyTorch深度学习总结第九章PyTorch中torch.nn模块的循环层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、循环层1.简单循环层(RNN)2.长短期记忆网络(LSTM)3.门控循环单元(GRU)4.双向循环层二、循环层参数1.输入维度相关参数2.隐藏层相关参数3.其他参数三、函数总结前言上文介绍了PyTorch中介绍了池化和torch.nn模块中的池化层函数,本文将进一步介绍torch.
- OpenStack 扩展镜像和虚拟机实例目录大小
chenjiang7359
参考:https://blog.csdn.net/Tomstrong_369/article/details/52574090https://blog.csdn.net/chinagissoft/article/details/504413011、镜像默认存放目录:/etc/glance/glance-api.conffilesystem_store_datadir=/var/lib/glance
- WordPress、Typecho 站点如何让 CloudFlare 缓存加速
明月登楼
CloudFlare缓存CloudFlareCloudFlare国内速度CloudFlare速度优化CloudFlare缓存规则cacherules
众所周知WordPress、Typecho都是著名动态博客站点(一个最简单的判断依据就是都要依赖结合数据库),这类站点在CDN缓存上都有一个致命的缓存弊端就是动静态请求的区分,理论上要让CDN绕过所有的动态请求,缓存所有的静态请求,否则就会造成前端登录和非登录状态的混乱,影响用户浏览体验。其实静态网站和动态网站最重要的区别就是动态网站能够做到数据持久化,也就是能够把用户访问网站产生的数据存到数据库
- 微信小程序云开发全面解析:从入门到实战
@程序员ALMJ
微信小程序小程序
一、什么是微信小程序云开发?微信小程序云开发是微信官方提供的一套云端一体化开发解决方案,它为开发者提供了云函数、云数据库、云存储等后端服务,开发者无需搭建服务器即可快速开发小程序。云开发采用Serverless架构,让前端开发者也能轻松完成后端开发工作。二、云开发的优势及解决的问题1.主要优势免运维:无需关心服务器部署、运维和扩容低成本:初期免费额度高,按量付费模式节省成本开发效率高:前端开发者可
- Gradle 与 Maven 的深度对比分析
一、核心架构与设计哲学对比1.依赖管理机制维度GradleMaven声明语法Groovy/KotlinDSL(类型安全)XML(结构严谨,可读性低)动态版本支持2.5.+动态匹配仅支持固定版本(需-U强制更新)依赖作用域implementation/api精细控制compile/provided/test标准隔离冲突解决自动选择最高版本(可覆写)最短路径优先(需手动排除)Gradle优势:避免传递
- 【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的池化层
咸鱼鲸
PyTorchpytorch人工智能python
PyTorch深度学习总结第八章PyTorch中torch.nn模块的池化层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、池化1.定义2.目的3.常见类型4.实际效果二、池化层1.常用的池化层2.池化层的参数2.1最大池化层(MaxPooling)和平均池化层(AveragePooling)2.2自适应最大池化层(AdaptiveMaxPooling)和自适应平均池化层(AdaptiveAverage
- 鸟类识别与分类相关数据集
Bryan Ding
分类数据挖掘人工智能
随着深度学习技术的快速发展,其在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。鸟类识别作为生态学研究的重要内容,对于物种多样性保护、生态环境监测等领域具有深远的影响。将深度学习技术应用于鸟类识别,有望提高识别的准确性和效率,为鸟类学研究提供有力支持。本文综述了近年来深度学习在鸟类识别中的应用进展,包括基于图像和声音的鸟类识别系统,分析了其技术框架、实现方法以及在实际应用中的效果。通过对相关文献的梳理,
- C# 使用 Castle DynamicProxy 实现 AOP (面向切面编程)
墨瑾轩
一起学学C#【一】c#
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣C#使用CastleDynamicProxy实现AOP(面向切面编程)引言在软件开发中,面向切面编程(AOP,Aspect-OrientedProgramming)是一种编程范式,它旨在将横切关注点(cross-cuttingconcerns)从业务逻辑中分离
- 一文讲清楚CDA数据分析师考试,2025年最新Q&A,你想问的这里都有答案【更新于2025年7月1日】
很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合2025年最新政策与行业动态更新的CDA数据分析师认证考试Q&A,覆盖考试内容、报考条件、备考策略等核心问题:一、考试基础信息Q1:CDA数据分析师认证分为几个等级?各自的定位是什么?A:CDA认证分为三个等级:LevelI:面向零基础入门者,培养Excel/SQL基础、数据可视化、业务报告制作等能力,适合应届生或业务岗人员。LevelII:需先通过Le
- Python机器学习入门必看!从原理到实战,手把手教你线性回归模型
小张在编程
python机器学习线性回归
引言在人工智能浪潮席卷全球的今天,机器学习(MachineLearning)早已不再是实验室的“黑科技”——打开购物APP的“猜你喜欢”、输入搜索词后的“相关推荐”、甚至天气预报中的温度预测,背后都有机器学习模型的身影。而在线性回归(LinearRegression)作为机器学习中最基础、最经典的监督学习模型,堪称机器学习的“敲门砖”。本文将从原理到实战,带你彻底掌握这一核心算法。一、机器学习的“
- 深度解析新能源汽车研发测试中的关键信号采集技术
新能源汽车研发&测试入门指南
汽车大数据人工智能
摘要随着新能源汽车的快速发展,研发测试环节对信号采集的需求日益复杂。本文结合行业前沿技术方案,系统梳理了新能源汽车测试中需要关注的核心信号类型、采集方法及技术难点,涵盖高压电气、动力电池、热管理、智能驾驶、网络通信等全维度数据采集策略,为工程师提供全面的技术参考。一、新能源汽车测试信号采集的核心意义新能源汽车的研发测试涉及电动化、智能化、网联化三大技术方向,需通过高精度信号采集验证系统性能、安全性
- Python 上下文管理器和 else 块(上下文管理器和with块)
钢铁男儿
流程Pythonpythonjava前端
上下文管理器和with块上下文管理器对象存在的目的是管理with语句,就像迭代器的存在是为了管理for语句一样。with语句的目的是简化try/finally模式。这种模式用于保证一段代码运行完毕后执行某项操作,即便那段代码由于异常、return语句或sys.exit()调用而中止,也会执行指定的操作。finally子句中的代码通常用于释放重要的资源,或者还原临时变更的状态。上下文管理器协议包含_
- Python魔法:用@contextmanager简化上下文管理器
告别样板代码,用生成器优雅管理资源在Python开发中,上下文管理器是管理资源(如文件、数据库连接)的利器。传统的实现方法需要创建一个类并定义__enter__和__exit__两个方法,但Python的contextlib模块提供了更简洁的解决方案——@contextmanager装饰器。传统上下文管理器的实现痛点传统方式需要完整定义一个类,包含__enter__和__exit__方法:clas
- mac上python安装pip_Python开发:在mac系统中安装pip
weixin_39793638
mac上python安装pip
pip用来安装python项目的依赖库。大多数比较新的python版本都自带pip,所以先检查下pip是否有安装。终端输入:pip--version如果没有安装pip,那么就用接下来的方式安装pip。--前言安装pip的方式是运行一个python文件,因此请先确保电脑中已经安装有python。因此首先需要将该python文件下载到本地电脑中。方式一:在浏览器中访问https://bootstrap
- 未来已来:美颜SDK如何通过深度学习实现个性化美颜形象?
美狐美颜SDK开放平台
美颜sdk直播美颜sdk视频美颜sdk深度学习人工智能直播美颜sdk美颜sdk美颜api视频美颜sdk直播美颜工具
你有没有这样的时刻:打开相机滤镜,调了半天,依旧找不到最适合自己的美颜效果?或是刷短视频时,惊艳于博主的“自然”颜值,却又发现自己的滤镜总显得太“假”?这背后,其实藏着一个越来越热门的技术关键词——个性化美颜,而它的核心驱动力,正是深度学习。从“千人一脸”到“千人千面”,美颜SDK走进了一个真正智能的时代。一、美颜SDK,从滤镜到AI的技术跃迁美颜SDK是一类集成在App中,用于图像实时处理和优化
- 前沿FPGA开发:技术与管理的有效结合
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据fpga开发ai
前沿FPGA开发:技术与管理的有效结合关键词:FPGA开发、技术管理、前沿技术、项目管理、资源优化摘要:本文深入探讨了前沿FPGA开发中技术与管理有效结合的重要性和具体方法。在FPGA技术不断发展的今天,单纯依靠技术或管理都难以实现项目的成功。通过将先进的FPGA技术与科学的管理理念相结合,能够提高开发效率、优化资源配置、降低成本并提升产品质量。文章详细阐述了FPGA开发的核心概念、相关算法原理、
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep