darknet-yolov4预标注

此代码在源代码darknet.py的基础上进行修改，将得到的输出结果写入xml文件中形成预标注文件，再使用lab
elImg在此基础上进行标注就会快速很多(主要是人工检查)。
以下是使用效果：

进度条显示总处理的图片数和预计剩余时间以及传输速度，最后输出平均每张图片预测的速度。（单位：s）
使用labelImg打开，查看效果：
官方的yolov4.weights模型检测效果看是挺准确的。

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后更新的代码解决遇到没有目标而引起的批量检测异常中断问题，以及可以自定义标签，只预标注感兴趣的类别标签，屏蔽模型其他的类别标注