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最近要用到支持向量机，就找了些资料试着在linux平台下安装。这里python是3.3.2版，libsvm3.17.
先把没成功的方法写下来：
下载对应的libsvm包，tar.gz
解压对应的压缩包
打开终端，进入解压后的目录，用‘make’命令进行安装
之后试了一下libsvm自带的例子（./svm-train heart_scale）可以正确运行，以为安装成功，但用readme中的例子写一个py文件：
import os,sys
sys.path = [os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))] + sys.path
from svmutil import *
y,x=svm_read_problem('../heart_scale')
m=svm_train(y[:200],x[:200],'-c 4')
p_label,p_acc,p_val=svm_predict(y[:200],x[:200],m)
print("p_label:"+p_label+" p_acc:"+p_acc+" p_val:"+p_val)
却得到这样的报错：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in
from svmutil import *
File "/home/hadoop/libsvm3.17/libsvm-3.17/python/svmutil.py", line 5, in
from svm import *
File "/home/hadoop/libsvm3.17/libsvm-3.17/python/svm.py", line 22, in
raise Exception('LIBSVM library not found.')
说明libsvm并没有安装成功。
之后又尝试了另一个方法，转自http://blog.csdn.net/rav009/article/details/12995095
安装gnuplot：sudo apt-get install libx11-dev
wget http://nchc.dl.sourceforge.net/project/gnuplot/gnuplot/4.6.rc1/gnuplot-4.6.rc1.tar.gz （下载gnuplot）
tar xzvf gnuplot-4.6.rc1.tar.gz （解压）
cd gnuplot-4.6.rc1 （进入目录）
./configure
make
sudo make install
安装libsvm：wget http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/libsvm.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm+tar.gz （下载libsvm）
然后解压
在libsvm的tools文件夹下找到 easy.py 和 grid.py 两个文件。把其中 gnuplot 的路径设置好。注意gnuplot的pathname不是解压的那个目录，而是要用 which gnuplot 命令来找出。最后执行在libsvm的文件夹下执行make命令，在子目录python下执行make命令。
用这种方法安装之后，又用之前测试的py文件编译运行了一下，这次没有错误，可以得到结果。但还有一个问题，就是直接在python shell中使用libsvm的时候还是会有错误：
>>> from svmutil import *
Traceback (most recent call last):
File "
from svmutil import *
ImportError: No module named svmutil
还是找不到对应模块，我对python shell使用的不多，平时都是将py文件在终端编译运行python程序，不知道这个错误是怎么引起的。如果有大神不小心看见了，还望多多指教