Django之ORM操作

以下信息可能有些并不完整或者有些错误的理解，我会在以后的学习过程中进行修改

Queryset数据类型
QuerySet与惰性机制
所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点：
    <1>  可迭代 
    <2>  可切片
    <3>  惰性计算和缓存机制

model.py创建表单

from django.db import models
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=6,verbose_name="书名") 
    author = models.ManyToManyField('Author')
    publish = models.ForeignKey('Publish', on_delete=models.CASCADE)
    price = models.IntegerField()
class Publish(models.Model):
	name = models.CharField(max_length = 30)
    address = models.CharField(max_length = 50)
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length = 30)
    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))
    email = models.EmailField()
    address = models.CharField(max_length=50)
    birthday = models.DateField()

ORM常用的QuerySet接口
增加

单表添加：
1、
	表名.objects.create(**kwargs)
	Book.objects.create(title="Django 企业开发实战"...)
2、
	book = 表名(**kwargs)
	book.save()
3、
	author = 表名()
	author.name = ''
	author.save()
一对多添加：
1、
    publish_obj = Publish.objects.get(name="人民邮电出版社")
    author_obj = Author.objects.get(name="the5file")
    Book.objects.create(title="Django 企业开发实战",author=author_obj,publish=publish_obj)
2、
	book = Book(title="Django 企业开发实战",author=author_obj,publish=publish_obj)
	book.save()
多对多添加：
1、
	book = Book.objects.get(title="Django 企业开发实战")
    author_obj = Author.objects.get(name="the5file")
    book.author.add(author_obj) # 要添加多个只需写多个参数就可以了
    add(*objs，bulk = True，through_defaults = None)
2、
	book.author = author_obj
	book.save()
3、
	b = Blog.objects.get(id=1)
	e = b.entry_set.create(
    	headline='Hello',
    	body_text='Hi',
    	pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
 	)
4、
	b = Blog.objects.get(id=1)
 	e = Entry(
    	blog=b,
    	headline='Hello',
    	body_text='Hi',
    	pub_date=datetime.date(2005, 1, 1)
    )
	e.save(force_insert=True)
	---------------------
	

查询

1、表名.objects.filter(**kwargs)  # 包含与所给筛选条件相匹配的对象，可迭代，可切片
   Author.objects.fileter(id=1)
2、表名.objects.all()   # 查询所有结果，可迭代，可切片
   Author.objects.all
3、表名.objects.get(**kwargs)  # 返回与所筛选元素相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果对象不存在或超过一个，则会报错,不建议使用
   Author.objects.get(id=1)
4、表名.objects.values(*field) # 返回一个可迭代的字典序列
   Author.objects.vlaues('id', 'name', 'address')
5、表名.objects.exclude(**kwargs)  # 包含了与所给筛选条件不匹配的对象与filter相反的逻辑
6、基于Queryset的查询
    order_by(*field) # 对查询结果排序  加一个-表示降序，不加时升序，随机排列则为'?'，即order_by('?'),多次使用order_by,后一个会覆盖前一个，没有参数表示清除所有的排序
    reverse()  # 对查询结果反向排序
    distinct()  # 从返回结果中剔除重复的记录
    values()  # 返回某个字段的值,结果是包含dict的QuerySet
    演示：book = Book.objects.filter(id=5).values('title')
    还可以用关键字参数，将参数传递给annotate()，给queryset添加属性。
    -------------------------
    from django.db.models.functions import Lower
 	Blog.objects.values(lower_name=Lower('name'))
	<QuerySet [{'lower_name': 'beatles blog'}]>
	----------------------------------------
	另外一种用法，与聚合语句一起使用
	-----------------------------------------
	class Blog(models.Model):
	    name = models.CharField(max_length=100)
	    tagline = models.TextField()
	    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
	        return self.name
	class Author(models.Model):
	    name = models.CharField(max_length=200)
	    email = models.EmailField()
	    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
	        return self.name
	class Entry(models.Model):
	    blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)
	    authors = models.ManyToManyField(Author)
	    
	Blog.bjects.values('entry__authors', entries=Count('entry')))
	结果是根据Author和Entry之间的第三张表来查询的，第三表里面的每一条数据都会显示出来，
	而聚合语句则是会显示出entry表中有多少条数据对应。自己尝试一下是最好的方法
	----------------------------------------------------
	Blog.objects.values('entry__authors').annotate(entries=Count('entry'))
	这一个就比较清晰了，显示出每一个作者在entry表中有几条数据与之对应。同样的需要你自己去运行代码并理解。
	#
    value_list(*field)  # 返回一个元组序列，与上一个类似，返回的是包含tuple的QuerySet
    ---------------------------
    参数：flat，为True，返回的是单个值，而不是一个元组，如果value_list()里面有多个字段的话就会报错
    参数：named，为True，可以返回 namedtuple():数据类型
    以上两个参数默认都为False
    ----------------------------------------
    dates(field, kind, order='ASC')
    -------------------------------
    kind参数的范围：
    year、month、week、day
    根据kind，返回所有不同的数据，order为排序的方法
    -------------------------------
    datetimes（field_name，kind，order ='ASC'，tzinfo = None）
    ------------------------------------------
    参数解析：
    field_name：对应DateTimeField字段
    kind："year"，"month"，"week"，"day"， "hour"，"minute"，"second"
    order：排序方法
    tzinfo：mysql需要用mysql_tzinfo_to_sql加载时区，其他的没有要求
    ------------------------------------------
    union（* other_qs，all = False）
    -----------------------------
    NION运算符来组合两个或多个QuerySets 的结果
    默认情况下，只会选择不同的值，若要允许重复，就要使用all=True
    类似于并集
    -----------------------------
    intersection(*other_qs)
    ----------------------------------
    使用SQL的INTERSECT运算符返回两个或更多个QuerySet的共有元素
    qs1.intersection(qs2, qs3)
    类似于交集
    ----------------------------------
    difference()
    ----------------------------------
    使用SQL的EXCEPT运算符只保留QuerySet中的元素，但不保留其他QuerySet中的元素。
    类似于差集
    ----------------------------------
    extra(select = None，where = None，params = None，tables = None，order_by = None，select_params = None)
    ------------------------------------
    可以使用sql语句进行查询。有一点，这样有可能会被注入攻击
    qs.extra(
		select={'val': "select col from sometable where othercol = %s"},
		select_params=(someparam,),
	)
	等效于
	qs.annotate(val=RawSQL("select col from sometable where othercol = %s", (someparam,)))

	select还允许加入添加额外的字段
	Blog.objects.extra(
    select={
	        'entry_count': 'SELECT COUNT(*) FROM blog_entry WHERE blog_entry.blog_id = blog_blog.id'
	    },
	)
	其他操作这里就不一一说明。需要你自己去操作。
    ------------------------------------
    count() # 返回匹配查询的对象数量
    exists()  # 若包含返回TRUE，否则返回FALSE
    get_or_create(defaults=None, **kwargs)  # 根据条件查询，若没有查找到就调用create创建
    ----------------------------------------
    会根据**kwargs里的内容进行查询。若查询到就返回object和False,若没有查询到也会返回一个object和True，此时，object为你创建的数据
    ----------------------------------------
    update_or_create(defaults=None, **kwargs)  # 与上一个相同，只是用来做更新操作
    first()  # 返回第一条记录
    last()  # 返回最后一条记录
    latest()  # 返回最新的一条数据，需要在Model的Meta中定义:get_latest_by = <用来排序的字段>
    earliest()  # 与上一个相同，只是用来返回最早的一条记录
7、特殊的none()  # 返回一个空QuerySet
	using()
	------------------------------------
	如果正在使用多个数据库，这个方法用于指定在哪个数据库上查询QuerySet
	Entry.objects.using('backup')
	------------------------------------
	select_for_update()
	-------------------------------------------------
	在查询时锁定该数据，一直到操作结束才解除锁定，在这个过程中如果有
	其他操作想要查询该数据，就会被阻塞，若要避免这个阻塞、，可以使用nowait=True来避免，这
	个选项的默认值为Flase
	如果你查询的某一条数据已经被锁定可，可以使用skip_locked=True来忽略被锁定的数据。
	-------------------------------------------------
	raw()
	-------------------------------------------------
	用来接收一个原始的sql查询
	-------------------------------------------------
	AND(&)与OR(|)
	-------------------------------------------------
	Models.objects.filter(field1) & Models.objects.filter(field2)
	等价于Models.object.filter(field1, field2)
	Models.object.filter(Q(field1)) | Models.objects.filter(Q(field2))
	等价于Models.objects.filter(Q(field1) | Q(field2))
	-------------------------------------------------
	in_bulk(id_list = None，field_name ='pk')
	-------------------------------------------------
	用来查询id_list中包含的数据
	field_name必须是唯一字段，默认为主键
	-------------------------------------------------
	bulk_create(objs，batch_size = None)
	-------------------------------------------------
	可以用来插入多条数据
	-------------------------------------------------
	iterator(chunk_size = 2000)
	-------------------------------------------------
	返回一个迭代器，可以明显的降低内存，会忽略前面的查询，与prefetch_related()一起使用没有意义。
	-------------------------------------------------
	explain() 除了Oracle之外的所有内置数据库后端都支持
	
    

修改

1、update()
	Book.objects.filter(id=1).update(price=3)

2、obj.save() 
	book_obj=Book.objects.get(id=1)
    book_obj.price=5
    book_obj.save()

删除

单表删除：
	表名.objects.filter(id=1).delete()
多对多/一对多删除：
	book = Book.objects.filter(id=1)
	author = Author.objects.filter(id=1)  # id 大于2的
	book.author.remove(*authors) # 删除
	book.author.clear() # 这不会删除相关对象 - 只是将它们取消关联
	book.author.set([1, 2, 3])  #迭代，存在的保留，不存在的则删除，类似于update() 即只存在1，2，3，将之外的删除。

进阶接口

1、 defer()  # 把不需要的字段做延迟加载
	# 若需要除价格之外的其他字段可以通过defer()接口
	book = Book.objects.all().defer('price')
	# 若又想加载某个字段时
	for item in book:
		print(item.price)  # 此时会加载价格
	# 这样操作会产生N+1问题
	'''
		N+1问题：一条查询请求返回N条数据，当我们进行操作数据时，又会产生额外的请求，这就是
		N+1问题，所有的ORM框架都会有这个问题。一般情况下由外键产生的N+1问题较多
	'''
2、	only()  # 与defer()相反，是只加载某个字段，其他值在获取时也会产生额外的查询
3、	select_related()  # 用来解决外键产生N+1问题的方案
	b = Book.objects.select_related().get(id=2)
	# 在此时进行数据库查询，
	b = e.blog # 这个时候是不会进行数据库查询的，在上一步已经查询过了
	--------------------（1.几版本的）
	book = Book.objects.all().select_related('price') 
	for item in book:  # 产生数据库查询，price数据也会一次性查询出来
		print(post.price)
	# 只用来解决一对多关系
4、	prefetch_related()  # 用来解决多对多的N+1问题
	book = Book.objects.all().prefetch_related('author')
	for item in book:  # 产生两条查询语句，分别查询Author和Book
		print(item.author.all())

常用的字段查询

	id__in = [11,22,33]  # 获取id等于11,22,33的数据
	id__gte=10 # 获取id大于等于10的数据
	id__lte=10 # 获取id小于等于10的数据
	id__lt = 10  # 获取小于10的数据
	id__gt = 1   # 获取id大于1的数据
	id__range[1,3]  # 获取范围内的数据，多用于时间范围
	name__contains = "p"  # name包含'p'的数据,用来进行相似查询
	name__icontains  # 同上一个，不区分大小写
	name__exact  # 精确匹配
	name__iexact  # 同上一个，不区分大小写
	name__startwith = 'p'   # 以p开头
	name__istartwith  # 同上一个，不区分大小写
	name__endtwith = 'p'   # 以p结尾
	name__iendwith  # 同上一个，不区分大小写
	----------------------------
	以下是针对于时间字段的查找
	----------------------------
	name__date  # 用于日期字段查找
	name__year  # 对于日期的年份进行查找
	name__month  # 对于日期的月份进行查找
	name__day  # 对于日期的天数进行查找
	name__week  # 用于日期的周数进行查找
	name__week_day  # 用于日期的星期几进行查找
	name__quarter  # 用于日期的季度进行查找
	name__time  # 根据日期进行查找，是转换成datetime进行查询，也可以使用其他字段查询
	----------------------------
	Entry.objects.filter(pub_date__time=datetime.time(14, 30))
	Entry.objects.filter(pub_date__time__range=(datetime.time(8), datetime.time(17)))
	----------------------------
	name__hour  # 根据日期的小时进行查询
	name__minute  # 根据日期的分钟进行查询
	name__second  # 根据日期的秒进行查询
	------------------------------------------------------------------------------------
	name__isnull  # 等价于SELECT ... WHERE pub_date IS NULL
	name__regex  # 使用正则表达式进行匹配
	name__iregex  # 同上，不区分大小写
	name__search  # 文本查找，不区分大小写，与contains类似

进阶查询

	F表达式，F表达式常用来执行数据库层面的计算，从而避免出现竞争状态
		比如现在要处理每篇文章的访问量，当有用户访问时，我们对访问量进行加1
		post = Post.objects.get(id=1)
		post.pv = post.pv + 1
		post.save()
		这样在当多个用户访问时会出现问题，因为这样是从数据库中拿出数据，修改过后再放到数据库
		中，相当于只执行了一次加1
		from django.db.models import F
		book = Book.objects.get(id=1)
		book.price = F('price') + 1
		book.save()
		这种方式会产生类似于一个SQL语句:
		UPDATE post SET pv = pv + 1 WHERE ID = 1
		这是在数据库层面执行的原子性操作
	Q表达式，解决OR查询或AND查询
		from django.db.models import Q
		Post.objects.filter(Q(id=1) | Q(id=2))
		Post.objects.filter(Q(id=1) & Q(id=2))
	Count聚合查询
		from django.db.models import Count
		publish = Publish,objects.annotate(book_count=Count('Book'))
		print(publish[0].book_count)
		相当于给Publish动态增加了一条属性book_count,属性来源Count('Book')
	Sum,与Count类似，是用来做合计的
		from django.db.models import Sum
		Book.objects.aggregate(all_price=Sum('price'))
	Avg求平均值，Min最小值，Max最大值，StdDev求标准差，Variance求方差
	QuerySet的annotate给结果增加属性，aggregate用来计算结果
	Prefetch(lookup，queryset = None，to_attr = None)
	prefetch_related_objects(model_instances, *related_lookups)
	FilteredRelation(relation_name, *, condition=Q())
	relation_name  # 要过滤的字段的名称
	condition  # 使用Q查询来过滤，即过滤的规则

其他操作

一对多：
	class Province(models.Model):
		name = models.CharField(max_length=32)
        # nid = models.Intergar(unique=True)  unique=True 表示唯一
        # 在数据库类中添加
        def __str__(self):
        	return self.name
    	# 则对象在显示的时候就会显示name的内容