Spring Data JPA——入门

1.背景

1.1概述

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架,可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能,且易于扩展!学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率!

Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作,基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中,推荐使用Spring Data JPA + ORM(如:hibernate)完成操作,这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便,同时也使数据库层操作更加简单,方便解耦。

1.2 Spring Data JPA与JPA和hibernate之间的关系

JPA是一套规范,内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架,而且Hibernate实现了JPA规范,所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式,我们使用JPA的API编程,意味着站在更高的角度上看待问题(面向接口编程)

Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装,是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

2.实验

2.1 实验需求说明

Spring Data JPA 完成客户的基本的CRUD操作。

2.2 搭建Spring Data JPA的开发环境

2.2.1 引入Spring Data JPA的坐标

使用Spring Data Jpa,需要整合Spring和Spring Data JPA,并且需要提供JPA的服务提供者,所以需要导入spring相关坐标,hibernate坐标,数据库驱动坐标。



    4.0.0

    com.test
    JpaSpec
    1.0-SNAPSHOT
    
        5.0.2.RELEASE
        5.0.7.Final
        1.6.6
        1.2.12
        0.9.1.2
        5.1.6
    

    
        
        
            junit
            junit
            4.12
            test
        

        
        
            org.aspectj
            aspectjweaver
            1.6.8
        

        
            org.springframework
            spring-aop
            ${spring.version}
        

        
            org.springframework
            spring-context
            ${spring.version}
        

        
            org.springframework
            spring-context-support
            ${spring.version}
        

        
        
            org.springframework
            spring-orm
            ${spring.version}
        

        
            org.springframework
            spring-beans
            ${spring.version}
        

        
            org.springframework
            spring-core
            ${spring.version}
        

        

        
        
            org.hibernate
            hibernate-core
            ${hibernate.version}
        
        
            org.hibernate
            hibernate-entitymanager
            ${hibernate.version}
        
        
            org.hibernate
            hibernate-validator
            5.2.1.Final
        
        

        
        
            c3p0
            c3p0
            ${c3p0.version}
        
        

        
        
            log4j
            log4j
            ${log4j.version}
        

        
            org.slf4j
            slf4j-api
            ${slf4j.version}
        

        
            org.slf4j
            slf4j-log4j12
            ${slf4j.version}
        
        


        
            mysql
            mysql-connector-java
            5.1.46
        

        
        
            org.springframework.data
            spring-data-jpa
            1.9.0.RELEASE
        

        
            org.springframework
            spring-test
            ${spring.version}
        

        
        
            javax.el
            javax.el-api
            2.2.4
        

        
            org.glassfish.web
            javax.el
            2.2.4
        
        
    

2.2.2 整合Spring Data JPA与Spring

配置spring的配置文件,在这个配置文件中进行整合。在resource目录下创建applicationContext.xml,这个配置文件将完成下面的事情:

(1)创建数据库连接池

(2)配置entityManagerFactory对象

(3)整合spring data jpa

(4)配置事务管理器

(5)声明式事务

(6)配置包扫描




    

    

    
        
        
        
        
    

     
    
    
    
    
        
    
    
        
            
                
                
                
                
            
        
        
            
        
    


    




    
    
    
    
        
    

    

    
    

2.2.3使用JPA注解配置映射关系

这个注解的使用在JPA入门文章进行了详细讲解。

package com.test.domain;

import javax.persistence.*;

/**
 * 实体类和表的关系
 * 类中属性和表中字段的属性关系
 */
@Entity
@Table(name = "cst_customer")
public class Customer {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "cust_id")
    private long custId;  //客户主键

    @Column(name = "cust_name")
    private String custName;  //客户名称

    @Column(name = "cust_source")
    private String custSource;  //来源

    @Column(name = "cust_level")
    private String custLevel;  //级别

    @Column(name = "cust_industry")
    private String custIndustry;  //所属行业

    @Column(name = "cust_phone")
    private String custPhone;  //联系方式

    @Column(name = "cust_address")
    private String custAddress;  //地址


    public long getCustId() {
        return custId;
    }

    public void setCustId(long custId) {
        this.custId = custId;
    }

    public String getCustName() {
        return custName;
    }

    public void setCustName(String custName) {
        this.custName = custName;
    }

    public String getCustSource() {
        return custSource;
    }

    public void setCustSource(String custSource) {
        this.custSource = custSource;
    }

    public String getCustLevel() {
        return custLevel;
    }

    public void setCustLevel(String custLevel) {
        this.custLevel = custLevel;
    }

    public String getCustIndustry() {
        return custIndustry;
    }

    public void setCustIndustry(String custIndustry) {
        this.custIndustry = custIndustry;
    }

    public String getCustPhone() {
        return custPhone;
    }

    public void setCustPhone(String custPhone) {
        this.custPhone = custPhone;
    }

    public String getCustAddress() {
        return custAddress;
    }

    public void setCustAddress(String custAddress) {
        this.custAddress = custAddress;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Customer{" +
                "custId=" + custId +
                ", custName='" + custName + '\'' +
                ", custSource='" + custSource + '\'' +
                ", custLevel='" + custLevel + '\'' +
                ", custIndustry='" + custIndustry + '\'' +
                ", custPhone='" + custPhone + '\'' +
                ", custAddress='" + custAddress + '\'' +
                '}';
    }


}

2.3 使用Spring Data JPA完成需求

2.3.1 编写符合Spring Data JPA规范的Dao接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层(Dao层)的框架,使用Spring Data JPA,只需要按照框架的规范提供dao接口,不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义,极大的简化了我们的开发过程。

在Spring Data Jpa中,对于定义符合规范的dao层接口,只需要遵循以下几点:

(1)创建一个Dao层接口,并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecuter

(2)提供相应的泛型

/**
 * JpaRepository<实体类型,主键类型> 用来完成基本的CRUD操作
 * JpaSpecificationExecutor<实体类型> 用于复杂查询(分页查询等)
 */
public interface CustomerDao extends JpaRepository, JpaSpecificationExecutor {
}

2.3.2 完成基本的CRUD操作

完成了Spring Data JPA的环境搭建,并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后,就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)//声明Spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml") //指定Spring容器中的配置信息
public class CustomerTest {
    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    /**
     * 根据ID查询
     */
    @Test
    public void testFindOne(){
        Customer one = customerDao.findOne(2l);
        System.out.println(one);
    }

    /**
     * save:保存或者更新
     *      根据传递的对象是否存在主键ID,如果没有主键ID,则保存
     *      存在ID主键属性,根据ID查询数据,更新数据
     */
    @Test
    public void testSave(){
        Customer customer=new Customer();
        customer.setCustName("hh");
        customer.setCustLevel("VIP");
        customer.setCustIndustry("IT");
        customerDao.save(customer);
    }

    @Test
    public void testUpdate(){
        Customer customer=new Customer();
        customer.setCustId(4l);
        customer.setCustIndustry("测试");
        customerDao.save(customer);
    }

    /**
     * 删除
     */

    @Test
    public void testDele(){
        customerDao.delete(4l);
    }
    /**
     * 查询所有
     */

    @Test
    public void testFindALL(){
        List all = customerDao.findAll();
        for(Customer c:all)
            System.out.println(c);
    }
}

3.Spring Data JPA的内部原理剖析

3.1 常用的接口分析

在客户的案例中,我们发现在自定义的CustomerDao中,并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法,那么这些方法究竟是怎么来的呢?答案很简单,对于我们自定义的Dao接口,由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor,所以我们可以使用这两个接口的所有方法。

在使用Spring Data JPA时,一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口,这样就可以使用这些接口中定义的方法,但是这些方法都只是一些声明,没有具体的实现方式,那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢?

3.2 实现过程

通过对客户案例,以debug断点调试。

以findOne方法为例进行分析。

  • 代理子类的实现过程

Spring Data JPA——入门_第1张图片

断点执行到方法上时,可以发现注入的customerDao对象,本质上通过JdkDynamicAopPoxy生成的一个代理对象。

  • 代理对象中的方法调用

当程序执行的时候,会通过JdkDynamicAopPoxy的invoke方法,对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知,要想进行findOne方法,最终还是会出现JPA规范的API完成操作,底层代码位于何处?都隐藏在通过JdkDynamicAopPoxy生成的动态代理对象中,这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository。

Spring Data JPA——入门_第2张图片

通过SimpleJpaRepository的源码分析,定位到了findOne方法。在此方法中,返回em.find()的返回结果,那么em又是什么呢?

em就是EntityManager对象,而这个是JPA原生的实现方式。所以得到的结论是Spring Data JPA只是对标准的JPA操作进行了进一步封装,简化了Dao层代码的开发。

3.3 完整的调用过程

Spring Data JPA——入门_第3张图片

4.Spring Data JPA的查询方式

有以下几种查询方式:

4.1 使用Spring Data  JPA中的接口定义的方法进行查询

(1)继承JpaRepository后的方法列表

Spring Data JPA——入门_第4张图片

(2)继承JpaSpecificationExecutor的方法列表

Spring Data JPA——入门_第5张图片

 

4.2 使用JPQL的方式查询

使用@Query注解,结合JPQL的语句方式完成查询。

@Query注解的使用非常简单,只需要在该方法上标注该注解,同时提供一个JPQL查询语句即可。

public interface CustomerDao extends JpaRepository, JpaSpecificationExecutor {

    /**
     * 需要将JPQL语句配置到接口方法上
     * 			1.特有的查询:需要在dao接口上配置方法
     * 			2.在新添加的方法上,使用注解的形式配置jpql查询语句
     * 			3.注解 : @Query
     */

    /**
     * 根据客户名称查询
     * jpql: from customer where custName=?
     * 配置JPQL语句,使用的是@Query注解
     */
    @Query(value="from Customer where custName = ?")
    public Customer findJpql(String custName);

    /**
     * 根据客户名称和客户ID查询
     * jpql: from Customer where custName= ?  and custId= ?
     *
     * 对于多个占位符参数:
     *     赋值的时候,默认的情况下,占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致
     *     可以指定占位符参数的位置:?索引的方式,指定此位置的的取值来源
     */
    @Query("from Customer where custName= ?1 and custId= ?2")
    public Customer findCustNameAndId(String name, long id);

    /**
     * 使用JPQL更新,根据ID,更新客户的名称
     * sql:update cst_customer set cust_name=? where cust_id=?
     * jpql: update Customer set custName=? where custId=?
     *
     *  @Query:进行查询
     *     声明此方法是用来进行更新操作
     *  @Modifying
     *     当前执行的是一个更新操作
     */

    @Query("update Customer set custName=?2 where custId=?1")
    @Modifying
    public void updateCustomer(long id,String name);

也可以使用@Query来执行一个更新操作,为此,我们需要在使用@Query的同时,用@Modifying来讲该操作标识为修改查询。

4.3 使用SQL语句进行查询

注意要在@Query注解中配置nativeQuery为true,表示使用本地SQL的方式进行查询。

 /**
     * sql语句的查询
     * 			1.特有的查询:需要在dao接口上配置方法
     * 			2.在新添加的方法上,使用注解的形式配置sql查询语句
     * 			3.注解 : @Query
     * 				value :jpql语句 | sql语句
     * 				nativeQuery :false(使用jpql查询) | true(使用本地查询:sql查询)
     * 					是否使用本地查询
     *
     */
    /**
     * 查询全部客户
     * select * from cst_customer
     */
    //@Query(value = "select * from cst_customer",nativeQuery = true)
    @Query(value = "select * from  cst_customer where cust_name like ?",nativeQuery = true)
    public List findsql(String name); 
  

4.4 方法命名规则查询

方法命名规则查询就是根据方法的名字,就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称,就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析,并自动生成查询语句进行查询

按照Spring Data JPA 定义的规则,查询方法以findBy开头,涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接,要注意的是:条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时,会先把方法名多余的前缀截取掉,然后对剩下部分进行解析。

   /**
     * 方法名称规则查询:是对JPQL查询,更加深入的一层封装,
     *    只需要按照SpringDataJpa提供 的方法规则名称定义方法,不需要再去配置JPQL语句完成查询
     *
     * 方法名的约定:
     *    findBy:查询
     *       对象中的属性名(首字母大写),查询的条件
     *       findByCustName --根据客户名称查询
     *     在SpringData JPA的运行阶段
     *         会根据方法名称进行解析,findBy  from xxx(实体类)
     *                               属性名称  where custName=
     *      默认情况下,使用等于的方式进行查询
     *    1.  findBy +属性名称(根据属性名称完成匹配查询)
     *    2.   findBy +属性名称+“查询方式(Like | isNull)”
     *        findByCustNameLike
     *    3.  多条件查询
     *        findBy + 属性名 +“查询方式“ + “多条件的连接符(and|or) +属性名 + "查询方式"
     *
     */
    public Customer findByCustName(String name);
    public List findByCustNameLike(String name);

    //使用客户名称模糊匹配和客户所属行业的精准匹配
    public Customer findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custName,String custIndustry);

5.Specifications动态查询

5.1 简介

有时我们在查询某个实体的时候,给定的条件是不固定的,这时就需要动态构建相应的查询语句,在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。

import java.util.List;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.jpa.domain.Specification;

public interface JpaSpecificationExecutor {
    //根据条件查询一个对象
    T findOne(Specification var1);

    //根据条件查询集合
    List findAll(Specification var1);
     //根据条件分页查询
    Page findAll(Specification var1, Pageable var2);
    //排序查询

    List findAll(Specification var1, Sort var2);
    //统计查询

    long count(Specification var1);
}

对于JpaSpecificationExecutor,这个接口围绕Speicfication接口来定义的, 简单来理解,这个接口就是查询条件。

Specification接口只定义了如下一个方法:

//构造查询条件
//root:Root接口,代表查询的根对象,可以通过root获取实体类中的属性
//CriteriaQuery:代表一个顶层查询对象,用于自定义查询
//CriteriaBuilder :用于构建查询,此对象中拥有很多条件方法
public interface Specification {
    Predicate toPredicate(Root var1, CriteriaQuery var2, CriteriaBuilder var3);
}

5.2 实验

5.2.1 条件查询

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class SpecTest {

    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    /**
     * 根据条件:查询单个对象
     */
    @Test
    public void testSpec(){
        //匿名内部类
        /**
         * 自定义查询条件
         *    1.实现Specification接口(提供泛型,查询的对象类型)
         *    2.实现toPredicate方法(构造查询条件)
         *    3.借助方法参数中的两个参数(root:需要获取查询的对象属性,
         *                              CriteriaBuilder:构造查询条件的,内部封装了很多的查询条件(模糊匹配,精准匹配)
         */
        //根据客户名称查询
        /**
         * 查询条件:
         *   1.查询方式  cd对象
         *   2.比较的属性名称 root对象
         */
        Specification spec=new Specification() {
            public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                //1.获取比较的属性
                Path custName = root.get("custName");
                //2.构造查询 select * from cst_customer where cust_name=?
                Predicate p = criteriaBuilder.equal(custName, "黑娜");//进行精准匹配(比较的属性名,比较的属性取值)
                return p;
            }
        };
        Customer one = customerDao.findOne(spec);
        System.out.println(one);
    }


    /**
     * 多条件查询:根据客户名和和客户所属行业
     */
    @Test
    public void testSpec1(){
        /**
         * root 获取属性
         *   客户名
         *   所属行业
         * cb 构造查询
         *    1.构造客户名的精准匹配查询
         *    2.构造所属行业精准匹配查询
         *    3.将两个查询联系起来
         */
        Specification specification=new Specification() {
            public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                Path custName = root.get("custName");
                Path custIndustry = root.get("custIndustry");

                //构造查询
                Predicate p1 = criteriaBuilder.equal(custName, "黑娜");//第一个参数,path(属性),第二个参数:属性的取值
                Predicate p2 = criteriaBuilder.equal(custIndustry, "互联网");

                //将多个查询条件组合到一起,组合(满足条件一并满足条件二,满足条件一或满足条件二)

                Predicate and = criteriaBuilder.and(p1, p2);//以与的形式拼接多个查询条件

                return and;
            }
        };
        customerDao.findOne(specification);
    }

    /**
     * 完成根据客户名称的模糊匹配:返回列表
     *
     * equal:直接得到path对象,然后进行比较即可
     * gt,lt,le,ge,like:得到path对象,根据Path对象指定比较的参数类型,再去进行比较
     *   指定参数类型:path.as(类型的字节码对象)
     */
    @Test
    public void testSpec2(){
        Specification specification=new Specification() {
            public Predicate toPredicate(Root root, CriteriaQuery criteriaQuery, CriteriaBuilder criteriaBuilder) {
                //查询名称
                Path custName = root.get("custName");
                //查询条件
                Predicate c = criteriaBuilder.like(custName.as(String.class), "黑娜");
                return c;
            }
        };
//        List all = customerDao.findAll(specification);
//        for(Customer c:all){
//            System.out.println(c);
//        }

        //添加排序
        //创建排序对象,需要调用构造方法实例化对象
        //第一个参数:排序的顺序(正序,倒序)
        //第二个参数:排序的属性名称
        Sort sort=new Sort(Sort.Direction.ASC,"custId");
        List all = customerDao.findAll(specification, sort);
        for (Customer c:all)
        {
            System.out.println(c);
        }
    }
 
  

5.2.2 分页查询

 /**
     * 分页查询
     *  findall(Specification,Pageable)  带有条件的分页
     *      Specification 查询条件
     *      Pageable 分页的参数,查询的条码,每页查询的条数
     *   findall(Specification) 没有条件的分页
     *   返回 Page,SpringDataJpa为我们封装好的PageBean对象,数据列表,共条数
     *
     */
    @Test
    public void testSpec3(){
        Specification s=null;
        //PageRequest是Pageable的实现类
        /**
         * 创建PageRequest的过程中,需要调用他的构造方法传入两个参数
         *    第一个参数:当前查询的页数,从0开始
         *    第二个参数:每页查询的数量
         */
        Pageable pageable=new PageRequest(0,2);
        //分页查询
        Page all = customerDao.findAll(s, pageable);
        System.out.println(all.getContent());  //得到数据集合列表
        System.out.println(all.getTotalPages());  //得到总页数
        System.out.println(all.getTotalElements());  //得到总条数
    }

6.多表设计

6.1 表之间的关系划分

数据库中多表存在着三种关系,如图所示:

Spring Data JPA——入门_第6张图片

6.2 在JPA框架中表关系的分析步骤

在实际开发中,我们数据库的表难免会有相互的关联关系,在操作表的时候就有可能会涉及到多张表的操作。而在这种实现了ORM思想的框架中(如JPA),可以让我们通过操作实体类就实现对数据库表的操作。所以今天我们的学习重点是:掌握配置实体之间的关联关系。

1.首先确定两张表之间的关系

2.在数据库中实现两张表的关系

3.在实体类中描述两个实体的关系

4.配置出实体类和数据库表的关系映射

6.3 一对多

6.3.1 示例

客户:指的是一家公司,记为A

联系人:指的是A公司中的员工

在不考虑兼职的情况下,公司和员工的关系为一对多。

创建表的SQL语句如下:

6.3.2 表关系的建立

在一对多关系中,我们习惯把一的一方称之为主表,把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系,需要使用数据库的外键约束。

一对多数据库关系的建立,如下图所示:

Spring Data JPA——入门_第7张图片

6.3.3 实体类关系建立以及映射关系配置

在实体类中,由于客户是少的一方,它应该包含多个联系人,所以实体类中要出现多个联系人的信息 ,代码如下:

/**
 * 客户的实体类
 * 明确使用的注解都是JPA规范的
 * 所以导包都要导入javax.persistence包下的
 */
@Entity//表示当前类是一个实体类
@Table(name="cst_customer")//建立当前实体类和表之间的对应关系
public class Customer implements Serializable {
	
	@Id//表明当前私有属性是主键
	@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)//指定主键的生成策略
	@Column(name="cust_id")//指定和数据库表中的cust_id列对应
	private Long custId;
	@Column(name="cust_name")//指定和数据库表中的cust_name列对应
	private String custName;
	@Column(name="cust_source")//指定和数据库表中的cust_source列对应
	private String custSource;
	@Column(name="cust_industry")//指定和数据库表中的cust_industry列对应
	private String custIndustry;
	@Column(name="cust_level")//指定和数据库表中的cust_level列对应
	private String custLevel;
	@Column(name="cust_address")//指定和数据库表中的cust_address列对应
	private String custAddress;
	@Column(name="cust_phone")//指定和数据库表中的cust_phone列对应
	private String custPhone;
	
    //配置客户和联系人的一对多关系
  	@OneToMany(targetEntity=LinkMan.class)
	@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
	private Set linkmans = new HashSet(0);
	
	public Long getCustId() {
		return custId;
	}
	public void setCustId(Long custId) {
		this.custId = custId;
	}
	public String getCustName() {
		return custName;
	}
	public void setCustName(String custName) {
		this.custName = custName;
	}
	public String getCustSource() {
		return custSource;
	}
	public void setCustSource(String custSource) {
		this.custSource = custSource;
	}
	public String getCustIndustry() {
		return custIndustry;
	}
	public void setCustIndustry(String custIndustry) {
		this.custIndustry = custIndustry;
	}
	public String getCustLevel() {
		return custLevel;
	}
	public void setCustLevel(String custLevel) {
		this.custLevel = custLevel;
	}
	public String getCustAddress() {
		return custAddress;
	}
	public void setCustAddress(String custAddress) {
		this.custAddress = custAddress;
	}
	public String getCustPhone() {
		return custPhone;
	}
	public void setCustPhone(String custPhone) {
		this.custPhone = custPhone;
	}
	public Set getLinkmans() {
		return linkmans;
	}
	public void setLinkmans(Set linkmans) {
		this.linkmans = linkmans;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "Customer [custId=" + custId + ", custName=" + custName + ", custSource=" + custSource
				+ ", custIndustry=" + custIndustry + ", custLevel=" + custLevel + ", custAddress=" + custAddress
				+ ", custPhone=" + custPhone + "]";
	}
}

由于联系人是多的一方,在实体类中要体现出,每个联系人只能对应一个客户,代码如下:

/**
 * 联系人的实体类(数据模型)
 */
@Entity
@Table(name="cst_linkman")
public class LinkMan implements Serializable {
	@Id
	@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
	@Column(name="lkm_id")
	private Long lkmId;
	@Column(name="lkm_name")
	private String lkmName;
	@Column(name="lkm_gender")
	private String lkmGender;
	@Column(name="lkm_phone")
	private String lkmPhone;
	@Column(name="lkm_mobile")
	private String lkmMobile;
	@Column(name="lkm_email")
	private String lkmEmail;
	@Column(name="lkm_position")
	private String lkmPosition;
	@Column(name="lkm_memo")
	private String lkmMemo;

	//多对一关系映射:多个联系人对应客户
	@ManyToOne(targetEntity=Customer.class)
	@JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id")
	private Customer customer;//用它的主键,对应联系人表中的外键
	
	public Long getLkmId() {
		return lkmId;
	}
	public void setLkmId(Long lkmId) {
		this.lkmId = lkmId;
	}
	public String getLkmName() {
		return lkmName;
	}
	public void setLkmName(String lkmName) {
		this.lkmName = lkmName;
	}
	public String getLkmGender() {
		return lkmGender;
	}
	public void setLkmGender(String lkmGender) {
		this.lkmGender = lkmGender;
	}
	public String getLkmPhone() {
		return lkmPhone;
	}
	public void setLkmPhone(String lkmPhone) {
		this.lkmPhone = lkmPhone;
	}
	public String getLkmMobile() {
		return lkmMobile;
	}
	public void setLkmMobile(String lkmMobile) {
		this.lkmMobile = lkmMobile;
	}
	public String getLkmEmail() {
		return lkmEmail;
	}
	public void setLkmEmail(String lkmEmail) {
		this.lkmEmail = lkmEmail;
	}
	public String getLkmPosition() {
		return lkmPosition;
	}
	public void setLkmPosition(String lkmPosition) {
		this.lkmPosition = lkmPosition;
	}
	public String getLkmMemo() {
		return lkmMemo;
	}
	public void setLkmMemo(String lkmMemo) {
		this.lkmMemo = lkmMemo;
	}	
	public Customer getCustomer() {
		return customer;
	}
	public void setCustomer(Customer customer) {
		this.customer = customer;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "LinkMan [lkmId=" + lkmId + ", lkmName=" + lkmName + ", lkmGender=" + lkmGender + ", lkmPhone="
				+ lkmPhone + ", lkmMobile=" + lkmMobile + ", lkmEmail=" + lkmEmail + ", lkmPosition=" + lkmPosition
				+ ", lkmMemo=" + lkmMemo + "]";
	}
}

6.3.4 注解说明

@OneToMany:建立一对多的关系映射,属性如下:

  • targetEntityClass:指定多的多方的类的字节码

  • mappedBy:指定从表实体类中引用主表对象的名称

  • cascade:指定要使用的级联操作

  • fetch:指定是否采用延迟加载

  • orphanRemoval:是否使用孤儿删除

@ManyToOne:建立多对一的关系映射,属性如下:

  • targetEntityClass:指定一的一方的类的字节码

  • cascade:指定是否采用延迟加载

  • fetch:指定是否采用延迟加载

  • optional:关联是否可选。如果设置为false,则必须始终存在非空关系。

@JoinColumn:用于定义主键字段和外键字段的对应关系,属性如下:

  • name:指定外键字段的名称
  • referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
  • unique:是否唯一,默认值不唯一
  • nullable:是否允许为空,默认值允许
  • insertable:是否允许插入,默认值允许
  • updatable:是否允许更新,默认值允许
  • columnDefinition:列的定义信息

6.3.5 一对多的操作

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class OneToManyTest {

    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    @Autowired
    private LinkManDao linkManDao;


    /**
     * 保存一个客户,保存一个联系人
     *   效果,客户和联系人作为独立的数据保存到数据库中
     *     联系人的外键为空,原因?实体类中没有配置关系
     */
    @Test
    @Transactional //配置事务
    @Rollback(value = false)  //设置不自动回滚
    public void testAdd1(){
        //创建一个客户,创建一个联系人
        Customer customer=new Customer();
        customer.setCustName("百度");
        LinkMan linkMan=new LinkMan();
        linkMan.setLkmName("小李");

        /**
         * 配置客户到联系人的关系
         *   从客户的 角度上:发送两条insert语句,发送有一条更新语句更新数据库(更新外键)
         * 由于我们配置客户到联系人的关系,客户可以对外键进行维护
         */
        customer.getLinkMans().add(linkMan);
        customerDao.save(customer);
        linkManDao.save(linkMan);
    }

    @Test
    @Transactional //配置事务
    @Rollback(value = false)  //设置不自动回滚
    public void testAdd2(){
        //创建一个客户,创建一个联系人
        Customer customer=new Customer();
        customer.setCustName("百度");
        LinkMan linkMan=new LinkMan();
        linkMan.setLkmName("小李");

        /**
         * 配置联系人到客户的关系
         *   只发送两条insert语句
         * 由于配置了联系人到客户的映射关系(多对一)
         */
        linkMan.setCustomer(customer);
        customerDao.save(customer);
        linkManDao.save(linkMan);
    }


    /**
     * 会有一条多余的update语句
     *    由于一的一方可以维护外键,会发送update语句
     *    解决此问题,只需要在一的一方放弃维护权即可
     */
    @Test
    @Transactional //配置事务
    @Rollback(value = false)  //设置不自动回滚
    public void testAdd3(){
        //创建一个客户,创建一个联系人
        Customer customer=new Customer();
        customer.setCustName("百度");
        LinkMan linkMan=new LinkMan();
        linkMan.setLkmName("小李");

        linkMan.setCustomer(customer);//由于配置了多的一方到一的一方的关联关系(当保存的时候,就已经对外键赋值)
        customer.getLinkMans().add(linkMan); //由于一的一方到多的一方的关联关系,发送一条update语句

        customerDao.save(customer);
        linkManDao.save(linkMan);
    }

    /**
     * 级联添加:保存一个客户的同时,保存客户的所有联系人
     *
     *    需要在操作主体的实体类上,配置casacde属性(在Customer类的多对一注解)
     */
    @Test
    @Transactional //配置事务
    @Rollback(value = false)  //设置不自动回滚
    public void testCascadeAdd(){
        //创建一个客户,创建一个联系人
        Customer customer=new Customer();
        customer.setCustName("百度");
        LinkMan linkMan=new LinkMan();
        linkMan.setLkmName("小李");

        linkMan.setCustomer(customer);//由于配置了多的一方到一的一方的关联关系(当保存的时候,就已经对外键赋值)
        customer.getLinkMans().add(linkMan); //由于一的一方到多的一方的关联关系,发送一条update语句

        customerDao.save(customer);

    }

    /**
     * 级联删除
     *   删除1号客户的同时,删除1号客户的所有联系人
     */
    @Test
    @Transactional //配置事务
    @Rollback(value = false)  //设置不自动回滚
    public void testCascadeDelete(){
      //1.查询1号客户
        Customer one = customerDao.findOne(1l);
        //2.删除
        customerDao.delete(one);

    }
}

(1)在保存testAdd3的测试中,可以发现设置了双向关系,会发送两条insert语句,一条多余的update语句,解决的思路很简单,就是一的一方放弃维护权。

 /**
    * 放弃外键维护权
    *  mappedBy 对方配置关系的属性名称
    *  cascade配置级联(可以配置到设置多表映射关系的注解上)
    *     CascadeType.ALL      所有 推荐配置
    *                MERGE     更新
    *                PERSIST   保存
    *                REMOVE    删除
    *  fetch 配置关联对象的加载方式
    *      EAGER  立即加载
    *      LAZY   延迟加载
    */
    @OneToMany(mappedBy = "customer",cascade = CascadeType.ALL,fetch = FetchType.EAGER)
    private Set linkMans=new HashSet();

(2)删除的说明如下:

     删除从表的数据,可以随时任意删除。

     删除主表数据:

         有从表的数据:在默认情况下,它会把外键字段置为null,然后删除主表数据。如果在数据库的表结构上,外键字段有非空约束,默认情况就会报错了;如果配置了放弃维护关联关系的权利,则不能删除(与外键字段是否允许为null, 没有关系)因为在删除时,它根本不会去更新从表的外键字段了;如果还想删除,使用级联删除引用。

         没有从表的数据,随便删除。

6.4 多对多

6.4.1 示例

我们采用的示例为用户和角色。

 用户:指的是咱们班的每一个同学。

 角色:指的是咱们班同学的身份信息。

 比如A同学,它是我的学生,其中有个身份就是学生,还是家里的孩子,那么他还有个身份是子女。同时B同学,它也具有学生和子女的身份。 那么任何一个同学都可能具有多个身份。同时学生这个身份可以被多个同学所具有。所以我们说,用户和角色之间的关系是多对多。

6.4.2 表关系的建立

多对多的表关系建立靠的是中间表,其中用户表和中间表的关系是一对多,角色表和中间表的关系也是一对多,如下图所示:

Spring Data JPA——入门_第8张图片

6.4.3 实体类关系建立以及映射配置

一个用户可以拥有多个角色,所以在用户实体类中应该包含多个角色的信息,代码如下:

@Entity
@Table(name = "sys_user")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "user_id")
    private Long userId;
    @Column(name = "user_name")
    private String userName;
    @Column(name = "user_age")
    private Integer age;

    public Set getRoles() {
        return roles;
    }

    public void setRoles(Set roles) {
        this.roles = roles;
    }

    /**
     * 配置用户到角色的多对多关系
     * 配置多对多映射关系
     *     1 声明表关系
     *         @ManyToMany(targetEntity = Role.class) 配置多对多
     *     2.配置中间表(包含两个外键)
     *       @JoinTable
     *          name:中间表的名称
     *          joinColumns 配置当前对象在中间表中的外键
     *             @JoinColumn数组
     *          inverseJoinColumns 配置对方对象在中间表中的外键
     */
    @ManyToMany(targetEntity = Role.class,cascade = CascadeType.ALL)
    @JoinTable(name = "sys_user_role",
           //joinColumns 配置当前对象在中间表中的外键
           joinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")},
            //inverseJoinColumns 配置对方对象在中间表中的外键
            inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")}
    )
    private Set roles=new HashSet();

    public Long getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(Long userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public String getUserName() {
        return userName;
    }

    public void setUserName(String userName) {
        this.userName = userName;
    }

    public Integer getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "userId=" + userId +
                ", userName='" + userName + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

一个角色可以赋予多个用户,所以在角色实体类中应该包含多个用户的信息,代码如下:

@Entity
@Table(name = "sys_role")
public class Role {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name="role_id")
    private Long roleId;
    @Column(name="role_name")
    private String roleName;

    //配置多对多
    @ManyToMany(mappedBy = "roles")
    private Set users=new HashSet();

    public Set getUsers() {
        return users;
    }

    public void setUsers(Set users) {
        this.users = users;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Role{" +
                "roleId=" + roleId +
                ", roleName='" + roleName + '\'' +
                '}';
    }

    public Long getRoleId() {
        return roleId;
    }

    public void setRoleId(Long roleId) {
        this.roleId = roleId;
    }

    public String getRoleName() {
        return roleName;
    }

    public void setRoleName(String roleName) {
        this.roleName = roleName;
    }
}

6.4.4 注解说明

@ManyToMany:用于映射多对多的关系,属性如下:

  • cascade:配置级联操作
  • fetch:配置是否使用延迟加载
  • targetEntityClass:配置目标的实体类,映射多对多的时候不用写。

@JoinTable:针对中间表的配置

  • nam:配置中间表的名称
  •  joinColumns:中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段   
  • inverseJoinColumn:中间表的外键字段关联对方表的主键字段

@JoinColumn:用于定义主键字段和外键字段的对应关系,属性如下:

  • name:指定外键字段的名称
  • referencedColumnName:指定引用主表的主键字段名称
  • unique:是否唯一。默认值不唯一
  • nullable:是否允许为空。默认值允许。
  •  insertable:是否允许插入。默认值允许。
  • updatable:是否允许更新。默认值允许。
  • columnDefinition:列的定义信息

6.4.5 多对多的操作

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class ManyToManyTest {

    @Autowired
    private UserDao userDao;

    @Autowired
    private RoleDao roleDao;

    /**
     * 保存一个用户,保存一个角色
     * 多对多放弃维护权,被动的一方放弃维护权(role被选择)
     */
    @Test
    @Transactional
    @Rollback(value = false)
    public void  testAdd(){
        User user=new User();
        user.setUserName("小李");
        Role role=new Role();
        role.setRoleName("程序员");

        user.getRoles().add(role);  //配置用户到角色的关系,可以对中间表中的数据进行维护
        role.getUsers().add(user);  //配置角色到用户的关系,可以对中间表中的数据进行维护
        userDao.save(user);
        roleDao.save(role);

    }

    /**
     * 测试级联添加,  保存一个用户,同时保存用户关联的角色
     */
    @Test
    @Transactional
    @Rollback(value = false)
    public void  testCasCodedAdd(){
        User user=new User();
        user.setUserName("小李");
        Role role=new Role();
        role.setRoleName("程序员");

        user.getRoles().add(role);  //配置用户到角色的关系,可以对中间表中的数据进行维护
        role.getUsers().add(user);  //配置角色到用户的关系,可以对中间表中的数据进行维护
        userDao.save(user);


    }
}

在多对多的(保存中),如果双向都设置关系,意味着双方都维护中间表,都会往中间表插入数据,中间表的两个字段又作为联合主键。所以报错,主键重复。解决保存失败的问题:只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可,推荐在被动的一方放弃,配置去下:

//配置多对多
    @ManyToMany(mappedBy = "roles")
    private Set users=new HashSet();

7.多表查询

7.1 对象导航查询

对象图导航检索方式是根据已经加载的对象,导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如:我们通过ID查询方式查出一个客户,可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是:两个对象之间必须存在关联关系。

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")
public class ObjectQueryTest {
    @Autowired
    private LinkManDao linkManDao;
    @Autowired
    private CustomerDao customerDao;

    //对象导航查询(查询一个对象的时候,通过此对象查询所有的关联对象)

    /**
     * 默认使用的是延迟加载的形式来查询
     *  调用get方法并不会立即发送查询,而是在使用关联对象的时候才会发送查询
     *  修改配置,将延迟加载改为立即加载
     *    fetch:需要配置到多表映射关系的注解上
     *
     */
    @Test
    @Transactional  //解决Java中no session问题
    @Rollback
    public void testQuery(){
        Customer one = customerDao.getOne(1L);
        //对象导航查询,此客户下的所有联系人;此客户下的所有联系人
        Set linkMans = one.getLinkMans();
        for(LinkMan l:linkMans){
            System.out.println(l);
        }

    }
}

 

 

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