mongodb数据库--详解

Mongodb数据库的特点

一、什么是mongoDB

开源的NoSQL数据库 用于存储非结构化数据 SQL中的绝大多数操作有对应的方式来实现 采用BSON描述数据类型

二、有哪些逻辑概念

mongoDB与SQL数据库脚本上大同小异，常见的逻辑对象通常包括 数据库，集合，文档，字段 索引，主键，聚合 以下为其与SQL的对照，详细可以参考：http://blog.csdn.net/leshami/article/details/52692912 SQL Terms/Concepts MongoDB Terms/Concepts ------------------- ----------------------------------- database database table collection row document or BSON document column field index index table joins embedded documents and linking primary key(指定一个唯一列或复合列) primary key(由_id自动生成) aggregation (e.g. group by) aggregation pipeline

 

 

可以理解为一个文本文件，不过这个文本文件有固定的格式，即为使用BSON的有序键值对。 对于接触或使用过关系型数据库的亲们，文档就相当于表中的一条记录。 MongoDB 的文档可以设置为使用不同的字段，并且相同的字段可以使用不同同的数据类型 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。 MongoDB区分类型和大小写。 MongoDB的文档不能有重复的键。 文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。 示例 { author:"Leshami", age:25, email:"[email protected]", score:{c:89,m:96,e:87}, country:"USA", books:["JS","C++","EXTJS","MONGODB"] blog:"http://blog.csdn.net/leshami" } 集合 多个文档组成一个集合，相当于关系型数据库的表。通常包括常规集合以及定长集合 集合存在于数据库中，无固定模式，即使用动态模式。也就是说集合不要求每一个文档使用相同的数据类型以及列 上述特性及成为free-schema，但通常还是建议将相关类型的文档组织或存放到一个集合里边。 在上面的图示中，即可以看到都多个不同的文档组成了一个集合 数据库 一个mongodb实例可以包含多个数据库 一个数据库可以包含多个集合 一个集合可以包含多个文档

 

 

三、有哪些关键特性

面向集合 易存储对象类型的数据，包括文档内嵌对象及数组，支持二进制及大型对象 模式自由 无需知道存储数据的任何结构定义，支持动态查询、完全索引 文档型 以键-值对形式存储，支持数组，支持文档之间嵌套 支持B+索引，全文索引，地理空间索引 C++实现 支持复制和故障恢复 可以通过配置复制集的方式实现节点间复制以及故障转移 基于复制集的读写分离以分散IO，提高性能 支持分片 可以基于片键实现分片，即将数据集分散在不同的节点 支持分片自动均衡以及手动均衡 可以结合复制集构建强大的分布式集群 易伸缩，支持水平的数据库集群，可动态添加额外的服务器 支持多平台 Windows，Linux，Mac OS-X，FreeBSD，Solaris 多语言驱动 Ruby，Java，C#，JavaScript，C，C++，PHP，Perl，Python 不需要额外的缓存 丰富的数据类型 mongoDB自身包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能

四、适用哪些场景

更高的写负载 不可靠环境保证高可用 数据量超大规模，大尺寸，低价值的数据 基于位置的数据查询 非结构化数据的爆发增长 常用的场景包括 Web应用程序 敏捷开发 分析和日志(目标原子更新，定长集合) 缓存 可变Schema

五、不适用哪些场景

高度事务性，强一致性业务系统(银行，证券等) 传统商业智能应用 极为复制的业务逻辑查询