移动联通电信运营商大数据，无所不在的运营商大数据如何精准获客分析

目前，三大运营商以企业客户获取和企业推广为目标的大数据能力建设、大数据业务运营及其架构，对不同行业企业从传统营销向数据营销的转型产生了深远影响。

全面展示运营商大数据客户获取能力建设和数据开放应用的长远战略。

中国移动等大数据运营商早在2001年就开始规划建设大数据仓库系统。从2003年到2015年，中国移动在数据仓库领域的容量应超过20pb，其中Hadoop的容量约为100pb，在运营商中规模相对较大。

运营商大数据的主要数据是用户的通话行为数据。当所有人打电话来时，数据以账单的形式留下。现在我们还为互联网行为添加了信令数据，这意味着更多。

一个是传统数据仓库的一部分，现在增加了MPP。MPP是对传统数据仓库的有效补充。第二部分是关于Hadoop系列的。运营商有各种各样的数据、通信、互联网账单和日志。

以上数据由操作员存储，可以通过建模进行查询，并通过用户配置文件和漏斗分析进行处理。可监控任何网站、应用、400电话、固话、applet、关键字等，同时可筛选出地区、国家、省、市、性别、年龄、网站应用访问量、访问时长、400个电话、固定电话时长、通话次数等数据，实现行业与行业的准确匹配，不同行业标签的分布。

中国移动联通电信大数据，无处不在的运营商大数据分析
运营商大数据本身就非常复杂。因此，运营商为企业创建CRM系统，以促进客户的发展。通过SMS和CRM管理系统，我们可以轻松掌握行业最新数据。

关键字和其他客户线索可以通过大数据建模和运营商分析获得准确的客户数据信息。我们可以使用CRM系统进行外部电话和短信，并管理客户关系信息！适用于整个行业。