在TensorFlow中出现with tf.Session as sess: AttributeError: __enter__错误解决方法

其实该类问题对于新手(鄙人就是)而言很常见：AttributeError表示所调用对象属性错误，记住Python是面向对象语言，该错误就是Python异常类的错误。

#创建一个会话运行TensorFlow程序
with tf.Session as sess:
    init_op = tf.global_variables_initializer()
    #初始化变量
    sess.run(init_op)

    print(sess.run(w1))
    print(sess.run(w2))

这段程序会报错，因为调用的是TensorFlow的Session函数，而不是Session变量，所以必须写成tf.Session(),加上括号之后就不会出现编译错误。

with tf.Session() as sess:
    init_op = tf.global_variables_initializer()
    #初始化变量
    sess.run(init_op)

    print(sess.run(w1))
    print(sess.run(w2))

诸如此类的错误，一定要深刻记住，要调用某一个功能函数要加括号，毕竟你说调用的函数不是一个变量。