- AWS WebRTC:根据viewer端拉流日志推算视频帧率和音频帧率
viewer端拉流日志是这样的:07:19:26.263VERBOSEsampleAudioFrameHandler():AudioFramereceived.TrackId:140092278368896,Size:160,Flags32107293682025-06-1207:19:26.283VERBOSEsampleAudioFrameHandler():AudioFramereceive
- AWS WebRTC: 判断viewer端拉流是否稳定的算法
Jasper张
AWSWebRTCwebrtcaws服务器linux
在使用sdk-cviewer端进行拉流的过程中,viewer端拉取的是视频帧和音频帧,不会在播放器中播放,所以要根据收到的流来判断拉流过程是否稳定流畅。我这边采用的算法是:依据相邻帧之间的时间间隔是否落在期望值的±20%范围内。音频帧、视频帧的日志打印如下:07:19:26.263VERBOSEsampleAudioFrameHandler():AudioFramereceived.TrackId
- Disruptor 介绍
三石成山
java
Disruptor是由LMAX(一个金融交易平台)开发的一种高性能、低延迟的消息队列框架。它专为高吞吐量、低延迟的并发处理设计,能够极大地提升事件驱动架构的性能。Disruptor在许多实时系统中被广泛使用,尤其是在金融、游戏、日志处理等领域,具有与传统消息队列(如Kafka、RabbitMQ)不同的设计哲学和实现方式。链接LMAX-Exchange/disruptor:HighPerforman
- 嵌入式开发学习日志Day14(ARM体系架构——RTC及ADC)
一、RTCRTC(实时时钟):非易失性在IMX6ULL内部SNVS(安全的非易失性存储器)提供RTC功能;原理图:二、ADC2.1基本概念ADC(模拟数字转换器):用于将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号以便数字系统对它进行处理;模拟信号:一般指连续变化的电压信号,其值在一定范围内变化;数字信号:由一系列离散数字表示仅取有限值,通常以二进制表示;2.2工作原理将模拟信号分割成一系列离散的取样,
- C++ 程序崩溃排查
默执_
C++基础c++开发语言
程序报错,可以根据报错信息,日志文件来初步排查。但还是无法知道具体原因,则采用Coredump分析。使用空指针来赋值,故意制造错误。1、临时开启Coredump存储设置2、编译代码,运行程序3、用gdb调试可以准确的找到报错位置在18行#include#include#includeusingnamespacestd;voidtest(vectorv){coutmy_vec{"1","2","3"
- MySQL 中的慢查询分析与优化:定位并解决性能瓶颈
you的日常
#MySQLmysqlandroid数据库database
在任何数据库驱动的应用程序中,**慢查询(SlowQuery)**都是性能瓶颈的罪魁祸首之一。一个执行缓慢的SQL查询不仅会延长用户的等待时间,降低用户体验,还可能长时间占用数据库资源,导致连接耗尽、系统吞吐量下降,甚至引发连锁反应导致整个系统崩溃。因此,识别、分析和优化慢查询是数据库性能调优的重中之重。本文将深入探讨MySQL中的慢查询分析与优化技术,从开启慢查询日志、定位慢查询,到利用EXPL
- 【Linux】vim工具
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Vim简介与应用场景Vim(ViImproved)作为一款源自Unix系统vi编辑器的增强版本,以其独特的模式化编辑和全键盘操作闻名。主要特点包括:轻量级:仅需几MB空间,适合服务器环境高度可定制:通过.vimrc和插件实现个性化配置跨平台:支持Linux、macOS、Windows等系统典型应用场景:服务器远程管理(通过SSH连接时的高效编辑)编程开发(支持300+语言的语法高亮)日志文件分析(
- Elasticsearch性能调优金字塔:从分片与副本策略构建海量日志分析平台
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Elasticsearch性能调优金字塔:从分片与副本策略构建海量日志分析平台引言在当前的微服务架构体系中,一个复杂的业务流程往往会横跨数十甚至上百个服务。当线上出现问题时,如何从每天产生的TB级海量日志中快速定位根源,成为衡量系统可观测性的关键。传统的日志聚合方案在面对如此巨大的数据量时,普遍会遇到两大核心挑战:高并发写入瓶颈:数千个服务实例同时产生大量日志,要求日志系统具备极高的写入吞吐能力,
- Kafka 消费者重平衡问题排查与优化实践
浅沫云归
后端技术栈小结Kafkaconsumer优化
1.问题现象描述在生产环境中,Kafka消费者(Consumer)偶尔出现频繁的“重平衡”(Rebalance)现象,具体表现为:ConsumerGroup日志中不断打印Rebalancestarting、Rebalancesucceeded。消息消费吞吐量突然下降,存在明显的停顿。某些分区的处理时延显著增高。这种抖动现象一旦发生,会对上游处理链路产生连锁影响,导致消息积压和业务超时。2.问题定位
- application.yml 文件配置解析
前端小努力
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application.yml文件配置解析application.yml文件是SpringBoot应用程序中用于配置各种属性的主要文件之一。它可以配置的内容非常广泛,包括但不限于以下几类:服务器配置端口号服务器地址会话管理SSL配置数据源配置数据库URL用户名和密码JDBC驱动类名连接池配置JPA和Hibernate配置DDL自动更新策略SQL显示方言配置日志配置日志级别日志文件路径安全性配置基本
- Docker容器日志查看与清理 && docker缓存清理_docker清理占用的磁盘空间
0x8g1T9E
dockerdockerlinux运维
一、硬盘占用查看【1】硬盘空间查看df-TH【2】inode查看df-i【3】Docker占用的磁盘空间查看dockersystemdfdockersystem是用于管理磁盘空间的命令,dockersystemdf,类似于df命令,专门用来查看docker的磁盘使用情况。二、docker清理使用命令前要先确认是否可以删除【1】删除所有已经停止的容器注意:要先确认停止的容器中是否有不可以删除的,也可
- Jenkins Pipeline共享库配置错误深度解析与修复实战
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JenkinsPipeline共享库配置错误深度解析与修复实战一、共享库配置错误全景图谱1.1经典错误日志矩阵错误类型典型报错特征触发场景诊断关键点仓库克隆失败FailedtoclonerepositoryGit/SVN仓库地址错误/权限不足网络连通性/凭证配置符号解析失败unabletoresolveclass变量作用域错误/未正确导入类共享库加载顺序/命名空间冲突版本兼容性问题NosuchDS
- Redis学习总结(15)——Redis 基本数据类型使用场景
一杯甜酒
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一、StringStrings数据结构是简单的key-value类型,value其实不仅是String,也可以是数字.常用命令:set,get,decr,incr,mget等。应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类.即可以完全实现目前Memcached的功能,并且效率更高。还可以享受Redis的定时持久化,操作日志及Replication等功能。除
- C#学习日志
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构造函数和析构函数知识点一构造函数基本概念在实例化对象时会调用的用于初始化的函数如果不写默认存在一个无参构造函数构造函数的写法1.没有返回值2.函数名和类名必须相同3.没有特殊需求时一般都是public的classPerson{publicstringname;publicintage;类中是允许自己申明无参构造函数的结构体是不允许publicPerson(){name="怪盗基德";age=18
- Python Day42
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Task:Grad-CAM与Hook函数1.回调函数2.lambda函数3.hook函数的模块钩子和张量钩子4.Grad-CAM的示例1.回调函数定义:回调函数是作为参数传入到其他函数中的函数,在特定事件发生时被调用。特点:便于扩展和自定义程序行为。常用于训练过程中的监控、日志记录、模型保存等场景。示例:defcallback_function():print("Epochcompleted!")
- Kafka 核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制
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Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制文章目录Kafka核心原理篇:深入理解分布式消息系统的内核机制消息存储与持久化机制日志分段存储策略️**分段文件结构****索引机制详解**高效的磁盘读写与数据压缩算法**零拷贝技术(Zero-Copy)****数据压缩策略****页缓存优化**数据过期与清理策略⏰**基于时间的清理****基于大小的清理**️**日志压缩(LogCompact
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#产品背景知识推理
产品背景知识——在线推理和离线推理一、核心区别:从4个维度对比1.数据处理方式与时效性在线推理(实时推理)数据特点:处理实时流入的单条或小批量数据(如用户点击、交易请求)。时效性要求:需在毫秒级到秒级内返回结果,延迟直接影响用户体验或业务决策。典型场景:电商推荐系统(用户浏览商品时实时推荐)、金融风控(交易时实时欺诈检测)。离线推理(批量推理)数据特点:处理历史累积的大规模数据集(如TB级日志、数
- ORACLE 正确删除归档日志的方法
俗尘某某
程序员记录oracle归档日志
ORACLE正确删除归档日志的方法我们都知道在controlfile中记录着每一个archivelog文件的相关信息,当然们在OS下把这些物理文件delete掉后,在我们的controlfile中仍然记录着这些archivelog文件的相关信息,在oracle的OEM管理器中有可视化的日志展现出,当我们手工清除archive目录下的文件后,这些记录并没有被我们从controlfile中清除掉,也就
- 配置MySQL主从复制(一主一从)
cici15874
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MySQL主从复制简介MySQL主从复制的目的是实现数据库冗余备份,将master数据库的数据定时同步到slave库中,一旦master数据库宕机,可以将Web应用数据库配置快速切换到slave数据库,确保Web应用有较高的可用性。MySQL主从同步是一个异步复制的过程,要实现复制,首先需要在master上开启bin-log日志功能,bin-log日志用于记录在master库执行的增删改更新操作的
- 使用 TCollector 写入 TDengine
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TDengine生态接入tdengine大数据时序数据库运维涛思数据物联网数据库
TCollector是openTSDB的一部分,它用来采集客户端日志发送给数据库。只需要将TCollector的配置修改指向运行taosAdapter的服务器域名(或IP地址)和相应端口即可将TCollector采集的数据存在到TDengine中,可以充分利用TDengine对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力。前置条件要将TCollector数据写入TDengine需要以下几方面的准备工作
- 鸿蒙中 错误日志和崩溃日志上报
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本文同步发表于我的微信公众号,微信搜索程语新视界即可关注,每个工作日都有文章更新鸿蒙(HarmonyOS)中,系统提供了完整的错误日志和崩溃日志上报机制,包含现成的API和工具类支持。具体实现,如下:一系统原生API支持错误管理(errorManager)功能:捕获应用未处理的异常(如JSCrash),支持自定义错误回调。核心API:importerrorManagerfrom'@ohos.app
- Redis哨兵模式(Sentinel、1主2从3哨兵6台服务器配置实战、客户端调用、日志解析、主观下线、客观下线、仲裁、脑裂问题、哨兵长与从节点投票选举过程与原理)
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哨兵模式官方文档:https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/sentinel关联博客:Redis主从复制(下文能用到)极简概括:自动监控Redis主节点是否故障的一种方案,若主节点故障,则Redis会根据投票数自动将从库切换为主库(这个过程,叫仲裁)。解决问题:在主从复制的架构模式下,Redis主节点挂掉后,从节点无
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Golang领域zap日志库的最佳实践分享关键词:Golang、zap日志库、最佳实践、日志记录、日志配置摘要:本文主要围绕Golang领域中的zap日志库展开,详细介绍了zap日志库的核心概念、工作原理,通过具体的代码示例展示了其使用方法和配置技巧,分享了在实际项目中的最佳实践,还探讨了其应用场景、未来发展趋势与挑战等内容,旨在帮助开发者更好地使用zap日志库进行高效的日志记录。背景介绍目的和范
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介绍Redis是一款高性能的开源内存数据库,核心采用键值对(Key-Value)存储模型。其最大优势在于数据完全基于内存操作,读写速度远超传统磁盘数据库(内存访问速度可达磁盘的数千倍,固态硬盘仍有显著差距)。支持丰富的数据结构(字符串、哈希、列表、集合等),并非简单存储单一值。提供持久化机制(RDB快照/AOF日志),确保重启后数据可恢复。具备主从复制、哨兵高可用、集群分片等分布式能力,扩展性强。
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Fail2Ban概述Fail2Ban是一种用于防止暴力破解攻击的安全工具,它通过监控系统的日志文件(如/var/log/auth.log)来检测异常的登录尝试,并自动将可疑的IP地址加入黑名单,从而阻止其进一步的访问请求。Fail2Ban的工作原理日志监控:Fail2Ban持续监控指定的日志文件,寻找失败的登录尝试记录。规则匹配:根据预设的规则(如连续失败的次数和时间间隔),Fail2Ban识别出
- DevOps 完整资料与面试突击图谱
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DevOps完整资料与面试突击图谱一、DevOps核心概念1.DevOps的目标与价值DevOps是开发(Development)与运维(Operations)之间的协作方法,旨在通过持续的集成与部署(CI/CD)来提高软件开发和运维的效率。目标:提高软件交付速度:通过自动化构建、测试、部署。提升系统稳定性:通过持续监控、日志追踪、自动化回滚等保障系统高可用。增强团队协作:开发、运维、测试、运维团
- iOS 调试流程优化指南:多项目协作下的问题分析与日志追踪实践
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随着iOS应用项目复杂度的提升,一个中型团队往往需要维护多个模块或多个独立App。从早期的功能开发到后期的性能优化、日志调试、数据分析,如果没有一套清晰的流程和工具规范,调试环节很容易陷入混乱,甚至因信息不对称延误问题定位。我们团队在过去一年里迭代多个iOS业务模块,在实战中逐步构建了一套标准化的调试流程,以此为基础实现了性能可控、问题可回溯、信息可共享的目标。本文将分享我们如何从混乱中整理出调试
- Hadoop、Spark、Flink 三大大数据处理框架的能力与应用场景
一、技术能力与应用场景对比产品能力特点应用场景Hadoop-基于MapReduce的批处理框架-HDFS分布式存储-容错性强、适合离线分析-作业调度使用YARN-日志离线分析-数据仓库存储-T+1报表分析-海量数据处理Spark-基于内存计算,速度快-支持批处理、流处理(StructuredStreaming)-支持SQL、ML、图计算等-支持多语言(Scala、Java、Python)-近实时处
- Serverless成本优化实战:从资源浪费到精准管控的架构演进
知识产权13937636601
计算机serverless架构云原生
本文系统解析Serverless架构下的成本构成黑洞,揭示函数计算、存储服务、API网关等模块的资源浪费真相。基于电商、社交、物联网等行业的真实账单数据,深度剖析冷启动损耗、配置冗余、日志存储三大核心成本痛点。结合AWSLambda、阿里云函数计算等平台的最佳实践,给出冷启动优化、智能伸缩策略、存储分层设计等12项关键优化方案,并展望AI预测调度、多云成本博弈等前沿技术方向,为企业节省60%以上的
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那