Django Web开发之ORM操作

Django内置ORM框架，对数据库的操作十分方便。

在Web开发中，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，主要有以下思路：

创建数据库，设计表结构和字段
使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码
业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作

ORM是什么？：

ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射)

类名对应------》数据库中的表名

类属性对应---------》数据库里的字段

类实例对应---------》数据库表里的一行数据

obj.id obj.name…类实例对象的属性

Django orm的优势：

Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎，翻译成对应的sql语句；所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite…，如果数据库迁移，只需要更换Django的数据库引擎即可；

一、Django连接MySQL

1、创建数据库 （注意设置 数据的字符编码）

由于Django自带的orm是data_first类型的ORM，使用前必须先创建数据库

create database day70 default character set utf8 collate utf8_general_ci;

2、修改project中的settings.py文件中设置 连接 MySQL数据库（Django默认使用的是sqllite数据库）

DATABASES = {
    'default': {
    'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
    'NAME':'day70',
    'USER': 'eric',
    'PASSWORD': '123123',
    'HOST': '192.168.182.128',
    'PORT': '3306',
    }
}

扩展：查看orm操作执行的原生SQL语句

在project中的settings.py文件增加

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

3、修改project 中的__init__py 文件设置 Django默认连接MySQL的方式

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

4、setings文件注册APP

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
   
]

5、models.py创建表

6、进行数据迁移

6.1、在winds cmd或者Linux shell的项目的manage.py目录下执行

python manage.py makemigrations  #根据app下的migrations目录中的记录，检测当前model层代码是否发生变化？

python manage.py migrate         #把orm代码转换成sql语句去数据库执行
python manage.py migrate --fake    #只记录变化，不提交数据库操作

扩展：修改表结构之后常见报错

这个报错：因为表创建之时，新增字段既没有设置默认值，也没有设置新增字段可为空，去对应原有数据导致；

2中解决方法：
1.设置新增字段可以为空

  startdate = models.CharField(max_length=255, verbose_name="任务开始时间",null=True, blank=True)
    Handledate = models.CharField(max_length=255, verbose_name="开始处理时间",null=True, blank=True)
    Handledone = models.CharField(max_length=255, verbose_name="处理完毕时间", null=True, blank=True)
    enddate = models.CharField(max_length=255, verbose_name="任务结束时间",null=True, blank=True)
    WorkTime_cost=models.CharField(max_length=255,verbose_name='工作耗时',null=True, blank=True)

2.设置新增字段默认值为 当前时间

Please enter the default value now, as valid Python
The datetime and django.utils.timezone modules are available, so you can do e.g. timezone.now
Type 'exit' to exit this prompt
>>> timezone.now()

3.更多问题
python manage.py makemigrations :把你写在models中的代码翻译成增、删、改的 SQL 语句；
python manage.py migrate；讲python manage.py makemigrations翻译的SQL语句去数据库执行；
python manage.py migrate --fake；假设 migrate 把所有SQL语句执行成功了；
我在使用Django构建表结构的时候很长一段时间都是没有了解以上3条语句的执行意义，所有经常在修改表结构之后出现报错；
出现报错的原因：
无非就是 makemigrations翻译的 SQL，跟数据库里面真实的表结构 相互冲突,增加、删除不了表、外键关系；
所以遇到报错 你应该先把model中的代码注释掉-----》python manage.py migrate --fake------》python manage.py makemigrations
去数据库把已经存在的表、外键删掉（确保数据库目前的状态，可以让makemigrations翻译出来的SQL语句在数据库里执行成功；然后migrate）--------》 python manage.py migrate；

7.设置pycharm可视化MySQL



二、modles.py创建表

ORM字段介绍

Djan提供了很多字段类型，比如URL/Email/IP/ 但是mysql数据没有这些类型，这类型存储到数据库上本质是字符串数据类型,其主要目的是为了封装底层SQL语句；

1、字符串类（以下都是在数据库中本质都是字符串数据类型，此类字段只是在Django自带的admin中生效）

name=models.CharField(max_length=32)

EmailField(CharField)：
IPAddressField(Field)
URLField(CharField)
SlugField(CharField)
UUIDField(Field)
FilePathField(Field)
FileField(Field)
ImageField(FileField)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)

扩展

models.CharField 对应的是MySQL的varchar数据类型

char 和 varchar的区别 :

char和varchar的共同点是存储数据的长度，不能 超过max_length限制，

不同点是varchar根据数据实际长度存储，char按指定max_length（）存储数据；所以前者更节省硬盘空间；

2、时间字段

models.DateTimeField(null=True)

date=models.DateField()

3、数字字段

(max_digits=30,decimal_places=10)总长度30小数位 10位）

数字：
num = models.IntegerField()
num = models.FloatField() 浮点
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) 精确浮点

4、枚举字段

choice=(
        (1,'男人'),
        (2,'女人'),
        (3,'其他')
    )
lover=models.IntegerField(choices=choice) #枚举类型

扩展

在数据库存储枚举类型，比外键有什么优势？

1、无需连表查询性能低，省硬盘空间(选项不固定时用外键)
2、在modle文件里不能动态增加（选项一成不变用Django的choice）

其他字段

db_index = True 表示设置索引
unique(唯一的意思) = True 设置唯一索引

联合唯一索引
class Meta:
unique_together = (
 ('email','ctime'),
)
联合索引（不做限制）
index_together = (
('email','ctime'),
)
ManyToManyField(RelatedField)  #多对多操作

字段参数介绍

1.数据库级别生效

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    自定义无符号整数字段

        class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
            def db_type(self, connection):
                return 'integer UNSIGNED'

        PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为：
            'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
            'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
            'BinaryField': 'longblob',
            'BooleanField': 'bool',
            'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'DateField': 'date',
            'DateTimeField': 'datetime',
            'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
            'DurationField': 'bigint',
            'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'FloatField': 'double precision',
            'IntegerField': 'integer',
            'BigIntegerField': 'bigint',
            'IPAddressField': 'char(15)',
            'GenericIPAddressField': 'char(39)',
            'NullBooleanField': 'bool',
            'OneToOneField': 'integer',
            'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
            'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
            'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
            'SmallIntegerField': 'smallint',
            'TextField': 'longtext',
            'TimeField': 'time',
            'UUIDField': 'char(32)',

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

字段

2、Django admin级别生效

针对 dango_admin生效的参数（正则匹配）（使用Django admin就需要关心以下参数！！））

blanke (是否为空)
editable=False 是否允许编辑

help_text="提示信息"提示信息
choices=choice 提供下拉框
error_messages="错误信息" 错误信息

validators  自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
                        from django.core.validators import RegexValidator
                        from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,\
                        MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
                        如：
                            test = models.CharField(
                                max_length=32,
                                error_messages={
                                    'c1': '优先错信息1',
                                    'c2': '优先错信息2',
                                    'c3': '优先错信息3',
                                },
                                validators=[
                                    RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
                                    RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
                                    EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]

三、ORM单表操作
0、orm操作前戏

orm使用方式：

orm操作可以使用类实例化，obj.save的方式，也可以使用create（）的形式

QuerySet数据类型介绍

QuerySet与惰性机制

所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点：

   <1>  可迭代的 

   <2>  可切片

<3>惰性计算和缓存机制

def queryset(request):
    books=models.Book.objects.all()[:10]  #切片 应用分页
    books = models.Book.objects.all()[::2]
    book= models.Book.objects.all()[6]    #索引
    print(book.title)
    for obj in books:                     #可迭代
        print(obj.title)
    books=models.Book.objects.all()          #惰性计算--->等于一个生成器，不应用books不会执行任何SQL操作
    # query_set缓存机制1次数据库查询结果query_set都会对应一块缓存，再次使用该query_set时，不会发生新的SQL操作；
    #这样减小了频繁操作数据库给数据库带来的压力;
    authors=models.Author.objects.all()
    for author in  authors:
        print(author.name)
    print('-------------------------------------')
    models.Author.objects.filter(id=1).update(name='张某')
    for author in  authors:
        print(author.name)
    #但是有时候取出来的数据量太大会撑爆缓存，可以使用迭代器优雅得解决这个问题；
    models.Publish.objects.all().iterator()
    return HttpResponse('OK')

增加和查询操作

增

def orm(request):
    orm2添加一条记录的方法
    单表
    1、表.objects.create（）
    models.Publish.objects.create(name='浙江出版社',addr="浙江.杭州")
    models.Classify.objects.create(category='武侠')
    models.Author.objects.create(name='金庸',sex='男',age=89,university='东吴大学')
    2、类实例化：obj=类（属性=XX） obj.save()
    obj=models.Author(name='吴承恩',age=518,sex='男',university='龙溪学院')
    obj.save()
    
    1对多
    1、表.objects.create()
    models.Book.objects.create(title='笑傲江湖',price=200,date=1968,classify_id=6, publish_id=6)
    2、类实例化：obj=类（属性=X,外键=obj）obj.save()
    classify_obj=models.Classify.objects.get(category='武侠')
    publish_obj=models.Publish.objects.get(name='河北出版社')
    注意以上获取得是和 book对象 向关联的（外键）的对象
    book_obj=models.Book(title='西游记',price=234,date=1556,classify=classify_obj,publish=publish_obj)
    book_obj.save()
    
    多对多
    如果两表之间存在双向1对N关系，就无法使用外键来描述其关系了；
    只能使用多对多的方式，新增第三张表关系描述表；
    book=models.Book.objects.get(title='笑傲江湖')
    author1=models.Author.objects.get(name='金庸')
    author2=models.Author.objects.get(name='张根')
    book.author.add(author1,author2)

    书籍和作者是多对多关系，
    切记：如果两表之间存在多对多关系，例如书籍相关的所有作者对象集合，作者也关联的所有书籍对象集合
    book=models.Book.objects.get(title='西游记')
    author=models.Author.objects.get(name='吴承恩')
    author2 = models.Author.objects.get(name='张根')
    book.author.add(author,author2)
    #add()   添加
    #clear() 清空
    #remove() 删除某个对象
    return HttpResponse('OK')

根据条件判断，增加？更新？

# 根据user=user去查找，如果找到更新 如果没有找到创建defaults={} 中的数据
            tk = gen_tcoken(username)
            models.Token.objects.update_or_create(user=user, defaults={'token': tk})

删

级联删除
为防止读者跑路，不再赘述！

改

 # 修改方式1 update()
    models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)

    #修改方式2 obj.save() 
    book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
    book_obj.price=5
    book_obj.save()

查

def ormquery(request):
    books=models.Book.objects.all()                               #------query_set对象集合 [对象1、对象2、.... ]
    books=models.Book.objects.filter(id__gt=2,price__lt=100) 
    book=models.Book.objects.get(title__endswith='金')            #---------单个对象，没有找到会报错
    book1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='金').first()
    book2 = models.Book.objects.filter(title__icontains='瓶').last()
    books=models.Book.objects.values('title','price',             #-------query_set字典集合 [{一条记录},{一条记录} ]
                                    'publish__name',
                                    'date',
                                    'classify__category',         #切记 正向连表:外键字段___对应表字段
                                    'author__name',               #反向连表： 小写表名__对应表字段
                                    'author__sex',                #区别：正向 外键字段__，反向 小写表名__
                                    'author__age',
                                    'author__university')

    books=models.Book.objects.values('title','publish__name').distinct()  
                                                                  #exclude 按条件排除。。。
                                                                  #distinct()去重, exits()查看数据是否存在？ 返回 true 和false
    a=models.Book.objects.filter(title__icontains='金').  
    return HttpResponse('OK')

连表查询

反向连表查询：
    1、通过object的形式反向连表， obj.小写表名_set.all()
    publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').first()
    books=publish.book_set.all()
    for book in  books:
        print(book.title)
    通过object的形式反向绑定外键关系
    authorobj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
    objects = models.Book.objects.all()
    authorobj.book_set.add(*objects)
    authorobj.save()
    
    2、通过values双下滑线的形式，objs.values("小写表名__字段")
    注意对象集合调用values（），正向查询是外键字段__XX,而反向是小写表名__YY看起来比较容易混淆；
    books=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').values('name','book__title')
    authors=models.Book.objects.filter(title__icontains='我的').values('author__name')
    print(authors)
    fifter()也支持__小写表名语法进行连表查询：在publish标查询 出版过《笑傲江湖》的出版社
    publishs=models.Publish.objects.filter(book__title='笑傲江湖').values('name')
    print(publishs)
    查询谁（哪位作者）出版过的书价格大于200元
    authors=models.Author.objects.filter(book__price__gt=200).values('name')
    print(authors)
    通过外键字段正向连表查询，出版自保定的书籍；
    city=models.Book.objects.filter(publish__addr__icontains='保定').values('title')
    print(city)

1、基本操作

# 增
    #
    # models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')  增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs

    # obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
    # obj.save()

    # 查
    #
    # models.Tb1.objects.get(id=123)         # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
    # models.Tb1.objects.all()               # 获取全部
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据

    # 删
    #
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据

    # 改
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
    # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
    # obj.c1 = '111'
    # obj.save()                                                 # 修改单条数据

2、进阶操作（了不起的双下划线）

利用双下划线将字段和对应的操作连接起来

# 获取个数
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()

        # 大于，小于
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
        # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

        # in
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
        # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

        # isnull
        # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)

        # contains
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
        # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
        # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

        # range
        #
        # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and

        # 其他类似
        #
        # startswith，istartswith, endswith, iendswith,

        # order by
        #
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
        # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc

        # group by
        #
        # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
        # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
        # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

        # limit 、offset
        #
        # models.Tb1.objects.all()[10:20]

        # regex正则匹配，iregex 不区分大小写
        #
        # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
        # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')

        # date
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
        # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))

        # year
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
        # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)

        # month
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
        # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)

        # day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
        # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)

        # week_day
        #
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
        # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)

        # hour
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
        # Event.objects.filter(time__hour=5)
        # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)

        # minute
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
        # Event.objects.filter(time__minute=46)
        # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)

        # second
        #
        # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
        # Event.objects.filter(time__second=2)
        # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

3、其他操作（执行原生SQL）

# 执行原生SQL

   1.执行自定义SQL
    # from django.db import connection, connections
    # cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    # row = cursor.fetchone()

  2.使用extra方法 
    #
    # extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    #    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    #    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    #    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

   3.使用raw方法
　　解释：执行原始sql并返回模型
　　说明：依赖model多用于查询
　　用法：
　　　　book = Book.objects.raw("select * from hello_book")
　　　　for item in book:
　　　　　　print(item.title)
https://www.cnblogs.com/413xiaol/p/6504856.html

    # F
    #
    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


    # Q
    #
    # 方式一：
    # Q(nid__gt=10)
    # Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
    # Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
    # 方式二：
    # con = Q()
    # q1 = Q()
    # q1.connector = 'OR'
    # q1.children.append(('id', 1))
    # q1.children.append(('id', 10))
    # q1.children.append(('id', 9))
    # q2 = Q()
    # q2.connector = 'OR'
    # q2.children.append(('c1', 1))
    # q2.children.append(('c1', 10))
    # q2.children.append(('c1', 9))
    # con.add(q1, 'AND')
    # con.add(q2, 'AND')
    #
    # models.Tb1.objects.filter(con)

四、ORM连表操作
我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。

正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。

一对多：models.ForeignKey(其他表)
多对多：models.ManyToManyField(其他表)
一对一：models.OneToOneField(其他表)
正向连表操作总结：

所谓正、反向连表操作的认定无非是Foreign_Key字段在哪张表决定的，

Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用Foreign_Key字段连表，反之没有Foreign_Key字段就使用与其关联的 小写表名；

1对多：对象.外键.关联表字段，values(外键字段__关联表字段)

多对多：外键字段.all()

反向连表操作总结：

通过value、value_list、fifter 方式反向跨表：小写表名__关联表字段

通过对象的形式反向跨表：小写表面_set().all()

# 前端Ajax需要携带的参数
data: JSON.stringify({
                "table": "Functions",
                "action": "select_hosts",
                "db_type": data_type
            }),


# 根据前段参数，返回不同数据库结果
# 添加权限时 select标签 联动 选择数据
permit_option_dict = {
    "DB_info": {"actions": {
        "select_db_type": {"args": ['select_db_type'], "filter": ["database_type"],
                           "values": ['id', 'host', 'port', 'instance_nikename']},
        "unique_alias": {"args": ['database_type', "unique_alias"],
                         "filter": ["database_type", "instance_nikename__icontains"],
                         "values": ['id', 'host', 'port', 'instance_nikename']},
    }},
    "Functions": {"actions": {
        "select_hosts": {"args": ["db_type"], "filter": ["sql_type"], "values": ['id', 'sql']},
        "uniquefunction": {"args": ['select_db_type', "uniquefunction"], "filter": ["sql_type", "sql__icontains"],
                           "values": ['id', 'sql']}
    }
    }

}


class Linkage(object):  # 根据配置返回数据库数据
    def __init__(self, request, model):
        self.data = json.loads(request.body)
        self.model = model
        self.action = self.data.get("action")
        self.table = self.data.get('table')


    def get_data(self):
        self.current_option_table = permit_option_dict.get(self.table).get("actions").get(self.action)  # 当前操作的表
        self.current_args_list = self.current_option_table.get('args')  # request传来的参数有哪些
        self.current_sql_value = self.current_option_table.get('values')  # query_set.value(值)
        self.current_args_filter_args = self.current_option_table.get('filter')
        self.current_args_filter_value = [self.data.get(i) for i in self.current_args_list]
        self.filter = dict(zip(self.current_args_filter_args, self.current_args_filter_value))
        data = list(getattr(self.model, self.table).objects.filter(**self.filter).values(*self.current_sql_value))
        return json.dumps(data)

应用场景：

一对多：当一张表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（可以被重复选择）

例如：创建用户信息时候，需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。

多对多：在某表中创建一行数据是，有一个可以多选的下拉框

例如：创建用户信息，需要为用户指定多个爱好

一对一：在某表中创建一行数据时，有一个单选的下拉框（下拉框中的内容被用过一次就消失了

例如：原有含10列数据的一张表保存相关信息，经过一段时间之后，10列无法满足需求，需要为原来的表再添加5列数据

1、1对多
如果A表的1条记录对应B表中N条记录成立，两表之间就是1对多关系；在1对多关系中 A表就是主表，B表为子表，ForeignKey字段就建在子表；

如果B表的1条记录也对应A表中N条记录，两表之间就是双向1对多关系，也称为多对多关系；

在orm中设置如果 A表设置了外键字段user=models.ForeignKey(‘UserType’)到B表(注意外键表名加引号)

就意味着 写在写A表的B表主键， （一列），代表B表的多个（一行）称为1对多，

查询

总结：利用orm获取 数据库表中多个数据

获取到的数据类型本质上都是 queryset类型，
类似于列表，
内部有3种表现形式（对象，字典，列表）

modle.表名.objects.all()
modle.表名.objects.values()
modle.表名.objects.values()

跨表

正操作

所以表间只要有外键关系就可以一直点下去。。。点到天荒地老

所以可以通过obj.外键.B表的列表跨表操作（注意！！orm连表操作必须选拿单个对象，不像SQL中直接表和表join就可以了）

print(obj.cls.title)

foreignkey字段在那个表里，那个表里一个"空格"代表那个表的多个（一行）

class UserGroup(models.Model):
            """
            部门 3
            """
            title = models.CharField(max_length=32)
        class UserInfo(models.Model):
            """
            员工4
            """
            nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
            user = models.CharField(max_length=32)
            password = models.CharField(max_length=64)
            age = models.IntegerField(default=1)
            # ug_id 1
            ug = models.ForeignKey("UserGroup",null=True)

1. 在取得时候跨表
   q = UserInfo.objects.all().first()
   q.ug.title

2. 在查的时候就跨表了
   UserInfo.objects.values(‘nid’,‘ug_id’)
   UserInfo.objects.values(‘nid’,‘ug_id’,‘ug__title’) #注意正向连表是 外键__外键列 反向是小写的表名

3. UserInfo.objects.values_list(‘nid’,‘ug_id’,‘ug__title’)

反向连表：

反向操作无非2种方式：

1、通过对象的形式反向跨表：小写表面_set().all()

2、通过value和value_list方式反向跨表：小写表名__字段

1. 小写的表名_set 得到有外键关系的对象

obj = UserGroup.objects.all().first()
result = obj.userinfo_set.all() [userinfo对象,userinfo对象,]

2. 小写的表名 得到有外键关系的列 #因为使用values取值取得是字典的不是对象，所以需要 小写表名（外键表）__

v = UserGroup.objects.values(‘id’,‘title’)
v = UserGroup.objects.values(‘id’,‘title’,‘小写的表名称’)
v = UserGroup.objects.values(‘id’,‘title’,‘小写的表名称__age’)

3. 小写的表名 得到有外键关系的列

v = UserGroup.objects.values_list(‘id’,‘title’)
v = UserGroup.objects.values_list(‘id’,‘title’,‘小写的表名称’)
v = UserGroup.objects.values_list(‘id’,‘title’,‘小写的表名称__age’)

1对多自关联（ 由原来的2张表，变成一张表！ ）

想象有第二张表，关联自己表中的 行


代码

  class Comment(models.Model):
                """
                评论表
                """
                news_id = models.IntegerField()            # 新闻ID
                content = models.CharField(max_length=32)  # 评论内容
                user = models.CharField(max_length=32)     # 评论者
                reply = models.ForeignKey('Comment',null=True,blank=True,related_name='xxxx') #回复ID

2、 多对多：
1、自己写第3张关系表
ORM多对多查询：
女士表：

男生表：

男女关系表:

多对跨表操作

   #获取方少伟有染的女孩
    obj=models.Boy.objects.filter(name='方少伟').first()
    obj_list=obj.love_set.all()
    for row in obj_list:
        print(row.g.nike)

    # 获取和苍井空有染的男孩
    obj=models.Girl.objects.filter(nike='苍井空').first()
    user_list=obj.love_set.all()
    for row in  user_list:
        print(row.b.name)

多对多关系表 数据查找思路

1、找到该对象
2.通过该对象 反向操作 找到第三张关系表
3.通过第三张关系表 正向操作 找到 和该对象有关系对象
总结（只要对象1和对象2 中间有关系表建立了关系； 对象1反向操作 到关系表 ,关系表正向操作到对象2,反之亦然

2、第3张关系表不用写(m=models.ManyToManyField(’ 要关联的表’) 自动生成 )

由于 DjangoORM中一个类名对应一张表，要想操作表就modles.类直接操作那张表，但使用ManyToManyField字段生成 “第三张”关系表怎么操作它呢？

答案：通过单个objd对象 间接操作

class Boy(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Girl',through="Love",through_fields=('b','g',))


class Girl(models.Model):
    nick = models.CharField(max_length=32)
    m = models.ManyToManyField('Boy')

正向操作: obj.m.all()

obj = models.Boy.objects.filter(name='方少伟').first()
    print(obj.id,obj.name)
    obj.m.add(2)
    obj.m.add(2,4)
    obj.m.add(*[1,])

    obj.m.remove(1)
    obj.m.remove(2,3)
    obj.m.remove(*[4,])

    obj.m.set([1,])

    q = obj.m.all()
    # [Girl对象]
    print(q)
    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少伟').first()
    girl_list = obj.m.all()

    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少伟').first()
    girl_list = obj.m.all()
    girl_list = obj.m.filter(nick='小鱼')
    print(girl_list)

    obj = models.Boy.objects.filter(name='方少伟').first()
    obj.m.clear()

反向操作 :obj.小写的表名_set

多对多和外键跨表一样都是 小写的表名_set

3、既自定义第三张关系表 也使用ManyToManyField(‘Boy’)字段(杂交类型)
ManyToManyField()字段创建第3张关系表，可以使用字段跨表查询，但无法直接操作第3张表，

自建第3表关系表可以直接操作，但无法通过字段 查询，我们可以把他们结合起来使用；

作用：

1、既可以使用字段跨表查询，也可以直接操作第3张关系表

2、obj.m.all() 只有查询和清空 方法

class UserInfo(AbstractUser):
    """
    用户信息
    """
    nid = models.BigAutoField(primary_key=True)
    nickname = models.CharField(verbose_name='昵称', max_length=32)
    telephone = models.CharField(max_length=11, blank=True, null=True, unique=True, verbose_name='手机号码')
    avatar = models.FileField(verbose_name='头像', upload_to='upload/avatar/')
    create_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间',auto_now_add=True)

    fans = models.ManyToManyField(verbose_name='粉丝们',
                                  to='UserInfo',
                                  through='UserFans',

                                  through_fields=('user', 'follower'))

    def __str__(self):
        return self.username


class UserFans(models.Model):
    """
    互粉关系表
    """
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    user = models.ForeignKey(verbose_name='博主', to='UserInfo', to_field='nid', related_name='users')
    follower = models.ForeignKey(verbose_name='粉丝', to='UserInfo', to_field='nid', related_name='followers')

    class Meta:
        unique_together = [
            ('user', 'follower'),
        ]


through='UserFans'指定第3张关系表的表名
through_fields    指定第3张关系表的字段

class Boy(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
m = models.ManyToManyField(‘Girl’,through=“Love”,through_fields=(‘b’,‘g’,))
# 查询和清空

    class Girl(models.Model):
        nick = models.CharField(max_length=32)
        # m = models.ManyToManyField('Boy')

    class Love(models.Model):
        b = models.ForeignKey('Boy')
        g = models.ForeignKey('Girl')

        class Meta:
            unique_together = [
                ('b','g'),

外键反向查找别名（方便反向查找）
在写ForeignKey字段的时候，如果想要在反向查找时不使用默认的 小写的表名_set，就在定义这个字段的时间加related参数！

related_name、related_query_name 字段=什么别名 反向查找时就使用什么别名！

反向查找：

设置了related_query_name 反向查找时就是obj.别名_set.all（）保留了_set

related_query_name

from django.db import models

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)


'''把男女表混合在一起，在代码层面控制第三张关系表的外键关系  '''
   #写到此处问题就来了，原来两个外键 对应2张表 2个主键 可以识别男女
   #现在两个外键对应1张表  反向查找 无法区分男女了了
   # object对象女.U2U.Userinfo.set  object对象男.U2U.Userinfo.set
   #所以要加related_query_name对 表中主键 加以区分
   #查找方法 
   # 男 obj.a._set.all()
   # 女：obj.b._set.all()
class U2U(models.Model):
    b=models.ForeignKey(Userinfo,related_query_name='a')
    g=models.ForeignKey(Userinfo,related_query_name='b')

related_name
反向查找：

设置了relatedname就是 反向查找时就说 obj.别名.all()

f

rom django.db import models

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)


'''把男女表混合在一起，在代码层面控制第三张关系表的外键关系  '''
   #写到此处问题就来了，原来两个外键 对应2张表 2个主键 可以识别男女
   #现在两个外键对应1张表  反向查找 无法区分男女了了
   # object对象女.U2U.Userinfo.set  object对象男.U2U.Userinfo.set
   #所以要加related_query_name设置反向查找命名对 表中主键 加以区分
   #查找方法
   # 男 obj.a.all()
   # 女：obj.b.all()
class U2U(models.Model):
    b=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='a')
    g=models.ForeignKey(Userinfo,related_name='b')

操作

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
# Create your views here.

def index(request):
   #查找 ID为1男孩 相关的女孩
   boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=1).first()
   
   res= boy_obj.boy.all()#得到U2U的对象再 正向跨表
   #原来跨表 boy_obj.小写表名.all（）
   # 现在设置了related_name（别名） 直接res= boy_obj.boy.all()跨表
   
   for obj in res:
       print(obj.g.nikename)
   return HttpResponse('OK')

多对多自关联（由原来的3张表，变成只有2张表）
把两张表通过 choices字段合并为一张表

‘第三张关系表’ 使用models.ManyToManyField(‘Userinfo’)生成

特性：

obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() 获取对象

1、查询第三张关系表前面那一列：obj.m

select xx from xx where from_userinfo_id = 1

2、查询第三张关系表后面那一列：obj.userinfo_set

select xx from xx where to_userinfo_id = 1

class Userinfo(models.Model):
    nikename=models.CharField(max_length=32)
    username=models.CharField(max_length=32)
    password=models.CharField(max_length=64)
    sex=((1,'男'),(2,'女'))
    gender=models.IntegerField(choices=sex)
    m=models.ManyToManyField('Userinfo')

查找方法

def index(request):
   # 多对多自关联 之通过男士查询女生
   boy_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
   res=boy_obj.m.all()
   for row in  res:
      print(row.nikename)
   return HttpResponse('OK')
   #多对多自关联 之通过女士查询男生
   girl_obj=models.Userinfo.objects.filter(id=4).first()
   res=girl_obj.userinfo_set.all()
   for obj in res:
      print(obj.nikename)
   return HttpResponse('OK')

多对多自关联特性：

ManyToManyField生成的第三张表

五、浅谈ORM查询性能

普通查询

obj_list=models.Love.objects.all() 
    for row in obj_list:           #for循环10次发送10次数据库查询请求
        print(row.b.name)

这种查询方式第一次发送 查询请求每for循环一次也会发送查询请求

1、select_related：结果为对象  注意query_set类型的对象 都有该方法

原理： 查询时主动完成连表形成一张大表，for循环时不用额外发请求；

试用场景： 节省硬盘空间，数据量少时候适用相当于做了一次数据库查询；

obj_list=models.Love.objects.all().select_related('b')
    for row in obj_list:
        print(row.b.name)

2、prefetch_related：结果都对象是

原理：虽好，但是做连表操作依然会影响查询性能，所以出现prefetch_related
prefetch_related:不做连表，多次单表查询外键表 去重之后显示， 2次单表查询（有几个外键做几次1+N次单表查询， 

适用场景：效率高，数据量大的时候试用

obj_list=models.Love.objects.all().prefetch_related('b')
    for obj in obj_list:
        print(obj.b.name)

3、update()和对象.save()修改方式的性能PK
修改方式1
models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)
方式2
book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.price=5
book_obj.save()


执行结果：
(0.000) BEGIN; args=None
(0.000) UPDATE "app01_book" SET "price" = '3.000' WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('3.000', 1)
(0.000) SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", "app01_book"."date", "app01_book"."publish_id", "app01_book"."classify_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 1; args=(1,)
(0.000) BEGIN; args=None
(0.000) UPDATE "app01_book" SET "title" = '我的奋斗', "price" = '5.000', "date" = '1370-09-09', "publish_id" = 4, "classify_id" = 3 WHERE "app01_book"."id" = 1; args=('我的奋斗', '5.000', '1370-09-09', 4, 3, 1)
[31/Aug/2017 17:07:20] "GET /fandq/ HTTP/1.1" 200 2

结论：

update() 方式1修改数据的方式，比obj.save()性能好；

六、分组和聚合查询
1、aggregate(*args,**kwargs) 聚合函数

通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

 from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min
    #求书籍的平均价
    ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
    #{'price__avg': 145.23076923076923}

    #参与西游记著作的作者中最老的一位作者
    ret=models.Book.objects.filter(title__icontains='西游记').values('author__age').aggregate(Max('author__age'))
    #{'author__age__max': 518}

    #查看根哥出过得书中价格最贵一本
    ret=models.Author.objects.filter(name__contains='根').values('book__price').aggregate(Max('book__price'))
    #{'book__price__max': Decimal('234.000')}

2、annotate(*args,**kwargs) 分组函数

#查看每一位作者出过的书中最贵的一本（按作者名分组 values() 然后annotate 分别取每人出过的书价格最高的）
    ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('price'))
    # < QuerySet[
    # {'author__name': '吴承恩', 'price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '吕不韦','price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '姜子牙', 'price__max': Decimal('123.000')},
    # {'author__name': '亚微',price__max': Decimal('123.000')},
    # {'author__name': '伯夷 ', 'price__max': Decimal('2010.000')},
    # {'author__name': '叔齐','price__max': Decimal('200.000')},
    # {'author__name': '陈涛', 'price__max': Decimal('234.000')},
    # {'author__name': '高路川', price__max': Decimal('234.000')}
    # ] >

    #查看每本书的作者中最老的    按作者姓名分组 分别求出每组中年龄最大的
    ret=models.Book.objects.values('author__name').annotate(Max('author__age'))
    # < QuerySet[
    #  {'author__name': '吴承恩', 'author__age__max': 518},
    #  {'author__name': '张X', 'author__age__max': 18},
    #  { 'author__name': '张X杰', 'author__age__max': 56},
    #  {'author__name': '方X伟', 'author__age__max': 26},
    #  {'author__name': '游X兵', 'author__age__max': 35},
    #  {'author__name': '金庸', 'author__age__max': 89},
    #  { 'author__name': 'X涛', 'author__age__max': 27},
    #  {'author__name': '高XX', 'author__age__max': 26}
    # ] >

    #查看 每个出版社 出版的最便宜的一本书
    ret=models.Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))
    # < QuerySet[
    # {'publish__name': '北大出版社','price__min': Decimal('67.000')},
    # {'publish__name': '山西出版社','price__min': Decimal('34.000')},
    # {'publish__name': '河北出版社', 'price__min': Decimal('123.000')},
    # {'publish__name': '浙江出版社', 'price__min': Decimal('2.000')},
    # {'publish__name': '湖北出版社', 'price__min': Decimal('124.000')},
    # {'publish__name': '湖南出版社',price__min': Decimal('15.000')}
    # ] >

七、F查询与Q查询
仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询：

1、F 可以获取对象中的字段的属性（列），并对其进行操作；

from django.db.models import F,Q
#F 可以获取对象中的字段的属性（列），并且对其进行操作；
models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)   #对图书馆里的每一本书的价格 上调1块钱

2、Q多条件组合查询

Q（）可以使orm的fifter（）方法支持， 多个查询条件，使用逻辑关系（&、|、~）包含、组合到一起进行多条件查询；

语法：

fifter（Q（查询条件1）| Q（查询条件2））

fifter（Q（查询条件2）& Q（查询条件3））

fifter（Q（查询条件4）& ~Q（查询条件5））

fifter（Q（查询条件6）| Q（Q（查询条件4）& ~ Q（Q（查询条件5）& Q（查询条件3）））包含

 from django.db.models import F,Q
    1、F 可以获取对象中的字段的属性（列），并且对其进行操作；
    # models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
    2、Q多条件组合查询
    #如果 多个查询条件 涉及到逻辑使用 fifter（,隔开）可以表示与，但没法表示或非得关系
    #查询 书名包含作者名的书
    book=models.Book.objects.filter(title__icontains='伟',author__name__contains='伟').values('title')
    #如何让orm 中得 fifter 支持逻辑判断+多条件查询？ Q（）登场
    book=models.Book.objects.filter(Q(title__icontains='伟') & Q(author__name__contains='伟')).values('title')
    book=models.Book.objects.filter(Q(author__name__contains='伟') & ~Q(title__icontains='伟')).values('title')

   #多条件包含组合查询
   #查询作者姓名中包含 方/少/伟/书名包含伟3字 并且出版社地址以山西开头的书
    book=models.Book.objects.filter(
                                    Q(
                                    Q(author__name__contains='方') |
                                    Q(author__name__contains='少') |
                                    Q(title__icontains='伟')|
                                    Q(author__name__contains='伟')
                                    )
                                    &
                                    Q(publish__addr__contains='山西')
                                    ).values('title')
    print(book)
    return HttpResponse('OK')

注意：Q查询条件和非Q查询条件混合使用注意，不包Q（）的查询条件一点要放在Q（查询条件）后面

八、Django自带ContentType表
首先声明本文介绍的ContentType不是http协议中请求头里Content Type，而是Django程序启动后自带的一张表；

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
]

1、ContentType表内容介绍

ContentType表记录了Django程序的所有APP下model中的表名、和所在app的名称；
2、应用场景：

2.1 通过ContentType中的app名称和表名，查找到Django model中所有表；

f

rom django.shortcuts import render,HttpResponse

from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
#在Django默认设置app，contrib.contenttypes下中models 导入ContentType类（表）


def test(request):
    c=ContentType.objects.get(app_label='app01',model='boy')
    print(c)
    #boy
    model_class=c.model_class()
    print(model_class)
    #app01.models.Boy
    return HttpResponse('OK')

2.2 解决 1张表 同时 其他N张表建立外键，并且多个外键中只能选择1个，关系的复杂问题

场景1：你是一家在线教育的DBA，现有N种优惠券，每1种优惠券怎么分别对应 N门课程中的一1门课程，怎么设计表结构呢？

from django.db import models
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType

class DegreeCourse(models.Model):
    """学位课程
     ID    名称
     1    学位课1
     2    学位课2

    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)



class Course(models.Model):
    """普通课程
     ID    名称
     1    普通课1
     2    普通课2
    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)

class Coupon(models.Model):
    """优惠券生成规则

    ID     优惠券名称         content_type_id(表)         object_id（表中数据ID）
     1       通用                 null                    null
     2       满100-10               8                      1
     3       满200-30               8                      2
     4       满200-30               9                      1
    总结：
    """
    name = models.CharField(max_length=64, verbose_name="活动名称")
    brief = models.TextField(blank=True, null=True, verbose_name="优惠券介绍")
    #course_type 代指哪张表
    course_type = models.ForeignKey(ContentType,blank=True,null=True)
    #代指对象ID
    object_id=models.IntegerField(blank=True,null=True)

场景2 ：学生 学习成绩如何要奖惩、 作业写得如何要奖惩、学习进度如何要奖惩、。。。。。。学生各种行为都要奖惩怎么设计表结构？

class Homework(models.Model):
    """
    ID  User     Name    score
     1  吴昊   第一模块    30
     2  吴昊   第二模块    80
     3  吴昊   第三模块    100

    """
    name = models.CharField(max_length=32)

    score_choices = (
        (100,'A'),
        (80,'B'),
        (60,'C'),
        (30,'D'),
    )
    score = models.IntegerField(choices=score_choices)

    user = models.ForeignKey('User')


class Record(models.Model):
    """
     ID  User     Name     score
     1  吴昊     第一模块    10        5
     2  吴昊     第二模块    8        10
    """
    name = models.CharField(max_length=32)
    score_choices = (
        (100, 'A'),
        (80, 'B')
    )
    score = models.IntegerField(choices=score_choices)

class ScoreRecord(models.Model):
    """
    ID      Name           表       对象
     1     作业太差         1
     2     作业太好         1
     5     看的太快         null               1
    """
    name = models.CharField(max_length=32)
    content_type = models.ForeignKey(ContentType, blank=True, null=True)
    # 对象ID
    object_id = models.PositiveIntegerField("绑定课程", blank=True, null=True, help_text="可以把优惠券跟课程绑定")

3、content type 操作

# model
from django.db import models
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType

from django.contrib.contenttypes.fields import GenericForeignKey, GenericRelation
class DegreeCourse(models.Model):
    """学位课程
     ID    名称
     1    学位课1
     2    学位课2

    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)
    #GenericRelation 自动连表查询
    xx= GenericRelation('Coupon')


class Course(models.Model):
    """普通课程
     ID    名称
     1    普通课1
     2    普通课2
    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)

class Coupon(models.Model):
    """优惠券生成规则

    ID     优惠券名称         content_type_id(表)         object_id（表中数据ID）
     1       通用                 null                    null
     2       满100-10               8                      1
     3       满200-30               8                      2
     4       满200-30               9                      1
    总结：
    """
    name = models.CharField(max_length=64, verbose_name="活动名称")
    brief = models.TextField(blank=True, null=True, verbose_name="优惠券介绍")
    #course_type 代指哪张表 注意该字段必须为 content_type=
    content_type = models.ForeignKey(ContentType,blank=True,null=True)
    #代指对象ID
    object_id = models.PositiveIntegerField("绑定课程", blank=True, null=True, help_text="可以把优惠券跟课程绑定")
    #通过 contenttype 直接 创建 外键关系，不会生成额外的列，注意 ('content_type','object_id') 和上面2字段保持一致
    content_object=GenericForeignKey('content_type','object_id')


# 视图
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType

from app01 import models

def test(request):
    # c=ContentType.objects.get(app_label='app01',model='boy')
    # print(c)
    # #boy
    # model_class=c.model_class()
    # print(model_class)
    # #app01.models.Boy



    #给学位课1，创建优惠券100
    #方式1
    #1、在学位课表中 ，找到学位课1
    d1=models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    #2、在ContentType找到学位课表
    c1= ContentType.objects.get(app_label='app01',model='degreecourse')
    #3 给学位课1，创建优惠券100
    # models.Coupon.objects.create(name='优惠券',brief='100',content_type=c1,object_id=d1.id)
    # 方式2
    # d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    # models.Coupon.objects.create(name='优惠券',brief='100',content_object=d1)

    #当前课程都有哪些优惠券？
    d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    # 查询关联的所有优惠券
    print(d1.xx.all())
    v=models.DegreeCourse.objects.values('name','xx__brief','xx__name')
    print(v)

    return HttpResponse('OK')

3.1 GenericForeignKey 创建

给学位课1，创建优惠券100

  # 方式1
  #给学位课1，创建优惠券100
    #方式1
    #1、在学位课表中 ，找到学位课1
    d1=models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    #2、在ContentType找到学位课表
    c1= ContentType.objects.get(app_label='app01',model='degreecourse')
    #3 给学位课1，创建优惠券100
    models.Coupon.objects.create(name='优惠券',brief='100',content_type=c1,object_id=d1.id)

方式2

 # model
  #course_type 代指哪张表 注意该字段必须为 content_type=
    content_type = models.ForeignKey(ContentType,blank=True,null=True)
    #代指对象ID
    object_id = models.PositiveIntegerField("绑定课程", blank=True, null=True, help_text="可以把优惠券跟课程绑定")
    #直接和contenttype 创建 外键关系，不会生成额外的列
    content_object=GenericForeignKey('content_type','object_id')



 # 视图
  d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    models.Coupon.objects.create(name='优惠券',brief='100',content_object=d1)
    return HttpResponse('OK')

3.2 GenericRelation 查询

当前课程都有哪些优惠券？

# model
class DegreeCourse(models.Model):
    """学位课程
     ID    名称
     1    学位课1
     2    学位课2

    """
    name = models.CharField(max_length=128, unique=True)
    #GenericRelation 自动连表查询
    xx= GenericRelation('Coupon')


  # 视图
   #当前课程都有哪些优惠券？
    d1 = models.DegreeCourse.objects.get(id=1)
    # 查询关联的所有优惠券
    print(d1.xx.all())
    v=models.DegreeCourse.objects.values('name','xx__brief','xx__name')
    print(v)

九、补充
1.oder_by(-id)：按照某种规则排序

2.exclude(字段)：字段获取数据时排除

course_list = models.Course.objects.exclude(course_type=2)

3.按时间查询

Django的orm支持按时间查询数据，前提是你在models中设置了该字段为DateTimeField 以及该字段存储的数据类型为 python的datime时间类型。

提示:

如果在通过时间查询的时候出现 warning 在setings.py中设置如下：

USE_TZ = True

如果时间格式显示英文在setings.py中设置如下：

LANGUAGE_CODE = 'zh-Hans'

A.查询大于某个时间点产生的数据。（在某个时间点之后）

#gt：大于某个时间
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查询 前一天的数据
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__gt=start)
print(obj)

B.大于等于某个时间点

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
#gte：大于等于某个时间点
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查询 前一天的数据
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__gte=start)
print(obj)

C.小于某个时间点（在某个时间点之前）

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
#lt：小于某个时间点
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查询 2018年9月4日，之前产生的日志。
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__lt=start)
print(obj)

D.小于等于某个时间点

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
#lte：小于等于某个时间点
now = datetime.datetime.now()
start = now-datetime.timedelta(hours=23,minutes=59,seconds=59)
#查询 2018年9月4日当日以及当天之前产生的日志。
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__lte=start)
print(obj)

E.range：查询某个明确时间段数据 (某个时间段）

import datetime
start_date = datetime.date(2018, 9, 5)
end_date = datetime.date(2018, 9,8)
#查询 2018年9月5日 ------- 2018年9月8日 期间产生的日志
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__range=(start_date,end_date))
print(obj)

F.__year查询某年产生数据（例如：2018）

#查询2018年产生的日志
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018)
print(obj)

G.__month查询 某月产生的数据（例：2018年9月）

#查询9月产生的数据
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018,date__month=9)
print(obj)

H.__week_day查询某年、某月、星期几产生的数据（例如：2018年9月份 每个星期5）

#查询 某年 某月  周几 产生的数据
# 0-6表示：周1至周五
obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018,date__month=9,date__week_day=4).count()
print(obj)

I.查询某年、某月、某天产生的数据 （例：2018年9月10日）

obj=models.TaskLog.objects.filter(date__year=2018,date__month=9,date__day=10).count()
print(obj)