java并发编程--ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、BlockingQueue

ConcurrentHashMap

  ConcurrentHashMap是HashMap在并发环境下的版本，大家可能要问，既然已经可以通过Collections.synchronizedMap获得线程安全的映射型容器，为什么还需要ConcurrentHashMap呢？因为通过Collections工具类获得的线程安全的HashMap会在读写数据时对整个容器对象上锁，这样其他使用该容器的线程无论如何也无法再获得该对象的锁，也就意味着要一直等待前一个获得锁的线程离开同步代码块之后才有机会执行。实际上，HashMap是通过哈希函数来确定存放键值对的桶（桶是为了解决哈希冲突而引入的），修改HashMap时并不需要将整个容器锁住，只需要锁住即将修改的“桶”就可以了。HashMap的数据结构如下图所示。 

  此外，ConcurrentHashMap还提供了原子操作的方法，如下所示：

• putIfAbsent：如果还没有对应的键值对映射，就将其添加到HashMap中。
• remove：如果键存在而且值与当前状态相等（equals比较结果为true），则用原子方式移除该键值对映射
• replace：替换掉映射中元素的原子操作

CopyOnWriteArrayList

  CopyOnWriteArrayList是ArrayList在并发环境下的替代品。CopyOnWriteArrayList通过增加写时复制语义来避免并发访问引起的问题，也就是说任何修改操作都会在底层创建一个列表的副本，也就意味着之前已有的迭代器不会碰到意料之外的修改。这种方式对于不要严格读写同步的场景非常有用，因为它提供了更好的性能。记住，要尽量减少锁的使用，因为那势必带来性能的下降（对数据库中数据的并发访问不也是如此吗？如果可以的话就应该放弃悲观锁而使用乐观锁），CopyOnWriteArrayList很明显也是通过牺牲空间获得了时间（在计算机的世界里，时间和空间通常是不可调和的矛盾，可以牺牲空间来提升效率获得时间，当然也可以通过牺牲时间来减少对空间的使用）。 

Queue

  队列是一个无处不在的美妙概念，它提供了一种简单又可靠的方式将资源分发给处理单元（也可以说是将工作单元分配给待处理的资源，这取决于你看待问题的方式）。实现中的并发编程模型很多都依赖队列来实现，因为它可以在线程之间传递工作单元。 
  Java 5中的BlockingQueue就是一个在并发环境下非常好用的工具，在调用put方法向队列中插入元素时，如果队列已满，它会让插入元素的线程等待队列腾出空间；在调用take方法从队列中取元素时，如果队列为空，取出元素的线程就会阻塞。