Oracle数据库迁移PostgreSQL数据库问题及解决
目录
- 如何计划迁移数据库(现状及问题分析)
- 统计系统表及表功能
- 解耦公共表
- 建立数据库
- 迁移表结构
- 导入表数据
- 改SQL语法
- 保证数据时效性和完整性
- 其他（优化SQL等）
1.如何计划迁移数据库
将数据库从Oracle迁移至PostgreSQL数据库，需要考虑的有很多。
但是有一点是不变的，或者说是目的：要保证数据库迁移后，系统功能能够正常使用，或对业务逻辑尽可能少的修改（修改业务逻辑可能会出现意想不到的连锁问题）。
那么，就需要想办法将原有的Oracle数据库整体结构，尽可能的在PostgreSQL上还原，这样才能保证不必大量调整业务逻辑。
明确目的之后，可以具体分析系统现状了：
该系统所使用的是Oracle数据库，但Orale数据库是一个总库，其他系统使用的表也在该库中，使用属主区分表。所以该系统除了自身使用的表之外，还使用了一部分公共表。
这样一来，在迁移数据库之前，除了统计系统本身的表外，还要进行公共表解耦。
其次，如果要迁移到PostgreSQL数据库，那么建表语句就必须按照PostgreSQL的语法写，即调整建表脚本。
除了建表脚本，原Oracle数据库还有大量的序列、索引、存储过程等，这些也需要移植过去。
然后就是导入原有的表数据，进行本地系统功能的SQL语句调整。
最后需要解决的，就是在生产环境切换数据库，那么如何保证数据的完整性和时效性？
总结以上的问题要点：
1.迁移数据库之前，统计系统本身的表清单和表功能清单等；
2.迁移数据库之前，进行公共表解耦；
3.调整建表脚本；
4.移植序列、索引、存储过程等；
5.导入原有的表数据；
6.调整系统原本的SQL语句；
7.生产环境保证数据的完整性和时效性；
8.其他问题及解决；
2.统计系统表及表功能
统计系统的使用的表和表功能，主要是为了 明确需要迁移的表，以及表所负责的功能（方便数据迁移时，确定数据导入的先后顺序）。这一步很简单，但是比较耗费时间，需要 耐心和细心。
最好能够一起统计表使用到的序列和索引等，方便之后的迁移操作。
3.解耦公共表
之所以需要解耦公共表， 原因有二：1.如果把使用到的公共表（表属主并不是该迁移的系统）迁移到PostgreSQL数据库，那么 其他使用该表的系统就无法正常使用；
2.公司规定， 不是自己系统的表，一般是只进行读操作，不会进行写入或修改操作，更不会迁移其他系统的表；
根据以上原因， 最终采用的方案是：
由表属主的系统，提供给我们这个迁移系统所需要的接口，我们由原来的直接查询其他系统的表，转为调用其他系统提供的接口来查询需要的数据；
这么做的好处就是，将原来的公共表与本系统进行解耦，同时当该系统进行数据库迁移后（其他系统仍是Oracle数据库），还能够查询到需要的数据，不会影响其他系统运行。
需要 注意的是：
在进行表解耦之前，需要 先统计该系统使用的外部表，包括本系统使用外部表的哪些关联字段、外部表在本系统中的作用等信息。
然后根据这些信息，与其他系统负责人沟通并开发接口、联调接口等。
4.建立数据库
在各环境的数据库正式迁移之前，可以 先在本地的PostgreSQL数据库，建立一个新的系统数据库用于本地系统功能和业务测试。当本地测试的差不多了，就可以把脚本提供给DBA，交由DBA去创建各环境的PostgreSQL数据库。
至于怎么在本地安装PostgreSQL数据库，这里就不赘述了。
5.迁移表结构（包括序列、索引等）
迁移表结构涉及的东西比较多，可以参考以下的迁移步骤：1.编写新的CREATE TABLE脚本（按照PostgreSQL的语法）;
2.编写新的INDEX、SEQUENCE等脚本（索引、序列的各种名称、参数都和Oracle的一致，尽量只调整语法差异）；
5.1 CREATE TABLE脚本
编写CREATE TABLE脚本的时候，除了需要注意建表的语法之外，还有Oracle和PostgreSQL两种数据库不同字段类型的替换。
例如：
varchar类型和character varying类型↓
Oracle中，定长的char类型最大长度是2000，变长的varchar类型长度最大是2000、varchar2类型最大长度是4000。
| 字段类型 | 长度是否可变 | 最大长度 | 补充 |
|---|---|---|---|
| char | 否 | 2000 | 存储长度为指定的长度，即char(20)存'abc'，占20字节；比varchar占空间多，但效率稍高； |
| varchar | 是 | 2000 | 存储长度为实际长度，即varchar(20)存'abc',占3字节；比char省空间，但效率稍低；存中文2字节，英文1字节；对空串不处理； |
| varchar2 | 是 | 4000 | Oracle特有，存储特点和varchar一致，但varchar2存中英文都是2字节；最大长度限制为varcahr的2倍；会将空串处理为null； |
PostgreSQL中，定长的char类型和变长的varchar类型的最大长度都是1G（10485760），变长的text类型则没有长度限制。
| 字段类型 | 长度是否可变 | 最大长度 | 补充 |
|---|---|---|---|
| text | 是 | 无限制 | 性能和varchar几乎相同，但存储结构不同； |
| character,char | 否 | 1G（10485760） | 定长；默认长度为1G；不足部分会补空白； |
| character varying,varchar | 是 | 1G（10485760） | 变长；默认长度为1；占用字节为实际存储长度； |
在PostgreSQL中，text、char和varcahr的性能是没有区别的，大多数情况下使用text和varchar比较好；
character是全称，char是别名（简称）；character varying是全称，varchar是别名（简称）; Oracle中较长的字段，可以用PostgreSQL中的character varying替代，长度是没问题的
number类型和numeric类型 ↓
Oracle中，使用number类型来保存对精度要求高的数值，比如货币、金额等
对精度要求不高或没有要求的尽量不要用numeric类型，因为它的效率很低
| 字段类型 | 范围 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|---|
| number(precision,scale) | percision:1到38;scale：-78到124 | 不指定percision,默认为38； | number(8,3) |
PostgreSQL中,与number类型对应的是numeric类型
| 字段类型 | 范围 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|---|
| numeric(precision,scale) | percision:最大131072个数字;scale:最大16383个数字 | 变量；percision为总精度，scale为小数位位数； 若小数位超过指定位数，则进行四舍五入； 两参数同时省略时，可存任何不超上限精度的数字； 可存特殊值NaN（NaN与任何值都不等，包括自身）; |
numeric(8,3) |
| decimal(precision,scale) | 同上 | 同上（只是语法支持，因为其底层就是numeric类型） | decimal(8,3)或decimal(8,-2) |
date类型和timestamp类型 ↓
Oracle中，使用date类型来保存时间数据，如创建时间、修改时间等
| 字段类型 | 格式 | 说明 |
|---|---|---|
| date | 标准：DD-MON-YY | 存储的时间格式可定义，如“yyyy-mm-dd”或“yyyy-mm-dd hh24:mi:ss” |
PostgreSQL中,与date类型对应的是timestamp类型
| 字段类型 | 格式 | 说明 |
|---|---|---|
| timestamp | 存时间日期 | |
| time | 存时间 | |
| date | 存日期 | |
| timestampz | 存timestamp和时区 | |
| interval | 存一段时间 |
其他数据类型不再一一介绍，可以通过查阅PostgreSQl轻松学来获取相关知识。
建表语句例子：
-- 删减了一部分关键字段，只保留了基本的字段，同表一起创建的还有该表使用的索引
CREATE TABLE cp_opr.user_role
(
id varchar(20) COLLATE pg."default" NOT NULL,
role_id varchar(50) COLLATE pg."default" NOT NULL,
department_chinese_name varchar(255) COLLATE pg."default" NOT NULL,
user_name varchar(30) COLLATE pg."default" NOT NULL,
department_code varchar(30) COLLATE pg."default",
user_id varchar(30) COLLATE pg."default" NOT NULL,
state varchar(2) COLLATE pg."default" NOT NULL,
flag varchar(2) COLLATE pg."default" DEFAULT '1'::varchar,
manager varchar(30) COLLATE pg."default",
create_by varchar(100) COLLATE pg."default" DEFAULT 'complaint'::varchar,
create_date timestamp(0) without time zone NOT NULL DEFAULT now(),
update_by varchar(100) COLLATE pg."default",
update_date timestamp(0) without time zone,
CONSTRAINT user_role PRIMARY KEY (id)
);
COMMENT ON TABLE cp_opr.user_role
IS '用户角色表';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.id
IS 'ID';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.role_id
IS '角色ID';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.department_chinese_name
IS '机构名称';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.user_name
IS '用户名称';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.department_code
IS '机构';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.user_id
IS '用户ID';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.state
IS '状态';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.flag
IS '有效标志';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.manager
IS '角色的管理员';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.create_by
IS '创建人';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.create_date
IS '创建日期';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.update_by
IS '修改人';
COMMENT ON COLUMN cp_opr.user_role.update_date
IS '修改日期';
-- 不能创建与表同名的索引
-- CREATE INDEX
CREATE INDEX index_role_dep_code ON cp_opr.user_role USING btree(department_code) ;
CREATE INDEX index_role_id ON cp_opr.user_role USING btree(role_id) ;
CREATE INDEX index_role_user_id ON cp_opr.user_role USING btree(user_id) ;
5.2 移植SEQUENCE序列
Oracle和PostgreSQl的序列创建方法大致上一样，但是会有一些细微的差别。
需要注意的是，新的序列在创建的时候，高速缓存值最好和原序列的一致，
否则可能会发生序列跳跃（Oracle的最低可为0，PostgreSQl的最低为1）。
-- 以下是三个序列的创建语句，当前设置的初始值为1，当迁移后需要查询原序列的当前值，并修改现在的初始值1
-- CREATE SEQUENCE
create sequence cp_opr.sq_tauditdetail_id
minvalue 1
maxvalue 9223372036854775807
start with 1
increment by 1
cache 10;
-- CREATE SEQUENCE
create sequence cp_opr.seq_complaint_email_log_id
minvalue 1
maxvalue 9223372036854775807
start with 1
increment by 1
cache 10;
-- CREATE SEQUENCE
create sequence cp_opr.seq_t_complaint_mobilesms_log
minvalue 1
maxvalue 9223372036854775807
start with 1
increment by 1
cache 10;
6.导入原有的表数据
导入Oracle数据库的历史数据，我们 采用的方案是写批处理，然后跑批导数据。因为是本地和sit环境，所以数据量大的表可以适当删掉些无用的旧数据，以提升导入速度，方便测试，这里就不上批处理的代码了。
导入数据的时候，需要 注意：
数据导入的先后顺序，因为有的表数据通过逻辑外键关联，这些逻辑外键不允许为空。如果顺序乱了，则可能导入数据的时候报错。
7.改SQL语法
这一步主要改的是系统中的SQL语句，因为PostgreSQl的语法和Oracle的差异还是不小的，所以必须要进行调整。调整的内容可以分为2部分：
1.SQL语法（）；
2.SQL函数；
7.1 SQL语法
语法需要注意的地方，主要是字段类型的转换，这是因为PostgreSQL的语法要求的。
字段类型的指定（转换）需要用“::”符号，例如：
-- 不仅可以指定WHERE条件中的子类类型，还可以指定SELECT查询字段的类型
SELECT T.BRANCH_ID::VARCHAR
FROM T_xxx T
WHERE T.BRANCH_ID <> 1 ]]>
AND T.PARENT_ID = 1
AND T.BRANCH_ID::VARCHAR
#deplist[]#
-- INSERT语句用的最为频繁
INSERT INTO T_C_C
(CREATED_BY,
CREATED_DATE,
UPDATED_BY,
UPDATED_DATE,
CALENDAR_ID,
CALENDAR_DATE,
IS_WORKING_DATE,
YEAR,
MONTH,
DAY,
QUARTER,
WEEK)
VALUES(#createdBy:VARCHAR#,
now(),
#updatedBy:VARCHAR#,
now(),
#calendarId:VARCHAR#,
#calendarDate#::timestamp,
#isWorkingDate:VARCHAR#,
substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),1,4),
substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),6,2),
substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),8,2),
substr(to_char(#calendarDate#::timestamp,'YYYYQMMDD'),5,1),
to_char(#calendarDate#::timestamp,'ww'));
-- UPDATE语句中，不能够使用表别名
-- 特殊的时间加减法运算
select CURRENT_TIMESTAMP::TIMESTAMP + INTERVAL '5 day';
-- 分页查询语法
SELECT * FROM T_xxx LIMIT 20 OFFSET 0;
-- 左右连接查询 需要使用LEFT OUTER JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN
SELECT * FROM T_A a LEFT OUTER JOIN T_B b WHERE a.id=b.id;
-- 子查询必须要有别名
SELECT a.id,a.name,a.phone FROM(SELECT * FROM T_XXX WHERE ID in('1','2','5'))a;
-- 插入空值NULL的时候，必须明确指定为NULL，而不能和Oracle一样是''
7.2 SQL函数
以下列举一部分，更多的函数可以自行百度
| Oracle函数 | PostgreSQL函数 |
|---|---|
| Decode | case xxx when |
| Nvl | Coalesce |
| Instr | Strops |
| Nlssort | convert_to |
| Trunc | date_trunc |
8.保证数据时效性和完整性
8.1 数据完整性
数据的完整性，主要依靠的是：1.一开始系统使用表统计，是否统计的足够完整；
2.导入数据的时候顺序；
测试导入后的数据是否完整也比较简单：
1.观察数据导入时是否有日志异常；
2.将业务从头到尾走一遍，看看数据是否查不到或者流程走不通；
8.2 数据时效性
这个主要涉及的是，当生产环境数据库由Oracle切换到PostgreSQL的时候，需要一定的时间去导入原有的数据。那么导入数据的这段时间中，产生的新数据该如何导入新数据库？
如果直接导入，会不会与原有的数据关联不上？除此之外，还会有什么意想不到的问题？
比较遗憾的是，因为本次迁移的系统属于比较边缘的系统，所以 最终采用的方案是：
生产数据库切换的时候，将服务器关闭一段时间，阻止新数据的产生，直到旧数据迁移完毕再重启服务器。
除了本次迁移的系统，还有很多系统也需要迁移，如果那些系统迁移的时候遇到了这个问题，并有了更好的方案，再来更新。