Spark 异常 serialVersionUID 不一致问题

在spark上运行程序出现如下异常（serialVersionUID不一致）
Caused by: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 1 in stage 193.0 failed 4 times, most recent failure: Lost task 1.3 in stage 193.0 (TID 392, ...): java.io.InvalidClassException: ** local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -9117779196120965598, local class serialVersionUID = 2841008943488659566

这个异常是说编译的class的uid和集群上的class不一致，导致这个的原因有以下几个：
1、spark运行的jar包的类和集群上的jars包不一致
在运行spark程序的时候，需要把运行的jar包上传到集群上，即通过sparkconf.setJars（）将jar包里的类上传到集群，并分散到各个Worker节点，才能实现并行处理。
所以要保证命令行运行的jar（java -jar …或者spark-submit…）和集群上设置的sparkconf.setJars（）要是同一个jar包。
2、编译运行的类的jdk版本和spark集群上的jdk版本不一致导致的。

这个异常跟类没有序列化不一样，这个是编译的类跟集群上不同节点的相应的类不一致的问题。