适用教材:
董付国.《玩转Python轻松过二级》.清华大学出版社
配套资源:PPT、源码。
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这一节是读者点播的,没有按原顺序推送,其他章节内容会陆续录制和分享。
7.4节 字符串常用操作
前面章节微课:
第1章 Python概述
微课|玩转Python轻松过二级(1.1节):Python命令式编程与函数式编程模式
微课|玩转Python轻松过二级(1.3节):编码规范与代码优化建议1
微课|玩转Python轻松过二级(1.3节):编码规范与代码优化建议2
第2章 运算符、表达式与内置对象
微课|玩转Python轻松过二级(2.1节):常用内置对象
微课|玩转Python轻松过二级(2.1.1):常量与变量
微课|玩转Python轻松过二级(2.1.3节):字符串与字节串简介
微课|玩转Python轻松过二级(2.1.4节):列表、元组、字典、集合概述
微课|玩转Python轻松过二级(2.2.1节):算术运算符
微课|玩转Python轻松过二级(2.2.2节):关系运算符
微课|玩转Python轻松过二级(2.2.4节):位运算符与集合运算符
微课|玩转Python轻松过二级(2.4节):常用内置函数用法精要1(3课)
微课|玩转Python轻松过二级(2.4节):常用内置函数用法精要2(2课)
微课|玩转Python轻松过二级(2.4节):常用内置函数用法精要3(3课)
微课|玩转Python轻松过二级(2.4节):常用内置函数用法精要4(2课)
微课|玩转Python轻松过二级:第2章课后习题解答(3课,79题)
第3章 详解Python序列结构
微课|玩转Python轻松过二级(3.1节):列表常用方法(3课)
微课|玩转Python轻松过二级(3.1节):列表推导式与切片(2课)
微课|玩转Python轻松过二级(3.2节):元组与生成器推导式(2课)
微课|玩转Python轻松过二级(3.3节):字典使用要点
微课|玩转Python轻松过二级(3.4节):集合操作与应用(2课)
微课|玩转Python轻松过二级:第3章课后习题解答1(3课)
微课|玩转Python轻松过二级:第3章课后习题解答2(3课)
微课|玩转Python轻松过二级:第3章课后习题解答3(3课)
微课|玩转Python轻松过二级:第3章课后习题解答4(3课)
微课|玩转Python轻松过二级:第3章课后习题解答5(3课)
微课|玩转Python轻松过二级:第3章课后习题解答6(2课)
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---董付国老师Python系列图书---
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(1)《Python程序设计(第2版)》(ISBN:978-7-302-43651-5),清华大学出版社,2016年8月出版,2019年度清华大学出版社畅销图书
(2)《Python可以这样学》(ISBN:978-7-302-45646-9),清华大学出版社,2017年2月
(3)《Python程序设计基础(第2版)》(ISBN:978-7-302-49056-2)清华大学出版社,2018年1月出版,2019年度清华大学出版社畅销图书
(4)《中学生可以这样学Python》(ISBN:978-7-302-48039-6)清华大学出版社
(5)《Python程序设计开发宝典》(ISBN:978-7-302-47210-0)清华大学出版社,2018年10月
(6)《玩转Python轻松过二级》(ISBN:978-7-302-49916-9)清华大学出版社,2018年5月
(7)《Python程序设计基础与应用》(ISBN:978-7-111-60617-8),机械工业出版社,2018年9月
(8)《Python程序设计实验指导书》(ISBN:9787302525790),清华大学出版社,2019年4月
(9)《Python编程基础与案例集锦(中学版)》(ISBN:978-7-121-35539-4),电子工业出版社,2019年4月
(10)《大数据的Python基础》(ISBN:978-7-111-62455-4),机械工业出版社,2019年5月出版
(11)译作《Python程序设计》,机械工业出版社(华章),2018年11月出版
(12)繁体版《Python也可以这样学》,台湾博硕文化股份有限公司,2017年10月出版,本书为《Python可以这样学》在台湾发行的繁体版,两本书内容一样,不建议重复购买。
(13)《Python程序设计实例教程》(ISBN:978-7-111-63198-9),机械工业出版社
(14)《Python数据分析、挖掘与可视化》(ISBN:978-7-115-52361-7),人民邮电出版社,2019年12月
(15)《Python程序设计(第3版)》(ISBN:978-7-302-55083-9),清华大学出版社,2020年6月
(16)《Python程序设计实用教程》(ISBN:978-7-5635-6065-3),北京邮电大学出版社,2020年7月
2020年秋季学期Python教材推荐与选用参考
董付国老师Python在线课程资源使用方法
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《Python数据分析、挖掘与可视化》前3章书稿PDF免费阅读
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