DAS 2020 Keynote Speech | Adobe 文档分析技术介绍

DAS 2020 (Document Analysis System,文档分析系统研讨会) 于 7月26-29日在武汉召开，本次研讨会中有不少精彩的内容，昨天向大家推荐了来自华南理工大学金连文老师的 keynote Speech ：Optical Character Recognition in Deep Learning Era.

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DAS 2020 Keynote Speech | 深度学习时代的 OCR

不少同学反馈很有帮助。

今天向大家推荐在该会议上来自 Adode 研究院 Sun Tong 博士的分享：The Future of Documents：A New Frontier in the Post-Pandemic Era.

Sun Tong 博士的分享从工业界文档分析的时代趋势出发，总结出当前文档分析技术的发展要以 3C 的维度深度服务业务。如下图：

即 Content 、Components、Consumer。

并分享了文档分析技术在 Adobe 研究院的研究与开发实践，主要内容包括：

1. 跨域的文档目标检测；

文档的类型和风格差异很大，跨域的研究很有必要。

2. 通过显著区域图对目标检测算法解释；

3. 文档分析中表格、图标、信息图的提取；

4. 基于文档中图标的问答；

5. 智能文档识别：文字区域提取，文档数据扭曲增广；

6. 专门面向合同文本的NLP理解（ContractBERT、条款识别）等。

Sun Tong 博士的分享向我们展现如何从业务的角度驱动技术研究，欢迎大家参考。

以下为完整PDF，52CV 获得授权发布。大家也可以在我爱计算机视觉公众号后台回复“文档AI”获取PDF文件全文。

备注：ocr

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