Ubuntu16.04下基于BERT预训练的中文命名实体识别

开始之前，需要先明确中文命名实体识别这个任务是在做什么，以及数据集标注的格式。

命名实体识别（英语：Named Entity Recognition，简称NER，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等，以及时间、数量、货币、比例数值等文字。

以数据标注来举例：

美	B-LOC
国	E-LOC
的	O
华	B-PER
莱	I-PER
士	E-PER

我	O
跟	O
他	O
谈	O
笑	O
风	O
生	O 

它的每一行由一个字及其对应的标注组成，标注集采用BIOES（B表示实体开头，E表示实体结尾，I表示在实体内部，O表示非实体），句子之间用一个空行隔开。 

项目地址：

https://github.com/ProHiryu/bert-chinese-ner （预训练的bert当作特征提取器，然后直接分类）