RBS建立了一个人工智能引擎叫做Luvo,用来处理银行中不断增加的无需人工处理的业务。
RBS相信,如果实验成功,系统将会用于直接处理客户的问题,随之系统的知识库和智能程度会不断增加。
Luvo已经试运行几个月了,有1200名员工处理了小型商业客户,经常被关心的问题是丢失公司卡片和忘记秘钥。
客户一般都会告诉客户经理,客户经理会提供一些建议,如何去解决问题,然后当做答案告知用户。
Luvo做这项工作可以更快,RBS教会这些系统如何响应查询相关信息。Luvo可以在30%的时间内处理这些问题,不用进行人工咨。
此外,系统可以在任何时间使用,每次对相同的查询给予统一的回应,确保提供的信息是正确的。
Chris Popple 是RBS数据主管,表示Luvo处理这类问题,可以让员工解放出来,关注于更重要的问题。我们试图从复杂的事物中节约人们的时间。如果我们能够让Luvo处理所有银行卡丢失的问题,它将帮助我们的员工花更多的事件去处理与客户更复杂的对话。
Luvo最近已经储备了大约20个关键问题,都是关于简单客服问题的。
人们表示银行的目标就是强化Luvo的能力,去应用于更复杂的领域,让其系统可以持续不断的进步。
系统可以回答简单的产品问题,比如我账户里面有旅游保险吗?今后,希望系统不仅仅回答这些简单问题,还可以实际解决问题。所以当你告诉系统你丢了银行卡时,系统就会明白并且回答你:需要我们给您寄一张新的银行卡吗?
最终的想法是把解决工具送到客户的手里,但是Popple解释在最终想法实现之前还有一种可能性。
我们需要确保足够的知识库和对话,使系统理解并精准的回应客户。
RBS同时也强调他们不会强迫员工或者用户去使用人工智能系统。
虽然没有一个里程碑式的日期,但是Popple表示银行将很快的进行改进。第二代Luvo将在数周后推出,并且在几年陆续推出第三代和第四代。
人工智能系统在银行的应用中并不算新鲜,它作为一种工具经常被部署在对账户异常行为的监测上。
但是RBS宣称Luvo是很独特的,因为他可以直接实时进行对话,并从员工那里被训练能够识别本地区不同的口音和习语。
系统也会学习观点和情绪的分析,试图去理解客户是否开心或者失望,并给予准确的回复。这种能力并不会在Luvo首次推出的时候具备,但是在将来的升级版本中应用。
敏捷的人工智能部署
Popple解释说Luvo使用敏捷方式进行部署,这样他需要持续在实时环境中学习时,无需中断系统进行升级。也许不可能有完全正确的系统,我们只能让系统尽量的学习并且让敏捷工作方式效果良好,从初始版到一个完全版现实的产品很难实现,所以它实际上是一个永久性的测试版。
Luvo目前只是一款基于文字的系统,浏览即时信息界面,就像是WhatsApp或者Facebook Messenger。
Popple表示RBS将会让Luvo拥有声音互动界面,尽管目前文字界面看起来更合理,但是要让人很舒服,并更适合手机操作界面,就应该配备声音互动。
人工智能工具已经开始开发,一些核心部分的技术由合作伙伴提供。RBS披露合作伙伴的名字,但是Luvo系统“人类”的元素已经被完全开发出来了。
Luvo是新型数字工具的关键案例,被企业接受,用于改善客户接洽和内部业务流程。
原文链接:http://www.v3.co.uk/v3-uk/news/2449278/rbs-builds-human-ai-chat-system-called-luvo-to-handle-staff-questions