信息隐藏系统隐写性能的不可感知性评价分析方法

　　第一步：分别对原始图像 $C_{M\times N}$ 和隐秘图像 $S{t}_{M\times N}$ 进行 分块，分块大小为 $m\times n$，分块数目记为 $num=\frac{M\times N}{m\times n}$，第 $i$ 个分块分别记为 $C_i$ 和 $S{t}_i$，$i$ 取 $\left[1,num\right]$ 中的整数；
　　
　　第二步：计算原始图像每一小块的 平均亮度值，如第 $i$ 块的平均亮度值记为 $I_{\_aver}\left(i\right)$；
$$I_{\_aver}=\exp \left(\frac{1}{N}\sum _{x,y}\ln \left(\delta +I\left(x,y\right)\right)\right)$$
上式中，$\delta$ 是一个较小的常数，用于防止求对数的计算结果趋于负无穷的情况。如 $\delta$ 可取 $0.0001$。这个式子的意义是，对于原始图像的每个像素，计算出该像素的 亮度值 $I\left(x,y\right)$，然后求出该亮度值的 自然对数。接着对所有像素亮度值的对数求平均值，再求平均值的 自然指数值。
　　
　　第三步：通过 $Sobel$ 算子 计算每一小块的 平均边缘强度，如第 $i$ 块的平均边缘强度记为 $G_{\_edgestrength}\left(i\right)$；
　　



　　第四步：根据如下公式计算每一小块的 亮度权重系数，如第 $i$ 块的亮度权重系数记为 $k_{\_luminance}\left(i\right)$；
　　

　　第五步：根据如下公式计算每一小块的 纹理权重系数，如第 $i$ 块的纹理权重系数记为 $k_{\_texture}\left(i\right)$；
　　

　　
　　第六步：计算原始图像与隐秘图像子块之间的 均方误差，如第 $i$ 块的均方误差记为 $MSE\left(i\right)$；
　　

其中图像大小为 $M\times N$，每序列 $T$ 帧，原始序列为 $I$，隐秘图像序列为 $I_c$。
　　
　　第七步：根据如下公式计算每一小块的 图像感知质量，如第 $i$ 块的图像感知质量记为 $Quality\left(i\right)$；
　　

　　第八步：计算整个隐秘图像的 感知质量，取各子块的 加权平均，记为 $Quality$。