在一个5×5的棋盘上有12个白色的骑士和12个黑色的骑士, 且有一个空位。在任何时候一个骑士都能按照骑士的走法(它可以走到和它横坐标相差为1,纵坐标相差为2或者横坐标相差为2,纵坐标相差为1的格子)移动到空位上。 给定一个初始的棋盘,怎样才能经过移动变成如下目标棋盘:
为了体现出骑士精神,他们必须以最少的步数完成任务。
第一行有一个正整数T(T<=10),表示一共有N组数据。接下来有T个5×5的矩阵,0表示白色骑士,1表示黑色骑士,*表示空位。两组数据之间没有空行。
对于每组数据都输出一行。如果能在15步以内(包括15步)到达目标状态,则输出步数,否则输出-1。
2
10110
01*11
10111
01001
00000
01011
110*1
01110
01010
00100
7
-1
思路并不难想肯定是一道搜索
而且应该是深搜
但单纯的深搜是不可能满足一道省选题的
于是要用A_Star去优化,也就是启发式搜索
估价函数就是当前步数加上差别数超过 16 就直接退出
为什么是16不是15?
因为一步可以更改两个点的位置,最后一步可能将两个点摆在正确的位置上
#include
#include
#include
using namespace std;
int T,x,y,ans;
char map[6][6];
char aim[6][6]={
'0','0','0','0','0','0',
'0','1','1','1','1','1',
'0','0','1','1','1','1',
'0','0','0','*','1','1',
'0','0','0','0','0','1',
'0','0','0','0','0','0',
};//目标矩阵
int xm[9]={0,-2,-2,-1,-1,1,1,2,2};
int ym[9]={0,-1,1,-2,2,-2,2,-1,1};
inline void swap(char &a,char &b)
{
char mid=a;
a=b,b=mid;
}
inline int dif()
{
int t=0;
for(int i=1;i<=5;++i)
for(int j=1;j<=5;++j)
if(map[i][j]!=aim[i][j]) t++;
return t;
}//判断和目标矩阵的差别
inline void dfs(int x,int y,int d,int f)
{
int l=dif();
if(d>=ans) return;
if(l==0)//如果和目标矩阵无差别就是答案
{
ans=d;
return;
}
if(d+l>16) return;//如果超出了直接退出
for(int i=1;i<=8;++i)
{
if((x+xm[i]<1)||(x+xm[i]>5)) continue;
if((y+ym[i]<1)||(y+ym[i]>5)) continue;
if(f+i!=9)
{
swap(map[y+ym[i]][x+xm[i]],map[y][x]);
dfs(x+xm[i],y+ym[i],d+1,i);
swap(map[y+ym[i]][x+xm[i]],map[y][x]);
}
}
}
int main()
{
scanf("%d",&T);
for(int i=1;i<=T;++i)
{
for(int j=1;j<=5;++j) cin>>map[j]+1;
for(int j=1;j<=5;++j)
for(int k=1;k<=5;++k)
if(map[j][k]=='*') x=k,y=j;
ans=16;
dfs(x,y,0,0);
if(ans==16) printf("-1\n");
else printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}