PUT /blog_website
{
"mappings": {
"blogs": {
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
}
}
PUT /blog_website/blogs/1
{
"title": "我的第一篇博客",
"content": "大家好,这是我写的第一篇博客,特别喜欢这个博客网站!!!"
}
GET /blog_website/blogs/_search
{
"query": {
"match": {
"title": "博客"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"title": {}
}
}
}
{
"took": 103,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.28582606,
"hits": [
{
"_index": "blog_website",
"_type": "blogs",
"_id": "1",
"_score": 0.28582606,
"_source": {
"title": "我的第一篇博客",
"content": "大家好,这是我写的第一篇博客,特别喜欢这个博客网站!!!"
},
"highlight": {
"title": [
"我的第一篇博客"
]
}
}
]
}
}
表现,会变成红色,所以说你的指定的field中,如果包含了那个搜索词的话,就会在那个field的文本中,对搜索词进行红色的高亮显示
GET /blog_website/blogs/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"title": "博客"
}
},
{
"match": {
"content": "博客"
}
}
]
}
},
"highlight": {
"fields": {
"title": {},
"content": {}
}
}
}
highlight中的field,必须跟query中的field一一对齐的
plain highlight,lucene highlight,默认
posting highlight,index_options=offsets
PUT /blog_website
{
"mappings": {
"blogs": {
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"index_options": "offsets"
}
}
}
}
}
PUT /blog_website/blogs/1
{
"title": "我的第一篇博客",
"content": "大家好,这是我写的第一篇博客,特别喜欢这个博客网站!!!"
}
GET /blog_website/blogs/_search
{
"query": {
"match": {
"content": "博客"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"content": {}
}
}
}
fast vector highlight
index-time term vector设置在mapping中,就会用fast verctor highlight
PUT /blog_website
{
"mappings": {
"blogs": {
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word"
},
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"term_vector" : "with_positions_offsets"
}
}
}
}
}
强制使用某种highlighter,比如对于开启了term vector的field而言,可以强制使用plain highlight
GET /blog_website/blogs/_search
{
"query": {
"match": {
"content": "博客"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"content": {
"type": "plain"
}
}
}
}
GET /blog_website/blogs/_search
{
"query": {
"match": {
"content": "博客"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": [""],
"post_tags": [""],
"fields": {
"content": {
"type": "plain"
}
}
}
}
GET /_search
{
"query" : {
"match": { "user": "kimchy" }
},
"highlight" : {
"fields" : {
"content" : {"fragment_size" : 150, "number_of_fragments" : 3, "no_match_size": 150 }
}
}
}
ElasticSearch 笔记
1_ElasticSearch使用term filter来搜索数据
2_ElasticSearch filter执行原理 bitset机制与caching机制
3_ElasticSearch 基于bool组合多个filter条件来搜索数据
4_ElasticSearch 使用terms搜索多个值
5_ElasticSearch 基于range filter来进行范围过滤
6_ElasticSearch 控制全文检索结果的精准度
7_ElasticSearch term+bool实现的multiword搜索原理
8_基于boost的搜索条件权重控制
9_ElasticSearch 多shard场景下relevance score不准确
10_ElasticSearch dis_max实现best fields策略进行多字段搜索
11_ElasticSearch 基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果
12_ElasticSearch multi_match语法实现dis_max+tie_breaker
13_ElasticSearch multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索
14_ElasticSearch 使用most_fields策略进行cross-fields search
15_ElasticSearch copy_to定制组合field进行cross-fields搜索
16_ElasticSearch 使用原生cross-fiels 查询
17_ElasticSearch phrase matching搜索
18_ElasticSearch 基于slop参数实现近似匹配
19_ElasticSearch 使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡
20_ElasticSearch rescoring机制优化近似匹配搜索的性能
21_ElasticSearch 前缀搜索、通配符搜索、正则搜索
22_ElasticSearch 搜索推荐match_phrase_prefix实现search-time
23_ElsaticSearch 搜索推荐ngram分词机制实现index-time更多干货
24_ElasticSearch TF&IDF算法以及向量空间模型
25_ElasticSearch 揭秘lucene的相关度分数算法
26_ElasticSearch 四种常见的相关度分数优化方法
27_ElasticSearch用function_score自定义相关度分数算法
28_ElasticSearch误拼写时的fuzzy模糊搜索技术
29_ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用
30_ElasticSearch IK分词器配置文件 以及自定义词库
ElasticSearchIK中文分词器的安装和使用
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