科技百咖 | 观远数据苏春园：洞察AI+BI发展，直面数据驱动零售增长的挑战与机遇...

中国软件网 报道 | 公众号：Hapiweb-soft6

在泛零售与消费领域，数据智能分析公司能为用户带来哪些价值?能为用户的销售增长负责吗？ “最懂业务的还是零售商自己，数据智能分析公司不可能为用户增长负责。 ”观远数据创始人&CEO苏春园说，数据智能分析公司的作用是帮助用户找到增长的机会，并抓住机会。   新零售的火热，让国内不少传统的零售企业看到了数据的价值，也有意识地沉淀了海量的数据，让数据化和智能化有了基础。 “如何让新零售利用这些数据发现新的商机，达到降本提效，数据智能分析将为企业送上关键‘武器’。 ”

（观远数据创始人&CEO苏春园） 8月2日在上海举办的“观远数据2019智能决策峰会”的主题就是“数据有为，让决策更智能”。 远观数据的众多用户，包括联合利华、百威英博、伊丽莎白雅顿、始祖鸟等全球消费品牌，以及Lily女装、生鲜传奇、NOME诺米家居、上蔬永辉、奈雪的茶、小红书、见福便利店等本土知名零售品牌，纷纷前来助阵，分享了利用观远数据新一代智能数据分析产品与解决方案应用实践。 零售行业在数据分析和商业智能作用下，焕发创新活力。0 1 十五年只做一件事 苏春园说，从上大学到现在，15年来只做一件事，那就是专注于数据分析。 曾就读于美国卡内基梅隆大学的苏春园，毕业后加入了微策略（MicroStrategy）公司，带领几百人的团队进行产品与研发，在该领域积累了超过10年行业经验，服务过像星巴克、肯德基、Zara这样的国际头部零售品牌，为100多家世界500强公司提供大数据分析产品和服务。 2016年苏春园创立了观远数据。 苏春园和他的观远数据的核心团队大多来自于全球顶尖的大数据分析公司微策略，以及阿里巴巴等互联网企业。 而在2016年，不管是在BI领域，国内BI企业不少于10家，众多上市BI公司参与国内市场竞争； 还是AI领域和大数据领域，投入新零售的AI企业更是如雨后春笋般涌现。 苏春园说，有两大因素决定成立观远数据： 一是BI与AI在中国零售行业甚至是其他行业是一个刚需，以前企业关注的是ERP、CRM、全渠道营销等信息化建设，积累了大量数据，但是数据分析与利用却很少。 二是随着大数据、人工智能、云计算三波浪潮的深入融合，基于AI+BI的智能分析与决策开始在领先的客户身上落地开花，这些应用将创造10倍于传统商业智能（BI）的业务价值。 未来十年，智能决策能力是企业最核心的竞争力。 因此，自2016年成立，仅仅3年时间，观远数据服务的零售公司客户就已经超过百家。观远数据逐步成为泛零售行业数据分析与智能决策的首选服务商。 苏春园说，15年来只做一件事，那就是专注于数据分析与决策。 观远数据，以“AI+BI 让决策更智能”为使命，深耕零售和消费行业，为客户提供新一代智能数据分析平台以及零售行业的最佳数据分析实践。02 零售决策大脑打通“人、货、场” 说起新零售，“人、货、场”是必不可少的三大要素。 而在苏春园看来，新零售的第四个要素——“脑”，也就是企业决策的大脑——正在在扮演越来越重要的角色。 而通过引入AI，也让BI变得更能对症下药。 一方面，现在传统BI已经无法满足大多数企业的业务需求了，所有BI厂商目前都在对BI进行升级，笼统一点来说叫智能BI。 而观远数据的智能BI更加创新，把先进的AI算法融入到BI中。 另一方面，苏春园认为，过去十年，全球的BI市场更多的专注于如何“看”的层面，而不是如何“干”。 未来的趋势一定是运用AI技术做预测性分析与诊断性分析，为客户提供“Actionable Insights”，输出真正可行动的决策建议，打通业务环节，构建企业的“决策大脑”。 这是观远数据与其他公司在未来最核心的差异点，也是观远提出的“AI+BI 让决策更智能”的核心定位。 在数据平台的规划中，底层大数据平台规划要稳，未来业务目标、形态、日志分析才能稳步进行。 所以观远数据的AI+BI就是基于完好的BI基础，利用AI算法达到准确度的提升，一步一步进化到实现销售预测、智能备货、提供智能决策建议等功能。 而对于观远来说，本土需求就是100%的优先级。 观远推出的端到端的一站式分析理念、本土数据源的对接、已现有业务系统的嵌入式分析、权限细颗粒度的管控、基于小程序/钉钉等国内生态的移动对接等服务，都是深入挖掘国内客户需求的结果。 苏春园认为，工业时代极大地放大了我们的体力，而在智能时代，因为算法，因为充沛的数据，我们的脑力开始能够得到极大放大，而观远数据的使命是希望能够帮助企业构建每一个企业都需要决策的大脑，去更聪明的运营企业。03 构建零售决策大脑的5A路径 那么，如何让零售决策大脑顺利落地呢? 针对不同客户的数据应用阶段，观远数据首先提出了一整套从BI（敏捷分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论，包括Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Augmented增强化、Actionable行动化，为企业构建智能决策大脑，大力推进从传统BI到智能BI的成功转型。

（ 构建零售决策大 脑的5A路径）
如同游戏中的“打怪升级”，观远数据以智能决策为目标，分布构建，每一步都是下一次进阶的基础。 通过“精细管理”、“快速反应”、“智能决策”，从而使企业在行业内达到一定的竞争能力。 在每个阶段，观远数据都会有针对特定人员的产品、工具。 “比如‘敏捷化‘要求能够极度敏捷地开启数据分析。 以便利店为例，运营部门从总部、区域到门店，从单品到单店、供应链、营销，每一个环节的数据都在变，因此我们为零售老板们准备了CEO看板产品，能将这些不断变化的数据快速形成指标体系，呈现给他们，而且并非仅限于在办公室固定大屏上使用，零售老板也可以通过手机等客户端实时便捷查看。 ” 随着企业规模的扩大，对于拥有上百家门店的连锁品牌来说，巡店成为了门店管理中的一大难题。 为此，观远数据准备的产品让“传统巡店”变成了“空中巡店”，提高了企业的门店管理效率。 而当基础的分析环节构建完毕，根据历史数据的分析规律，观远数据会做数据处理、监控及分析过程，并做出潜在预测可能会对经营的变化，提出对应的决策建议。

（用户体验）
苏春园说，5A路径并不是非得从头开始，零售企业在具备了基础条件后，可以直接推进后边的阶段，完全基于企业数字化和智能化的基础和需求。04 产品驱动下的一站式智能数据分析平台 作为一家产品驱动型的企业，观远数据可以提供从数据到决策的全生命周期覆盖的平台，帮助零售企业落地5A战略。 而在此次发布会上，观远数据发布了观远智能分析2.0产品。 经过一年的打磨沉淀，观远的2.0产品包含了一套完整的产品矩阵，可以从应用平台、分析平台和大数据平台三个层面多维度提升企业的数据分析能力，帮助企业去做更科学的决策分析。 观远数据的联合创始人张进在会上表示： 首先，观远数据坚持打造我们自己的产品理念与信念。 包括： 用户至上，观远数据打造出来的产品在企业客户当中被真正使用起来，不断地将真实用户的需求回馈到落实在产品之中； 敏捷创新，快速迭代，快速试错，快速验证； 工匠精神，一定要有着精益求精的心态好好打磨产品，因为我们知道我们将来的产品一定是世界级的。 其次，观远数据智能分析平台2.0是敏捷创新的一个具体成果，是经过过去三年的锤炼，在平台1.0之上不断迭代与更新，产生了这样一套完整的产品矩阵。 从最下方大数据平台到之上的分析平台、应用平台，都有相应的产品以及模块提供支撑。 这背后就是产品研发团队所做的66次发布、272个新功能点、422个新优化点，以及无数个修复与更新。 第三，产品能够覆盖从数据到决策全部的生命周期，从数据的接入存储，到加工融合，再到可视化，再到之后的分析协作，直到决策追踪，每一个阶段都有相应的产品模块。 苏春园说，观远数据产品就是九个字，人（消费者）、货、场，进、销、存，人（员工）、财、物。 第四，观远数据AI+BI一站式智能分析平台具备“轻、快、灵、易”四大特点，能够实现4小时极简部署，高精度预测，亿级数据秒级响应，1小时轻松上手等。 最近，观远数据完成亿级人民币 B 轮融资。 本轮融资由襄禾资本领投。 苏春园说，未来观远数据将做到： 一个专注，专注智能数据分析和与决策； 两个原则，长期技术创新，长期客户成功实践； 三个方面，产品研发、市场开拓和客户成功。 苏春园说，商业创新都是从量变到质变，从传统零售到新零售的转型也是一场颗粒度革命，当一个品牌每周有1000次增长的机会，52周之后，与其竞争的就不是隔壁的品牌了。 在这场创新革命中，观远要做的就是，帮助品牌构建决策大脑，让决策更智能。


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