#四位数字验证码数据库的生成

只是为了记录一下一个图片多个标签的学习历程，首先就是数据库的生成，需要一张图片里面有多个标签，为了方便学习，先简单的建立一个四个数字组成的验证码

import sys
import os
import shutil
import random
import time
#captcha是用于生成验证码图片的库，可以 pip install captcha 来安装它
from captcha.image import ImageCaptcha

#用于生成验证码的字符集
CHAR_SET = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']
#字符集的长度
CHAR_SET_LEN = 10
#验证码的长度，每个验证码由4个数字组成
CAPTCHA_LEN = 4

#验证码图片的存放路径
CAPTCHA_IMAGE_PATH = 'E:/Tensorflow/captcha/images/'
#用于模型测试的验证码图片的存放路径，测试集
TEST_IMAGE_PATH = 'E:/Tensorflow/captcha/test/'
#用于模型测试的验证码图片的个数，从生成的验证码图片中取出来放入测试集中
TEST_IMAGE_NUMBER = 50

#生成验证码图片，4位的十进制数字可以有10000种验证码
def generate_captcha_image(charSet = CHAR_SET, charSetLen=CHAR_SET_LEN, captchaImgPath=CAPTCHA_IMAGE_PATH):   
    k  = 0
    total = 1
    for i in range(CAPTCHA_LEN):
        total *= charSetLen

    for i in range(charSetLen):
        for j in range(charSetLen):
            for m in range(charSetLen):
                for n in range(charSetLen):
                    captcha_text = charSet + charSet[j] + charSet[m] + charSet[n]
                    image = ImageCaptcha()
                    image.write(captcha_text, captchaImgPath + captcha_text + '.jpg')
                    k += 1
                    sys.stdout.write("\rCreating %d/%d" % (k, total))
                    sys.stdout.flush()

#从验证码的图片集中取出一部分作为测试集，这些图片不参加训练，只用于模型的测试                    
def prepare_test_set():
    fileNameList = []    
    for filePath in os.listdir(CAPTCHA_IMAGE_PATH):
        captcha_name = filePath.split('/')[-1]
        fileNameList.append(captcha_name)
    random.seed(time.time())
    random.shuffle(fileNameList) 
    for i in range(TEST_IMAGE_NUMBER):
        name = fileNameList
        shutil.move(CAPTCHA_IMAGE_PATH + name, TEST_IMAGE_PATH + name)

if __name__ == '__main__':
    generate_captcha_image(CHAR_SET, CHAR_SET_LEN, CAPTCHA_IMAGE_PATH)
    prepare_test_set()
    sys.stdout.write("\nFinished")
    sys.stdout.flush()