组合数据类型
一、序列类型
- 数列类型支持成员运算符（in）、大小计算函数（len()）、分片（[]）以及可迭代。
- 数列类型（内置）：bytearray.、bytes、list、str与tuple
元组
定义
- 元组是一个有序且固定的序列。
tuple类型对象的创建
- 通过，和()共同创建对象。圆括号有时可以不用，建议用上。
t = () #创建一个空元组
t = 'hair','blask','2,3',3 # t = ('hair', 'blask', '2,3', 3)- 通过数据类型创建对象
t = tuple() #创建一个空元组
t = ('hair', 'blask', (2,3), 3)
s = tuple(t) #对t进行一次浅拷贝,其他参数，尝试将对象转为tuple对元组的常用操作
分片
连接
- 与字符串一样
元组的常用操作方法
命名的元组
定义
- 命名的元组与普通元组一样，其添加的功能就是根据名称引用元组的项。
列表
定义
- 列表是一个有序、可变的序列。
list类型对象的创建
- 通过[]创建对象
my_list = [1,2] #my_list = [1, 2]- 通过数据类型创建对象
x = list() #x = []
y = list(list) #返回该参数的浅拷贝，对非list参数对象转换为列表- 通过列表内涵创建对象
列表的基本操作
存取操作符的使用
- 修改列表
x = [1,1,1]
x[1] = 2 #x=[1, 2, 1]- 删除元素
names = ['Alice','Beth','Cecil','Dee-Dee','Earl']
del names[2] #names = ['Alice', 'Beth', 'Dee-Dee', 'Earl']- 给切片赋值
#替换长度相同的序列
name = ['P','e','r','l']
name[2:] = list('ar') #name = ['P', 'e', 'a', 'r']
#替换长度不同的序列
name = ['P','e','r','l']
name[1:] = list('ython') #name = ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
#插入新元素
numbers = [1,5]
numbers[1:1] = [2,3,4] #numbers=[1, 2, 3, 4, 5]
numbers[::2] = [0,0,0] #numbers=[0, 2, 0, 4, 0]列表方法
- append()
- clear()
- copy
- count()
- extend()
- index()
- insert()
- pop()
- remove()
- reverse()
- sort()
二、集合类型
- 集合类型支持成员关系操作符、对象大小计算符，并且是iterable.。
- 两种内置的集合类型：可变的set类型、固定的frozenset。
集合
定义
- 集合是对象引用的无序可变且数据项不可重复的组合。
说明：由于集合是无序的，所以没有索引的概念，不能进行切片操作。
集合类型对象的创建
- 通过数据类型创建对象
s = set() # s = set()
s = set("Hello") #s = {'e', 'H', 'o', 'l'}
- 通过集合函数创建对象
集合方法
- s.add(x)
- s.clear()
- s.copy()
- s.remove(x)
固定集合
定义
- 固定集合是指创建后不能改变的集合。
固定集合类型对象的创建
- 只能通过frozenset()进行创建
- 说明：当二元运算符用于集合与固定集合时，返回结果为左边操作数的数据类型。
固定集合支持的方法
- frozenset.copy()
- frozenset.difference()
- frozenset.intersection()
- frozenset.isdisjoint()
三、映射类型
- 映射类型支持成员关系操作符、尺寸函数，并且是iterable.。
- 映射是键-值数据项的组合，并且是无序的。
- Python3.0支持两种无序的映射类型：内置dict类型和标准库collection.defaultdict类型。
字典
定义
- dict 是一种无序可变的组合数据类型。
- dict包含键值对。其中键指向可哈希运算的对象的引用，值指向任意类型对象的引用
- 由于字典是无序的，索引位置对其无意义。
字典类型对象的创建
- 通过{}创建
d5 = {'id':1948,'name':"Washer",'size':3} #d5 = {'id': 1948, 'name': 'Washer', 'size': 3}- 通过类型函数创建
d1 = dict({'id': 1948, 'name': 'Washer', 'size': 3})
d2 = dict(id = 1948, name= 'Washer', size = 3)
d3 = dict([('id',1948),('name','Wasther'),('size',3)])- 通过字典内涵创建
字典的方法
-d.clear()
- d.copy()
- d.fromkey(s,v)
- d.get(k)
- d.items()
- d.keys()
- d.pop(k)
- d.pop(k,v)
- d.popitem()