最近客户有个需求:需要将彩色的图片转成黑白图片用pos机的打印机打印出来。
这个在实现的过程中发现个问题:从网上下载png图片,保存到本地发现透明背景变成了黑色。
正确的:
本地下载的:
因为第一次遇到这种情况,导致搞到现在。不过总归水落石出了,我佛了。
原因是下载图片将bitmap保存到本地的时候,对图片的保真度做了限制:
public enum CompressFormat {
JPEG (0),
PNG (1),
WEBP (2);
CompressFormat(int nativeInt) {
this.nativeInt = nativeInt;
}
final int nativeInt;
一开始使用的是JPEG格式,jpg格式本身是不支持alpha透明度的,所以在png图片格式含有透明度的部分就会被设置成黑色。
所以将图片保存格式设置为PNG就能解决这个问题。
彩色图片转黑白图片代码部分:
/**
* 转为二值图像
*
* @param graymap 原图bitmap
* @param value 二值化参考值(中间比较值)二值化的域值
* @return resizeBmp 处理后的图像
*/
public Bitmap gray2Binary(Bitmap graymap, int value) {
//得到图形的宽度和长度
int width = graymap.getWidth();
int height = graymap.getHeight();
//创建二值化图像
Bitmap binarymap = null;
binarymap = graymap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);
//依次循环,对图像的像素进行处理
for (int i = 0; i < width; i++) {
for (int j = 0; j < height; j++) {
//得到当前像素的值
int col = binarymap.getPixel(i, j);
LogUtils.d(TAG, "col>>" + col);
//得到alpha通道的值
int alpha = col & 0xFF000000;
//得到图像的像素RGB的值
int red = (col & 0x00FF0000) >> 16;
int green = (col & 0x0000FF00) >> 8;
int blue = (col & 0x000000FF);
// 用公式X = 0.3×R+0.59×G+0.11×B计算出X代替原来的RGB
int gray = (int) ((float) red * 0.3 + (float) green * 0.59 + (float) blue * 0.11);
//对图像进行二值化处理
if (gray <= value) {
gray = 0;
} else {
gray = 255;
}
// 新的ARGB
int newColor = alpha | (gray << 16) | (gray << 8) | gray;
//设置新图像的当前像素值
binarymap.setPixel(i, j, newColor);
}
}
return binarymap;
}
做简单解释:
ARGB_8888:ARGB 四个通道的值都是 8 位,加起来 32 位,也就是 4 个字节。每个像素点占用 4 个字节的大小。
ARGB_4444:ARGB 四个通道的值都是 4 位,加起来 16 位,也就是 2 个字节。每个像素点占用 2 个字节的大小。
RGB_565:RGB 三个通道分别是 5 位、6 位、5 位,没有 A 通道,加起来 16 位,也就是 2 个字节。每个像素点占用 2 个字节的大小。
ALPHA_8:只有 A 通道,占 8 位,1 个字节。每个像素点占用 1 个字节的大小。